第二代测序(NGS)技术的发展提供了大量的数据，将癌症研究的重点从多物种测序转移到通过高通量测序分析和比较选择的数据。NGS还促进了现有遗传数据分析方法的多样性，促进了高通量基因组学分析方法的不断优化和创新，促进了遗传数据挖掘和分析模型的快速发展。癌症基因组图谱(TCGA)数据库是这项工作的直接成果。TCGA数据库提供了从肿瘤患者样本中收集的遗传数据的全面记录，包括其DNA序列、转录信息、表观遗传修饰和相关信息。本文综述了肿瘤基因组学的挖掘算法和分析方法的最新进展。特别地，我们介绍和回顾了TCGA数据库和数据分析方法，并通过典型案例论证了其适用性。这篇综述可能为研究人员利用bid数据发现新的肿瘤相关靶点提供帮助。
