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《Poolbeg Pharma 与 CytoReason 公司宣布 15 个月内利用 AI 确定了多个治疗流感的新药靶点》

  • 来源专题：新发突发传染病
  • 编译者： 张玢
  • 发布时间：2023-07-08

  • 近日，专注于传染病和其他流行性疾病的公司 Poolbeg Pharma 与医疗科技公司 CytoReason 的人工智能项目取得重大突破。双方宣布在 近日，专注于传染病和其他流行性疾病的公司  Poolbeg Pharma  与医疗科技公司  CytoReason  的人工智能项目取得重大突破。双方宣布在 15 个月内利用 AI 确定了多个治疗流感的新药靶点。

    这也是  Poolbeg  继 2022 年 12 月宣布利用 AI 鉴定出呼吸道合胞病毒 (RSV) 潜在新药候选者之后，第二个成功的人工智能项目。


    2022 年 3 月，在疫情高峰期， Poolbeg  与  CytoReason  达成合作。自 COVID-19 爆发以来，传染病已成为增长最快的制药市场之一，预计到 2025 年将超过 2500 亿美元。

    双方使用 CytoReason 的 AI 主导平台对 Poolbeg 来自人类流感试验的疾病进展数据与 CytoReason 广泛的疾病数据存储库进行了分析。

    同年 12 月， Poolbeg  宣布，合作伙伴  CytoReason  已完成计算 AI 流感疾病模型的构建；现在，通过利用 CytoReason 的人工智能技术，Poolbeg 目前已在 15 个月内确定了多个流感新药物靶点。


    来源：生物世界   

    耗时15个月，首个传染病人工智能模型确定多个流感新药靶点 . 

