《研究所在离心压缩机内部流场与温度场协同理论研究方面取得重要进展》

  • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
  • 编译者: guokm
  • 发布时间:2020-03-11
  • 离心压缩机有着近百年的发展历史,在各领域应用中已形成一系列成熟的技术。但对于新兴的压缩空气储能而言,其具有高效宽工况、频繁启停等特殊要求,具有有别于传统工业应用模式的特点,对传统的离心压缩机技术带来了全新的挑战。因此,为提高整个压缩空气储能系统的效率,针对其核心储能部件压缩机部分开展研究具有重要的意义与价值。除了流场结构决定压缩机的性能好坏外,传热效应也会影响压缩机的性能。在高压和高温工况下,它们的梯度会产生很高的熵,从而导致能量损失。工程热物理研究所储能研发中心开展了压缩空气储能系统离心压缩机内部流动场与温度场协同理论研究方面的研究,取得重要进展。

      研究人员引入换热器内部流动与传热协同理论的思想,独创性地提出了高负荷叶轮机械内部流场-温度场的场协同分析方法,该方法不同于换热器场协同理论追求高的换热效率,而是追求工质高做功能力。基于能量守恒基本方程,获得了流场与温度场的协同角方程,即叶栅内流场速度与温度场梯度矢量的方向角余弦,提出了协同面积与能量损失的定量关系,建立了叶栅内部流场-温度场的协同理论。

      

      定义协同角为:

      利用该理论,揭示了高负荷压缩机叶栅内部流场和温度场协同分布特征、流场与温度场间的协同作用对气动性能的影响(如图1中所示),并进一步提出了定量协同参数对叶栅内部局部不良流动区域的捕捉(如图2中所示)。

      依据给定值正负对流场影响的不同,分别定义如下正负协同面积变量A+与A_:

      截面位置处A_面积的大小能直接反映出截面位置处相应损失情况,A_面积所占比例越大相应损失就越小。

      相关研究受到国家重点研发计划(2017YFB0903602)、中国科学院前沿科学重点研究计划(QYZDB-SSW-JSC023)的支持。研究成果已在本领域国际期刊Journal of Thermal Science上发表(https://doi.org/10.1007/s11630-019-1205-6)。

