7月26日，南方电网7座抽水蓄能电站单天发电5043万千瓦时，日发电量首次突破5000万千瓦时，创历史新高。
抽水蓄能作用大
▲南方电网梅州抽水蓄能电站上下库全景。（张会来 摄）
在全国迎峰度夏电力供需总体紧平衡的形势下，抽水蓄能作为电力系统绿色低碳清洁灵活调节电源，在能源电力供应中的保障作用越发凸显。今年以来，南方电网7座抽水蓄能电站调峰作用发挥突出。以广东为例，今年1-7月，6座电站共运行59318小时，同比增长约30%。启动次数17441次，同比增长约25%；发电64亿千瓦时，同比增长约46%。
小贴士：抽水蓄能电站在电网中承担调峰、填谷、紧急事故备用任务，兼有调频、调相和黑启动、储能作用，是电网的“稳定器”“调节器”“充电宝”。
“集中控制”效率高
▲7座抽水蓄能电站分布在7个不同的城市。
今年来，南方电网抽水蓄能电站从“属地分散”到“远程集中”，控制效率提高2至3倍。7月上旬，我国首个抽水蓄能多厂站集控中心正式投入运行，实现对粤港澳大湾区31台抽水蓄能机组的远程集中控制。基于成熟的物联网技术，该集控中心具备设备信息敏捷辨识、设备操作便捷防误、值班职责机器替代等多项智能化功能。
截至7月底，南网储能公司基本实现了广东区域6座抽水蓄能电站的“7×24小时”全面应急值班管理，由运行人员承担全部日常应急与常规故障处理，应急效率大幅提升。
迎峰度夏有“神器”
▲南网储能公司运行分公司工作人员在集控中心值班。（陈龙骧 摄）
在抽水蓄能电站维护方面，南网储能公司通过算力“赋能”，以“数据巡检”代替“人工巡检”。今年4月，我国首个大规模抽水蓄能人工智能数据分析平台在广州投入使用，成为了南网储能公司迎峰度夏的“新神器”。通过对30多万个设备状态测点数据的实时采集，检修人员可以“足不出户”地实时掌握机组的健康状态。基于海量多维数据产出准确的设备状态评价结论，南网储能公司提前预判设备缺陷隐患，将设备数据分析与检修策略制定相结合，助力实现检修经验决策向数据决策的转变。
人工智能应用广
▲7月上旬，南网储能公司在人工智能数据分析平台上完成多种机器学习模型的布置。（马宗鹏 摄）
为确保迎峰度夏期间各抽水蓄能电站设备健康稳定运行，该公司6月底前完成63台次发电设备检修工作以及52台次输变电设备检修工作，开展重要设备技术改进10余项，从根本上提升了设备运行的可靠性。进入迎峰度夏期间以来，该人工智能分析平台通过数据巡检实现了90%以上的人工巡检机器替代，提前发现设备缺陷隐患30余起，有效避免事故事件发生。
与此同时，南网储能公司在该人工智能分析平台研发部署了多种机器学习模型。通过分析和学习生产大数据，机器学习模型很快就成为了经验丰富的“工程师”，能精准计算设备的发热、振动、散热等复杂问题，准确率高达95%以上。以深圳抽水蓄能电站为例，巡检算法多达140条，可以“一秒”完成海量数据巡检、作出状态诊断、自动生成报告。
