根据《ERJ Open Research》发表的一项研究，研究人员利用人工智能（AI）分析患者尿液样本，并预测慢性阻塞性肺疾病（COPD）的症状何时会发作。参与研究的病人在日常生活中使用试纸对尿液进行简单检测，并通过手机将检测结果发送给研究人员。通过使用人工智能分析结果，研究人员能够提前一周“预测”症状的恶化。这可能使得采取措施（如改变治疗方式）以最小化甚至预防症状的突然恶化成为可能。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种严重且长期的肺部疾病，包括肺气肿和慢性支气管炎。据世界卫生组织称，COPD是全球第三大死因。症状的突然加重，如呼吸困难和咳嗽，被称为病情恶化。
