当前，抄袭剽窃等学术不端行为屡见报端，引起了国际上的广泛重视，我国也加大了对学术不端行为的治理力度。为继续助力我国科研生态的优化，中国科学院文献情报中心期刊分区表团队于日前已重磅推出《Amend学术论文预警系统》。下一步，针对争议论文的申诉、追踪和处理环节中的难点和问题，Amend计划推出「循证申诉」、「案例时间线」、「案例处理红黑榜」三个功能模块，形成举报申诉、追踪进展、结果清单等完整链条的学术预警系统。
据Amend数据统计，接近50%“论文工厂”涉及图片问题，国内多起科研诚信调查事件结果都与“图片误用”有关。而论文内的图片篡改和重复，是最常见的图片问题。Amend与FigCheck.com达成合作意向，将基于其相关图片检测技术，推出兼顾速度与质量的文内图片查重服务。这将有力推动图片检测在科学发表和科研管理活动中的真正落地，减少图片问题给个人和机构带来的负面影响。
Figcheck是同济大学创业谷项目，基于人工智能及神经网络算法可对预投稿图片或PDF文献中的图片实现一键自动化分割、重复识别、标注和报告打印。Figcheck致力于为科研人员、科研机构或期刊出版社等提供一款简便、免费的图片查重工具。