  • 原文来源：https://news.bioon.com/article/d2cbe8033107.html
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  • 《耗时15个月，首个传染病人工智能模型确定多个流感新药靶点》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心—领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2023-07-06
    • 近日，专注于传染病和其他流行性疾病的公司 Poolbeg Pharma 与医疗科技公司 CytoReason 的人工智能项目取得重大突破。双方宣布在 15 个月内利用 AI 确定了多个治疗流感的新药靶点。 这也是 Poolbeg 继 2022 年 12 月宣布利用 AI 鉴定出呼吸道合胞病毒 (RSV) 潜在新药候选者之后，第二个成功的人工智能项目。 Poolbeg 于 2021 年分拆于都柏林上市的制药服务公司 Open Orphan，并在伦敦证券交易所上市。该公司建立了多个世界一流的经过验证的人工智能模型，可以根据批量转录组学推断免疫细胞行为。其首席执行官 Jeremy Skillington 曾任职于基因泰克，领导了 40 多项许可、投资和合作交易。 CytoReason 成立于 2016 年，是一家致力于开发计算疾病模型的技术公司。该公司使用来自医药合作伙伴的真实数据来构建组织和细胞的特定模型以模拟各种疾病，然后利用其机器学习探索这些模型，能够突出不同患者群体和治疗方法之间的差异，潜在地为候选新药确定更有效的进攻路径。已与辉瑞、赛诺菲、罗氏等制药公司达成合作。 2022 年 3 月，在疫情高峰期，Poolbeg 与 CytoReason 达成合作。自 COVID-19 爆发以来，传染病已成为增长最快的制药市场之一，预计到 2025 年将超过 2500 亿美元。 双方使用 CytoReason 的 AI 主导平台对 Poolbeg 来自人类流感试验的疾病进展数据与 CytoReason 广泛的疾病数据存储库进行了分析。 同年 12 月，Poolbeg 宣布，合作伙伴 CytoReason 已完成计算 AI 流感疾病模型的构建；现在，通过利用 CytoReason 的人工智能技术，Poolbeg 目前已在 15 个月内确定了多个流感新药物靶点。 Poolbeg 的核心产品是 POLB 001，这是一种严重流感候选药物。CytoReason 此次也证实了 p38 MAP 激酶通路在流感中的重要性，为 Poolbeg 的 POLB 001 计划提供了进一步验证。 Poolbeg 的首席执行官 Jeremy Skillington 表示，“现在正在努力验证这些目标，并将在今年年底之前获得数据。”他还表示，CytoReason 对人类挑战试验中独特的丰富数据进行了深入研究，加深了我们对流感的了解，从而确定了多个新型流感药物靶点。对于易受感染的流感患者来说，对新的、更好的治疗方法的需求尚未得到满足，这是提供可以改善患者的治疗结果和全球健康的新疗法的一个重要里程碑。 Poolbeg 曾在去年 12 月与 OneThree Biotech 合作，从呼吸道合胞病毒人工智能项目中成功识别出潜在的新药候选物，这也是人工智能首次用于识别 RSV 中的疾病目标。RSV 对 65 岁以上的成年人也可能是危险的，在美国每年导致约 177,000 人住院。
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  • 《新一家人工智能药物研发公司宣布成立，开发罕见病药物》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2018-07-25
    • 近日，美国新一代人工智能公司Insilico Medicine与A2A Pharmaceuticals宣布将联手创建一家名为“Consortium.AI”的新公司，应用AI最新研究进展，合作发现并开发用于治疗杜氏肌营养不良症（Duchenne Muscular Dystrophy，DMD）和其他罕见孤儿疾病的新型小分子。 前者Insilico Medicine是基于人工智能进行药物发现、生物标志物发现和衰老研究的领导者之一，上个月刚刚得到新一轮的战略融资。后者A2A Pharmaceuticals则是一家专注于开发肿瘤、耐药性细菌感染和其他危及生命的疾病的的新型药物的公司，总部位于纽约。 新成立的公司将通过Insilico的人工智能验证系统，对预先经过优化的新候选药物进行靶点设计；A2A 将为新发现的化合物提供专业开发知识和经验，并负责联系相关化合物的许可事宜。两家公司合作开展研究项目，致力于开发杜氏肌营养不良症和其他严重遗传疾病的治疗方法。据了解，Insilico的技术应用将推进深度神经网络，来识别关键的疾病靶点，并使用下一代人工智能技术生成新的化合物。A2A使用其专有的计算工具包括人工智能，为蛋白质-蛋白质之间的相互作用等比较困难的药物靶点设计高选择性的疗法。 作为一家新成立的AI药物研发公司，Consortium.AI将结合双方的优势，通过联合Insilico的生物学基础和靶点发现引擎，以及A2A先进的药物化学设计专业经验，桥接两个快速扩张的AI公司的生态系统，以更快、更经济、更有效地开发创新疗法。 Insilico Medicine总部位于马里兰州，专注于将深度学习等新一代人工智能技术应用于靶点识别、药物发现以及抗衰老研究。公司在比利时、俄罗斯、英国、台湾和韩国等地均设有研发中心。作为一家新兴人工智能公司，公司旨在延长人类有效寿命并希望借助他们在生物标志物发现、药物开发、药物数字化以及老龄化研究上的先进技术来优化药物研发的每一个步骤。 据悉，Insilico Medicine在全球率先运用生成对抗网路（GAN）和强化学习（RL）来开发新的药物分子，这项技术可同时运用于已知靶点的疾病以及未知靶点的疾病。除了与大公司合作开发药物之外，Insilico Medicine也同时在内部开展药物发现项目，专注于癌症、皮肤疾病、纤维化、帕金森病、阿尔兹海默病、渐冻症，糖尿病、肌肉减少症和衰老的新药开发。通过与外部合作，并借助于自身先进的生物信息技术和深度学习技术，该公司已开发了一系列自然保健药物。此外，该公司还研发了消费者脸部识别应用等。2017年，公司被NVIDIA列为全球前五大对未来人类最具影响力的公司之一，2018年，更被美国知名创投研究机构CB Insights誉为2018 全球AI人工智慧百强公司。 Insilico Medicine自上而下和自下而上的靶点和药物发现管线 A2A Pharmaceuticals是一家生物技术公司，致力于推动创新科学研究和针对难以治疗的目标的新治疗药物。公司重点开发癌症治疗药物、抗性细菌感染药物和其他危及生命的疾病治疗方法。 据悉，A2A的SCULPT技术是一种基于片段的重新设计，能够将人工智能结合到药物发现过程中，包括（1）基于指纹的蛋白质-配体相互作用预测，（2）用于决策的机器学习，（3）深度学习算法，用于结构性活动关系分析和新化学实体的创建。A2A的肿瘤项目的设计用于抑制与治疗相关的蛋白质-蛋白质的相互作用（PPIs），其SCULPT平台使新配体设计能够特异性地匹配各个目标类别的独特拓扑特征。其抗生素项目旨在利用SCULPT生态系统中的各种生物信息学方法，开发针对革兰氏阴性细菌物种的新型抗生素。该公司曾赢得了强生创新（Johnson＆Johnson Innovation JLABS）人工智能快速挑战。 A2A Pharmaceuticals业务发展主管Elena Diez Cecilia博士表示：“我们很高兴与Insilico Medicine合作，结合双方的优势和辅助技术，将加速将更好的治疗方法推进临床，惠及患者。肌肉萎缩症（Muscular Dystrophy）是一种使人衰弱和退化的疾病，会引起肌肉发炎和消瘦，需要更有效的治疗方法。” Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士说：“A2A Pharmaceuticals拥有一支极具天赋的药物发现团队，在候选药物的发现、开发和许可方面有着良好的记录。我们很高兴与他们合作，以解决未被满足的医疗需求，这是人工智能的绝佳应用。”
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