《中天微为本土人工智能SoC选择UltraSoC嵌入式智能技术》

  • 来源专题:集成电路
  • 编译者: shenxiang
  • 发布时间:2018-07-27
  • UltraSoC近日宣布:于今年4月被阿里巴巴集团收购、总部位于中国浙江的半导体公司杭州中天微系统有限公司,已经购买了UltraSoC的嵌入式分析技术授权,用于其在国内开发的系统级芯片(SoC)产品中。双方计划建立一项长期合作伙伴关系,首批产品将针对复杂的、基于人工智能的应用。

    中国本土半导体产业正以不断提升的创新能力和成熟度而受到瞩目。中天微将利用UltraSoC的嵌入式技术来支持一系列先进产品的开发,包括基于其特有的CPU技术和新兴RISC-V开放标准的产品。

    UltraSoC首席执行官Rupert Baines评论道:“中国半导体产业正在快速成长,中天微就是一个很好的例子,向业界展示了国内开发的半导体知识产权(IP)产品如何支撑创新性的芯片产品设计。我们与中天微的合作可为整个电子产业链带来益处:从中受益的不仅有中天微的工程师,将中天微的产品构建于终端系统中的产品设计人员和制造商,软件开发人员,还有那些最后能得到更好、更可靠产品的最终客户。我们非常自豪能够与其携手合作,共同打造新一代的半导体产品。”

    中天微副总裁兼首席技术官孟建熠博士表示:“UltraSoC完美地理解了为设计师提供嵌入式可视性的价值,这不仅有利于那些将我们的CPU集成到苛刻环境中的设计人员,也能为相关系统的终端用户带来价值。UltraSoC的嵌入式分析技术所提供的功能增强了中天微提供的产品。”

    中天微和UltraSoC之间的合作伙伴关系使得芯片和系统设计人员能够同时获得整体性和细节性信息,不仅适用于了解SoC内部操作,还可以了解该芯片所嵌入的产品或系统。这对于基于人工智能(AI)的先进应用来说尤为重要,这些应用需要多个处理器内核来与共享数据协同工作,并集成了网络式互联(片上网络,或NoC)。这样的环境提出了一个重大挑战,涉及能否确保处理器得到了有效的使用、共享数据能够保持一致,以及能否实现传输数据互联等方面,而片上分析则大幅简化了该任务。

    中天微开发了一系列的CPU内核,被广泛应用于物联网智能设备、数字音视频、信息安全、网络和通信、工业控制和汽车电子等多个领域。其特有的C-SKY嵌入式CPU内核具有超低功耗、高性能、高代码密度和易用性等特点。