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    • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 编译者:guokm
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    • 近日,研究所储能研发中心在压缩空气弹射研究方面取得重要进展,完成了压缩空气弹射器的研制、集成与测试,并完成了该弹射器在无人机的弹射起飞中的应用测试工作。   压缩空气弹射系统能够实现对多种飞行器的冷发射。可应用于探空火箭、弹道导弹及运载火箭发射、无人机等,可提升其飞行高度或航程,可替代易爆、有污染的火药弹射系统。弹射器用作无人机的辅助起飞动力,实现在特殊环境下起飞,可扩大飞行半径和巡航时间;特别是对于复杂气候条件下的舰载无人机,弹射是首要选择的起飞方式,目前国外压缩空气弹射器尚无技术细节报道,国内相关研究机构也尚未有成熟的压缩空气弹射器样机或产品报道,因此,研发弹射器具有极为重要的战略意义和经济价值。   研发团队开展了系统性的理论与实验研究、以及弹射器样机的研制工作。开展弹射系统的总体优化设计,掌握弹射器总体参数优化设计方法;搭建压缩空气弹射原理实验台,获得详细的实验结果;开展非稳态计算流体力学仿真研究,揭示弹射过程压缩气体作用机理;开展压缩空气弹射样机的研制,针对无人机应用场景,完成了弹射测试,具备工程化应用的能力。   压缩空气弹射原理实验台以及弹射速度如图1所示,该实验台弹射加速度可达40g以上,弹射速度达70m/s以上。通过非稳态计算流体力学研究获得了弹射过程的空气压力分布与速度分布随时间的变化,阐明了压缩空气的作用过程与加速度变化规律。进一步开展了弹射器的研制,图2为设计图,图3为实物图,弹射器滑轨角度可调,图3 a)为无人机弹射准备阶段,b)为弹射完毕,无人机脱离弹射器起飞。弹射测试结果如图5所示,通过动态压力变送器测得的弹射过程空气压力变化,通过高频加速度传感器以及速度传感器测试弹射过程的速度与加速度。该弹射器弹射50kg的无人机,最大加速度达10g以上,弹射速度达21m/s以上,超过了该类型无人机的失速速度,能够使之顺利起飞。   通过不同条件的多次测试显示该弹射器的弹射时间为100~500ms,一次弹射准备时间2~3分钟,设备成本低,单次弹射成本低,重复性好。
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    • 来源专题:中国科学院文献情报系统—海洋科技情报网
    • 编译者:熊萍
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    • 近日,自然资源部第一海洋研究所在海洋声场预报研究方面取得重要进展,率先研发应用“海-底-声学”耦合模式(Ocean-Sediment-Acoustic coupled model)。该研究重点针对传统海洋模式缺乏海洋声场预报所需海底沉积物参数模拟能力的瓶颈科学难题,以海底沉积物温度敏感声学参数时变性强为突破口,在国际上率先构建海-底-声学耦合模式,实现了典型条件下声预报误差降低超10dB。 相关研究以“Enhancing marine acoustic field prediction in shallow seas using an ocean-sediment coupled model”为题发表于海洋声学顶刊《The Journal of the Acoustical Society of America》,自然资源部第一海洋研究所杨光兵副研究员为论文第一作者,吕连港研究员和乔方利研究员为通讯作者。该研究得到国家自然科学基金面上项目、创新研究群体项目、专项项目等的资助。 海洋环境中水温、盐度、流场以及海底沉积物的性质都会影响声波传播特性,而海洋环境的快速变化给声场预报准确性带来重大挑战。此前的海洋声学预报模型大多仅能顾及海水的声学特性变化对声场的影响,极少涉及海底沉积物声学性质时变性的影响,这导致在陆架海等声波受海底影响显著海域的海洋声场预报结果经常存在明显误差。 针对上述这一涉及物理海洋学、海洋声学、沉积动力学、数值计算等多学科交叉的海洋声场预报瓶颈难题,自然资源部第一海洋研究所海洋水文与水声环境调查分析支撑平台团队和海洋与气候环境数值保障平台团队的科研人员协同攻关,提出了一种基于海-底耦合模式的海洋声场预报模式,即海-底-声学耦合模式。研究结果表明,海-底-声学耦合模式在两个方面显著改善了声场预报:首先,海-底耦合模式能够提供动态变化的沉积物温度场,并进而用以给出随时间演变的温度敏感沉积物声学参数;其次,海-底耦合模式还能够给出更加准确的水温剖面。这些改进较传统海洋声学预报模式能够显著降低预报误差,在陆架海环境尤具突出优势。 近十年来,自然资源部第一海洋研究所科研人员围绕“以多圈层耦合视角发展海洋声场预报”开展了长期系列研究工作。包括剧变天气过程对海洋声场的影响(JASA, 2016);自主研制了“海底沉积物声学性质和温度剖面的原位定点连续测量装置”,以观测证据揭示海底热通量驱动下海底沉积物声学、热学同步变化过程(ECSS, 2020);评估了我国近海海底热通量过程(OM, 2022);率先构建海-底耦合模式(JPO, 2022);最终建立了基于海-底耦合模式的海洋声场预报模型(JASA, 2025)。 相关论文链接: Yang et al., 2025, JASA, https://doi.org/10.1121/10.0035831 Yang et al., 2022, JPO, https://doi.org/10.1175/JPO-D-22-0076.1 Yang et al., 2022, OM, https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2022.102073 Yang et al., 2020, ECSS, https://doi.org/10.1016/j.ecss.2020.106932 Yang et al., 2016, JASA, https://doi.org/10.1121/1.4962343