《2023年开放数据现状》报告全面概述了当前开放数据的状态和趋势，特别是在研究和学术界。以下是其主要内容的总结：
1. 关于调查：
- 该调查旨在提供研究人员对开放数据的动机、挑战、看法和行为的详细见解。
- 这是Figshare、Digital Science和Springer Nature合作的项目，涵盖了来自不同专业背景的回应，其中大多数来自学术界。
- 该调查以多种语言进行，共收集到6091份有效回复，主要来自过去一年内发表或提交研究的个体。
2. 关键要点：
- 支持缺口：相当数量的受访者（几乎四分之三）报告没有获得使其数据公开可用的支持。
- 多样化需求：回应表明，全球范围内需要更细致的研究数据管理支持，这种支持应根据不同的专业知识和地理位置来定制。
- 职业阶段影响：与成见相反，调查发现职业长度并不显著影响对开放数据的认识或支持水平。
- 认可问题：在过去八年中，一个反复出现的主题是研究人员感觉他们未获得充分认可，因为他们公开共享数据。
- AI工具使用情况：调查中加入了关于使用像ChatGPT这样的AI工具进行数据收集、处理和元数据创建的问题，显示大多数受访者知道这些工具但没有考虑使用它们。
3. 关键见解和建议：
- 报告建议对开放研究数据的势头采取更细腻的方法，强调政策和实践并非一刀切。
- 它主张在政策之外满足研究人员的实际需求。
- 报告强调了数据管理计划（DMPs）的重要性，建议它们在组织和共享研究数据中发挥关键作用。
- 报告探讨了AI与开放科学之间可能的关系，暗示这是一个重要的合作开始。
- 最后，报告为学术界提供了推动更好的开放数据实践和支持系统的建议。
总体而言，《2023年开放数据现状》报告揭示了研究中开放数据的不断演变的格局，强调了在支持、认可和集成像AI这样的新技术方面的挑战。它强调了针对数据管理采取定制化方法的必要性，并指出了在不同研究社区和职业阶段之间承认多样性需求的重要性。
原文下载：https://digitalscience.figshare.com/articles/report/The_State_of_Open_Data_2023/24428194
