2019年10月13日，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）与百度联合合作发布报告《AI医疗：亚洲的发展空间、能力和主动健康的未来》（以下简称《报告》），该《报告》以与亚洲各国医疗领域的技术行业专家、领军企业进行访谈、研究、实地考察走访等调研方式，评估了亚洲人工智能生态系统参与者正在进行解决方案革新的多个领域；这些领域包括用于医学影像诊断分析的工具和平台、供医生进行治疗决策的支持软件、识别疾病风险的预测分析，以及使用自然语言处理技术为老年人提供健康服务。
一、 人工智能正在有效缩小亚洲的医疗保健缺口
在亚洲部分地区，特别是在南亚，医疗专业人员也同样稀缺。虽然东亚的医疗专业人员密度高于全球平均水平，但专业领域的人力资源却远远落后于美国等发达国家。对大多数亚洲患者而言，这些资源可能很难获得，其成本也十分昂贵。
图 1 2014年每十万人拥有的医疗专业人员数
资料来源：柳叶刀全球外科委员会，2014年
人工智能是切实提高亚洲地区医疗保健服务能力和效率的重要解决方案。据WTO估计，到2030年，亚洲地区将需要超过1200万名新的医疗保健专业人员，比当前增加70%以上。医疗支出不足是又一大挑战。除发达经济体外，亚洲其余国家和地区的人均医疗支出不足经济合作与发展组织（经合组织）标准的四分之一。在此背景下，越来越多的成功案例表明，利用人工智能可以提升医务人员的效率和准确率。
二、 亚洲地区的医疗发展正受益于一线医务人员能力的提高
人工智能可以引导医生通过规范的诊疗操作流程做出更快、更准确的诊断决策；运用机器学习分析日益复杂的医学图像，从而诊断各类常见和罕见疾病；此外，可穿戴健康追踪技术可以跟踪监测患者健康状况，帮助医生提早识别疾病风险和预警信号。MIT Technology Review Insights估计，在11个亚太市场，医疗保健将成为人工智能和自动化技术的受益行业之一。虽然该行业的工作机会将减少，从日本的约8%到菲律宾的约5%不等，但更大的影响在于，随着新兴技术的出现，这些工作将得到增强和改善。
三、 人机交互的全新诊疗手段正在逐渐提高亚洲医务人员的专业技能
医学影像技术的飞速发展，结合人工智能的分析和机器学习能力，使得亚洲医疗保健专业人员快速诊断重大疾病的能力有了显著的提升。有几个因素促成了这些能力的大幅提高。首先是医学影像方面的投资。在整个亚洲，2019年上半年的医疗保健科技企业投资总额将近25亿美元，其中有将近4亿美元的风险投资流向了医学影像企业。第二个进展领域是正在围绕某些疾病和伤害而建立的大量的数字化数据集。中国、韩国和日本的数字化数据集正逐渐强大起来，经过CT和MRI扫描得到的大量原始资料正在为机器学习算法提供依据，使其能够进行模式识别、歧义解释，并以令人惊叹的准确性做出诊断。随着新数据集的出现，用于检测疾病的新人工智能模型也会显现。
人工智能将推动亚洲地区，尤其是发达经济体的医务人员进一步提升专业水平以及人机协作的能力，涵盖机器人辅助手术、医学图像高精度诊断以及新药研发等领域。然而，由于亚洲地区大部分医疗系统长期超负荷运转，即使初级医疗服务能力也受到限制，一些业内观察人士据此主张首先将人工智能资源集中用于增强初级医疗保健的能力。
四、 亚洲严峻的医疗挑战为促进公私合作提供肥沃土壤
亚洲多国均有不同利益相关方利用当地技能、人才或数据资源合作应对严峻医疗挑战的案例。在中国，国家财富的日益增长以及获得数字服务的便利性让大量人口所面临的一系列医疗保健挑战变得更加复杂，人们对医疗保健机构的期望不断提高，有限的资源和空间变得更加紧张。老龄化正在迅速成为亚洲主要的医疗危机之一。紧随日本之后，到2030年，韩国、泰国和中国的60岁以上人口比例将超过25%。在未来几十年中，公共部门和私营企业的创新必须相互结合，以解决这一人口结构转变带来的挑战。此外，人工智能在降低印度婴儿死亡率，新加坡高血糖、高血脂、高血压等其他医疗负担领域发挥了主导作用。在未来数十年内，政策制定者和AI开发人员将更加紧密地进行合作，以提升公共健康水平。
图 2 2015-2050年老年人公共支出（占国内生产总值的百分比）
资料来源:《日经亚洲评论》，基于2016年S&P Global的数据
五、 预防性诊疗策略将成为医疗保健行业的重中之重
在未来，医疗生态系统将更加侧重健康和福祉，而非单纯的以治愈为主导的医护。人工智能将通过识别疾病征兆并追踪健康状况，在促进“主动健康”中发挥主导作用。预防性策略提供的数据使得人们能够掌控其生活方式和医学治疗，积极改变自身的健康状况。如今，可穿戴设备和AI技术正在不断融合，创造新的能力，并提供深刻的洞察。
六、 医疗保健系统必须坚持以人为本
科技对医疗诊断决策与日俱增的影响无疑为亚洲诸多患者带来了福音。然而，从伦理角度考虑，科技必须是医生和医疗从业者的辅助工具。为保障医疗系统的问责制，最终决策权必须牢牢掌握在人类手中。AI开发人员应当确保医生、患者能够准确解读和理解科技，这样医生和患者才会持续信任科技，并乐于在医疗领域使用人工智能。
