《美国正在开发全球最快超级计算机 明年完成 超级计算机》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 姜山
  • 发布时间:2017-11-02
  •  在美国田纳西州橡树岭国家实验室(ORNL)的一个房间里,美国的下一台速度最快、性能最强的超级计算机 Summit 正准备解决一些科学上最重要的问题。这台超级计算机的前身是 ORNL 当前高性能超级计算机泰坦(Titan)。

      超级计算机已经存在一段时间了。这些设备的高性能计算能够使它们成为运行更大、更复杂的计算问题的理想工具,例如科学问题。ORNL 领导计算设施项目的主任 Buddy Bland 表示:“我们将尝试解决一些大问题,然后我们预计,这台机器将在明年夏天的某个时候建成并被接受。”  一旦建成,Summit 将会解决包括测试和开发更强、更轻的制造材料、利用声波模拟地球内部以及其他探索宇宙起源等问题。Bland 说:“例如,我们将研究超新星爆炸的原因。当恒星爆炸时,它们会创造出我们在宇宙中发现的所有元素。”ORNL 团队预计,到 2019 年,Summit 将可用于公开研究。  目前,世界上最快、最强大的超级计算机在中国。最新的超级计算机“神威·太湖之光”的运算速度达到 93 petaflops(每秒运算一千万亿次),理论最高速达 125.4 petaflops。这一数值约为“天河 2 号”的两倍。而另一方面,Summit 的理论最高速可能会达到 200 petaflops,这将会超过“神威·太湖之光”。  简而言之,Summit 将是 2018 年全球最快的超级计算机。但 ORNL 并不想止步于此。到 2021 年,他们计划开发世界上第一台百万兆级的计算机,比最快的超级计算机快 50 倍。

相关报告
  • 《该奖项将支持美国能源部超级计算机高级软件的开发》

    • 来源专题:可再生能源
    • 编译者:pengh
    • 发布时间:2018-12-05
    • 华盛顿特区——今天,美国能源部(DOE)宣布计划提供2400万美元的新的和更新的研究奖励,以促进基于计算机的新型材料设计的复杂软件的开发。 该奖项旨在利用美国能源部国家实验室不断增长的超级计算能力,包括目前的前艾卡斯卡尔和即将推出的艾卡斯卡尔系统,以加速发现和开发用于能源、电子和许多其他应用的新材料的过程。 美国能源部部长佩里说:“美国能源部国家实验室现在拥有世界上速度最快的两台超级计算机,而且在速度最快的10台超级计算机中,有5台都是超级计算机。”“这些先进系统的一个主要好处是,我们有能力通过计算设计加快材料创新的进程——这种能力对于在未来几年保持美国在科学、技术和工业方面的领导地位将非常重要。” 国家实验室、大学和非营利组织将有资格竞争这一为期四年的奖项,该奖项将根据同行评议的结果选出。资助这项工作的部门科学办公室设想,对致力于开发全新软件应用程序的大型团队和从事可以添加软件功能/功能的研究的小型团队都给予奖励。所有的软件都是开源的。新软件的开发着眼于利用该部门在阿尔贡和橡树岭国家实验室的领导计算设施中现有的超级计算机,以及未来的exascale系统。 新材料的计算设计是一个相对较新的发展,是计算能力的巨大进步和理论和材料性能理解的改进的产物。这项工作的重点将是量子材料、与量子信息科学有关的材料、拓扑材料、宽带半导体、过渡金属氧化物以及磁性、超导、光电和热电材料,这些材料在能源、电子和其他领域具有广泛的潜在应用。 2018年12月21日东部时间下午12点截止申请,2019年2月28日东部时间下午5点截止申请。大学和非营利组织的资助机会公告可以在这里找到。美国能源部实验室的一份类似的公告可以在这里找到。 2019财政年度的计划资金为600万美元,明年的资金将视国会拨款而定。
  • 《美国开发新型类脑超级计算机》

    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:姜山
    • 发布时间:2017-11-14
    • 美国IBM公司即将开发由64个“真北”类神经形态芯片驱动的新型超级计算机。这一计算机能进行大型深度神经网络的实时分析,可用于高速空中真假目标的区分,并且功耗比传统的计算机芯片降低4个数量级。如果该系统功耗可以达到人脑级别,理论上可以在64颗芯片原型基础上进一步扩展,从而能够同时处理任何数量的实时识别任务,具有广阔的军民两用前景。 “真北”芯片始于2008年美国防高级研究计划局启动的“神经形态自适应可塑可扩展电子系统”项目,其任务是建造机能类似于大脑的计算机系统。2014年,IBM公司开创了“真北”芯片体系结构。该芯片是一种“神经形态”芯片,可模仿人类神经元,进行优异的先进计算,能耗远低于传统芯片,特别适合于人工智能所需的神经网络算法。“真北”芯片的神经元被打包在互相连接的“核”内,每个核还包含用于信息存储、处理和通信的组件,消除了传统芯片中数据在存储单元和处理单元之间密集交换带来的能量消耗,每个芯片功率不超过70毫瓦。 通过集成类脑能力,该体系结构有潜力彻底改变计算机行业。IBM 科学家指出,“真北”芯片神经元的数量从2011年的256个增加到了2017年的6,400万个,年增长率达到800%。在整个系统中,这些神经元使用类似于人类神经元电化学脉冲方式的脉冲模式来传输数据,表现出了利用深度神经网络进行推理方面的特别高效能。 类似于“真北”的神经形态计算机能以传统计算机无法做到的方式进行“思考”,擅长并行处理和解释,发现模式或从数据中得出结论。“真北”可预先识别用户可能想知道的信息,并相应地收集数据,或者将数据集联系起来,独立地从中发现趋势。