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    • 来源专题:新一代信息技术
    • 编译者:isticzz2022
    • 发布时间:2024-04-23
    •        人工智能加速和tinyML仍然是2024年嵌入式世界的主要主题,许多供应商在硬件和软件方面展示了新的人工智能能力。 Ambiq Apollo 510        Ambiq推出了适用于可穿戴设备和物联网设备的最新一代超低功耗微控制器。与Ambiq的上一代Apollo4相比,Apollo510可以实现10倍的延迟和一半的功耗。Apollo510基于Arm Cortex-M55内核,带有氦矢量单元,可以通过Ambiq的NeuralSpot人工智能工具链运行人工智能模型。Ambiq首席技术官Scott Hanson告诉《EE时报》,一项对客户用例的调查显示,几乎所有的用例都可以由带有额外内存的M55处理,因此Apollo 510配备了4 MB的片上NVM和3.75 MB的SRAM,但在大多数情况下,不需要NPU。Hanson说:“我的观点是在你应该担心NPU之前,模型和软件至少需要进行时间倍的优化。这个特殊的芯片没有NPU,这是我们与客户讨论后做出的决定,”他补充道。“坦率地说,你看到的很多NPU都有寻找问题解决方案。如果你与客户交谈,真正了解他们的需求,他们就不需要NPU。”Hanson表示,由于硬件问题,如窄内存总线与大而宽的MAC单元相比,当今许多NPU实现的利用率都很低。他补充道,NPU将出现在未来的Ambiq产品中,但与此同时,大多数Ambiq客户不想处理多核的复杂性。        NeuralSpot是Ambiq的人工智能工具链,配有优化的模型动物园和Ambiq自己的内核库,用于在其基于Cortex-M的产品上进行高效的人工智能推理。 Efinix Titanium Ti375        FPGA供应商Efinix展示了其第二代中低端FPGA家族Titanium。Efinix营销和业务发展副总裁Mark Oliver告诉《EE时报》,与上一代相比,钛已迁移到16纳米,以实现更低的功率和更小的占地面积,其技术可从35千个逻辑元件扩展到100万个逻辑元件,目前该家族中最大的部分为37.5千个。        Oliver说:“Titanium将我们带到了令人兴奋的地方,因为它将我们带进了一个占地面积,在功率、价格和性能方面都可以从实验室带到大批量开发。得益于人工智能,汽车等行业的边缘计算需求激增。人工智能应用的定制硅将需要3-5年的时间,耗资3000万美元,两个月后你的人工智能模型就会过时。”        在FPGA上开发定制设计可以最大限度地减少NRE和风险。人工智能处理器需要快速总线和实例化人工智能加速器的能力。对于自动驾驶,它们也需要具有确定性,因为你需要快速上市,并具有迭代模型的灵活性。“检查,检查,检查”,他说。Titanium Ti375具有PCIe接口、万兆以太网和双LPDDR4接口,可优化芯片上和芯片下的数据获取。现有的Titanium家族成员,如Titanium 180,可以进行tinyML加速,Efinix的软件堆栈能够从tinyML框架中获取原语,并为FPGA结构创建基于RISC-V的加速器设计。Oliver表示,375的加速器设计和模型可在Github上获得,但人工智能的完整软件工具链仍在建设中,并补充说,Efinix打算在适当的时候使Ti375有资格用于汽车应用。 NXP eIQ Toolchain        恩智浦人工智能总监Ali Ors告诉《EE时报》,虽然英伟达的Tao培训工具包现在可以为来自多个不同供应商的tinyML硬件优化模型,但恩智浦与Tao的集成更进一步。        模型与Tao一起在云中进行训练,然后针对微控制器等边缘设备进行优化。Ors说:“我们确实比单独运行两个工具并在它们之间传递数据更进一步。”。“我们在API级别进行了集成,因此我们的eIQ工具包的用户可以从我们的工具内部启动Tao工具包,查看库,选择模型,重新培训,进行所需的任何迁移学习,然后对其进行配置并将其从eIQ工具包直接部署到NXP设备。”Ors补充道,“这将允许单一环境的用户体验,这将使整个体验更容易。如今,实现是一个赌注,所以它关乎你能为用户带来多容易。这并没有真正简化流程,因为这不是一个简单的流程,但你要尽可能地简化它,并为用户提供尽可能多的分析输入,这是关键部分。”       恩智浦正在构建eIQ的分析功能,以向用户提供有价值的见解,包括他们的模型在边缘运行的情况,他们可以做些什么来提高效率并更好地利用硬件资源,包括恩智浦自己的中子NPU。这可能涉及量化、修剪和稀疏技术,以及建议替换任何不受支持的运算符,以避免回退到CPU。      下一代恩智浦中子NPU将包括更大的加速器以及相应的内存和数据移动优化。Ors表示,与此同时,该公司正在大力投资微控制器和实时交叉处理器的人工智能工具链。 Infineon PSoC Edge E8x        微控制器巨头英飞凌最近推出了其首款带有NPU的微控制器PSoC Edge E8x,该微控制器基于Arm Cortex-M55与Arm Ethos-U55 NPU相结合。