【目的/意义】近年来突发公共事件频发，由突发公共事件引起的舆情风险递增，如何有效地构建突发公共事件网络舆情风险评估模型，研判舆情风险趋势，是提升舆情风险预警能力和引导网络舆情的关键环节。【方法/过程】本文基于灾害链理论从灾害体、受灾体、抗灾体和外部环境四个维度构建突发公共事件舆情风险指标体系，借助熵权-TOPSIS法，动态评估“深圳暴雨”这一突发公共事件的舆情风险指数，并描述其风险态势，进而划分舆情预警等级。【结果/结论】研究表明灾害链的不同维度及其不同指标的权重存在显著差异，其中灾害体的权重最高，抗灾体的权重最低；一级指标中，网络舆情热度和舆情传播形式的权重相对较高，舆情情感倾向权重最低；二级指标中，转发量和网民关注量权重相对较高，网民地域分布权重最低。同时，在“深圳暴雨”舆情中表明不同时间段的风险态势指数不同，且该事件的风险态势图与该时期实际降雨量走势相似，说明本文构建的突发公共事件舆情风险指标体系符合实际。【创新/局限】本文的创新性在于结合灾害链理论对网络舆情的演化规律进行分析，并采用熵权-TOPSIS法进行逐小时动态评估舆情风险以研判舆情演变态势，进而划分舆情预警等级进行舆情监测和预警。 但本文数据来源较为单一，且只对舆情风险进行了评估，下一步将进行预测分析。
