《华为发布AI计算集群:新一代SuperPoD实现百万级昇腾NPU集成》

  • 来源专题:新一代信息技术
  • 编译者: 刘飞
  • 发布时间:2025-09-20
  • 2025年9月18日,华为在上海举办了HUAWEI CONNECT 2025大会。轮值董事长徐直军正式发布Atlas 960 SuperPoD(15,488颗昇腾NPU)和Atlas 960 SuperCluster(超100万颗昇腾NPU)两大计算系统,基于当前中国大陆可获得的半导体工艺节点,构建起全球性能最强的AI基础设施。同时推出的统一互联协议UnifiedBus 2.0,突破大规模芯片互联瓶颈,支持长距离高速低延迟连接。

    SuperPoD是一个由多台物理机器组成的单一逻辑机器,能够作为一个整体进行学习、思考和推理。 本次发布的最新SuperPoD产品包括Atlas 950 SuperPoD(配备8,192个Ascend NPU)和Atlas 960 SuperPoD(配备15,488个Ascend NPU)。这些SuperPoDs在多项关键指标上,如NPU数量、总计算能力、内存容量和互连带宽方面,均表现出行业领先水平,并且在未来几年内预计仍将保持这一优势。 此外,徐直军还宣布了Atlas 950 SuperCluster(超过500,000个Ascend NPU)和Atlas 960 SuperCluster(超过一百万个Ascend NPU),这些大型计算集群由多个华为SuperPoDs组成,同样具备超越市场上所有其他计算集群的性能。 徐直军表示,华为现在和未来都具备提供充足计算能力以支持AI快速进步的条件。

    华为通过"硬件+软件+生态"三维度推进AI基础设施自主化:硬件层,基于现有半导体工艺持续优化算力密度;软件层,高斯数据库实现核心数据库替代;生态层,开放UnifiedBus 2.0技术规范吸引产业链共建。

  • 原文来源:https://www.telecoms.com/ai/huawei-unveils-world-s-most-powerful-superpods-and-superclusters
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  • 《华为即将发布新一代麒麟芯片 或将支持全频段5G网络》

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    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2020-02-25
    • 华为即将在北京时间2月24日晚9点,在西班牙巴塞罗那举行线上终端产品与战略发布会。根据官方透露的信息,除了新款手机、平板等终端设备外,还会推出新一代的麒麟芯片。对于芯片的具体情况,目前外界有两种猜测:一种是可能推出麒麟820系列,采用同上代麒麟810相同的7nm制程工艺,有望在今年二季度量产。 去年6月份,麒麟810首发nova5,是华为继麒麟990后,第二款7nm工艺制程的手机SoC芯片。首次亮相的麒麟810芯片,还首次采用华为自研达芬奇架构NPU。 另一种可能是,推出麒麟1020顶级旗舰芯片。去年12月份,就有供应链相关人士爆料,华为下一代手机芯片有望被命名为麒麟1020,内部代号“巴尔的摩”。麒麟1020会采用5nm制程工艺。 据悉,麒麟1020将在上一代麒麟990A76架构的基础上,实现隔代提升,采用最新A78构架,在CPU和GPU性能方面都将有大幅,预计会在2020年秋季首发华为Mate40系列。 而不论华为发布的芯片是哪一款,目前能够确认的信息是,这款新的麒麟芯片必定支持5G网络,并且在高端版本中,更会支持5G全频段,即在Sub-6GHz以下频段外,加入对毫米波频段的支持,全面与高通骁龙865竞争。 去年12月初骁龙865发布时,高通喊话称只有支持全频段的5GSoC才是真5G。外界就在猜测,最新一代的麒麟芯片所搭载的5G基带芯片,或将升级至支持毫米波频段。
  • 《《中国新一代人工智能发展报告2019》发布》

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    • 编译者:shenxiang
    • 发布时间:2019-05-28
    • 5月24日,《中国新一代人工智能发展报告2019》(中英文版)在浦江创新论坛上发布,《报告》从全球形势、创新环境、科研突破、经济发展、社会应用、人才支撑、区域格局等视角,对过去一年中国人工智能发展总体情况进行了回顾,力图客观反映《新一代人工智能发展规划》规划启动实施以来的落实推进情况,揭示未来发展所面临的新形势和新挑战。 《报告》由科技部新一代人工智能发展研究中心、中国科学技术发展战略研究院联合国内外十余家机构编写。中国科学技术信息研究所、教育部学校规划建设中心、中国科学院自动化所、中国社科院工业经济研究所、上海市科学学研究所等科研机构,以及清华大学、中国人民大学、北京邮电大学、华东理工大学等大学参与了报告的编写,报告得到了爱思唯尔(Elsevier)公司、北京国知预警专利咨询公司、艾瑞咨询集团、乌镇智库等机构的数据支持。 报告分析发现,2018年以来,人工智能(AI)对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球更加广泛认同,各国人工智能战略布局进一步升级,人工智能正在从少数大国关注走向全球布局的新格局。2018年,有12个国家地区陆续发布或加强了其国家级人工智能战略计划,另有11个国家正在筹备制定其人工智能国家战略。 《报告》分析结果显示,美国、中国、英国在人工智能发展方面表现突出,其它国家也各有特点。美国人工智能论文引文影响力(FWCI)、PCT专利数量、企业数量和融资规模等指标都居全球第一,整体实力领跑全球。中国人工智能论文发文量居全球最高,企业数量、融资规模居全球第二,但引文影响力指标(FWCI)相对落后。英国人工智能论文发文量、总被引次数、企业数量、融资规模等指标排名第三,在全球人工智能领域也具相当实力。以色列虽然论文和企业数量不多,但论文引文影响力指标(FWCI)以及产学研合作指标突出。日、韩两国在专利申请方面也体现了一定优势。 据报告分析,2013-2018年,全球人工智能领域的论文文献产出共30.5万篇,其中,中国发表7.4万篇,美国发表5.2万篇。中美两国之间人工智能科研论文合作规模最大,是全球人工智能合作网络的中心,中美两国合作深刻影响全球人工智能发展。 《报告》指出,过去一年来中国人工智能产业化落地加快推进,正在为中国新旧动能转换和国民经济高质量发展提供有力支撑;社会服务领域应用场景丰富,为中国人工智能技术加快落地加速迭代提供了条件。同时,《报告》也指出了当前中国人工智能发展中尚存在的一些问题。比如在人工智能引文影响力等体现科研质量的指标方面还较落后,另外,但在共性技术平台、芯片处理器等企业数量较少,基础层领域发展相对薄弱。 报告认为,人工智能正在由学术界驱动转向学术界和产业界共同驱动,需要产学研协同创新。然而,从数据上看,中国人工智能校企合作论文比例与美国、以色列等国家相比还有较大差距,人工智能学术研究仍以高校为主,与企业的结合程度较弱。高校和科研机构的科研成果与企业的实际需求结合不够紧密,企业在科研项目中的参与程度较低,真正以市场为导向、产学研协同开展的人工智能科研活动仍有待加强。 中国正加快人工智能发展步伐,自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来,全国已有19个省(直辖市、自治区)发布了26项人工智能专项政策,并提出了各自的发展定位与目标。人工智能学科和专业建设加快推进,全国30多所高校成立了AI学院,75所高校自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。人工智能进入高中新课标,第一本高中教材《人工智能基础(高中版)》出版。人工智能企业通过与研究型大学共建联合实验室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成长,多层次AI人才培养体系逐步形成。