英飞凌连接安全系统部门总裁Thomas Rosteck表示,PSoC Edge E8x是即将推出的NPU微控制器系列中的第一款。这将包括为音频等应用程序优化的设备。该公司还收购了tinyML工具链公司Imagimob。       Rosteck说,Arm的Ethos-U55仍然允许Infineon增加价值和差异化。他说:“像Arm这样的生态系统的好处是,它周围有一个由开发者组成的生态系统。我们正在从Arm那里获得核心和加速器,并围绕它构建一个芯片,一个解决方案。这不仅仅是两者之间的总线,你还可以做很多其他事情来提高效率。”       PSoC高性能和低功耗的结合证明了英飞凌对Arm IP的实施。       英飞凌的产品到系统战略意味着该公司在具体决策时同时考虑应用程序和系统的角度,例如工作负载的哪些部分在硬件中完成,哪些部分在软件中完成,以及安全等其他技术。英飞凌也在考虑在未来的设备上运行变压器,但仍处于研究阶段。 Devices and demos       在采用国产NPU IP的xG24无线微控制器取得成功的基础上,Silicon Labs推出了一款新版本xG26,具有双倍的闪存和双倍的RAM。Silicon实验室高级产品营销经理Matt Maupin表示,双倍的RAM对运行ML特别有用,尤其是在语音应用中。       STMicro去年为所有Cortex-M设备开放了NanoEdgeAI Studio autoML工具,但最新版本增加了对所有基于Cortex-M的Arduino板的支持。       瑞萨展示了在其RZ/V2H上运行的各种神经网络,这是其家族中拥有最大NPU实例DRP的部分。演示包括Yolox在一块小板上运行物体检测,无需风扇或任何冷却。在Hailo展台,客户iRider展示了其先进的电动自行车驾驶员辅助系统(ADAS),该系统使用Hailo-8在三个摄像头流上同时运行人工智能。这可以帮助骑自行车的人在交通中看到身后的安全,但也可以实现额外的安全功能,如当用户在人行道上骑自行车或不戴头盔时限制使用。       AMD在其带有NPU的Ryzen Embedded 8000工业处理器上启动了Llama2-7B,并以每秒2.5个代币的速度运行。
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    • 编译者:zhangmin
    • 发布时间:2018-09-17
    • 工业控制、网络通信、能源环保、交通运输、航天军事、汽车电子、医疗电子、穿戴设备……多个产业的快速发展,都与芯片技术、半导体技术、应用软件等嵌入式技术的日新月异发展密不可分。中国科学院院士何积丰在接受媒体采访时表示,人工智能有向嵌入式系统迁移的趋势,嵌入式人工智能是一个崭新的重要机遇,产品智能化、生产智能化是发展的必然要求。 在近日举办的2018中国(上海)国际嵌入式大会上,上海市科学技术委员会副主任干频透露,为推动落实嵌入式操作系统创新发展规划,他们在高新技术领域,已做了19个重点领域的专门规划,不断滚动推进,力争2020年左右从中能形成1—2个具有全球影响力的产业。 据了解,嵌入式系统是将先进的计算机技术、半导体技术和电子技术与各个行业的具体应用相结合后的产物,它是一个技术密集、资金密集、高度分散、不断创新的知识集成系统。嵌入式系统的硬件和软件都必须高效率地设计,力争在同样的硅片面积上实现更高的性能,以便在具体应用中对微处理器的选择更具有竞争力。 嵌入式技术在各行业应用全面开花,并由点向面扩展,分散在各个设备、各个部件的嵌入式系统将被整合成更大的智慧系统,推动了智能化技术新变革。行业领域正在推进落实自主嵌入式系统与软件走向高端化、智能化。智能制造与机器人、物联网、智能家居、智能汽车等新兴行业给嵌入式系统带来了巨大的发展机遇。 近十年来,上海在嵌入式领域已经形成了从芯片、操作系统、模块、系统到应用的完整产业链。协同推进功能型平台建设,在科创中心建设中,功能型平台是四梁八柱之一,对上海新兴产业的发展有非常重要的支撑作用。 为了加快实现特大城市精细化管理,上海普陀区政府以“服务 制造”为重点,培育智能产业,建设“智联普陀城市大脑”平台,推动“智能”“智慧”与产业创新有效对接,积极培育试点项目,积累了一定的案例和经验。目前普陀以工业控制系统安全创新功能型平台为抓手,开展人工智能与工业互联网安全技术的融合,着力打造工业互联网安全主题产业园,力争建设成为国家级工业互联网安全创新中心。以机器人研发与转化功能型平台、国评中心为着力点,布局人工智能与机器人相结合的特色产业,促进人工智能技术在普陀的示范应用。 为建设新一代信息基础设施体系,普陀启动了“智联普陀”项目工程,着力构筑物联、数联、智联三位一体的智联城市。围绕“一轴两翼”科创格局,部署科技链、人才链,聚焦发展链、产业链,紧握智能制造、互联网 等产业政策,结合潜力企业入库培育、科技服务券,人才激励保障等细分政策,从科技研发、氛围营造、产业发展、人才保障等多方进行扶持。下一步,普陀将依托“中以(上海)创新园”精准发力,紧紧围绕国家创新驱动发展战略要求和上海市经济社会发展迫切需求,深化国际间科技合作与交流,促进中外在技术、资本、人才、服务等全方位创新资源深度融合。