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《Nature发布未来登革热风险预测图》

  • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者： huangcui
  • 发布时间：2019-09-19

  • Nature 期刊6月10日发表的一篇文章利用统计绘图技术估测了登革热病毒在2015年的全球环境适应性，并利用2020年、2050年和2080年的气候、人口和社会经济预测模型预估了未来该病毒的适应性及风险人口的变化。文章的作者认为其预测可帮助全球决策者更好地应对未来登革热风险的变化。

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相关报告

  • 《美JHU发布应对全球灾难性生物风险的技术分析报告》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：huangcui
    • 发布时间：2018-11-16
    • 10月9日，美国约翰霍普金斯大学（JHU）健康安全中心发布《应对全球灾难性生物风险的技术》（Technologies to Address Global Catastrophic Biological Risks）报告。该报告的目标包括：（1）明确应对严重传染病和全球灾难性生物事件所需的技术解决方案的领域；（2）确定可能降低全球灾难性生物风险的技术；（3）介绍这些技术的背景，并展示其前景、局限性以及成功开发和使用的条件。 报告指出，传染病突发事件的出现可能悄无声息，但会对健康和社会造成十分不利且持久的影响。在过去的一个世纪里，全球经历了一系列紧急事件，如1918年的大流感造成5000万至1亿人死亡；致命的严重急性呼吸综合症（SARS）和中东呼吸综合征（MERS）冠状病毒的出现；2013年-2016年，西非爆发的埃博拉疫情导致逾2.8万例病例和1.1万人死亡，并对该地区造成了毁灭性的影响。全球灾难性生物风险（global catastrophic biological risk，GCBR）作为一类传染病突发事件，是一类涉及生物制剂的特殊风险，包括自然出现、重新出现、故意创造并释放，或实验室设计和泄露，这些威胁可能导致超出国家和国际组织以及私营部门集体控制能力的突然、非同寻常、广泛的灾难。 由于气候变化、人口增长、城市化以及广泛的全球旅行等因素，严重传染病和全球灾难性生物风险正在增加。此外，生物技术的进展促使可以开展更容易且更有针对性的生物学操作，这就增加了微生物被滥用或引起传染病大流行的可能。尽管生物技术确实会带来一些社会风险，但针对该报告所描述的技术及其他一些技术的投资将有助于保护世界免遭破坏性生物事件威胁。如果应用得当，这些技术可以提高人们识别和解决新出现的生物问题的能力。 框架技术要求 如果出现严重的传染病大流行，响应将需要全球化。但很多国家没有能力有效应对，这将使整个世界变得脆弱。预防和响应这类事件所需技术的属性可能在质量和数量上与常规公共卫生和医疗实践中使用的技术不同。这项研究指出了减少GCBR涉及的变革技术可能具备的特点，包括： •更好的敏感性，以促进预防 •提高更早做出响应决策的能力 •分散的方法，以增大规模并便于获取 •坚固耐用或易于在各种环境中使用 •缩短开发、应用和部署的时间 方法 为确定严重传染病和全球灾难性生物事件相关的潜在技术解决方案，研究团队开展地平线扫描（Horizon Scanning），以了解技术空间、技术发展的突出领域和即将发生的有利于GCBR减少的变化。同时，研究团队还进行了文献综述，并就当前和未来科学研究状况的判断采访了相关领域的专家。 一旦确定了技术，就会将一系列基于Heilmeier问题的评估问题应用于每项技术，如该技术已取得的研究进展、潜在影响和成功实施所需的投资额等。评估问题包括： •这项技术是什么？ •这项技术可以解决什么问题？ •现在已有的相关研究是怎样的？ •这项技术的应用前景如何？ 技术 该报告调研了五大类技术，每一类都包括一系列潜在的重要技术或预防和应对严重传染病紧急情况的技术。 疾病检测、监控和态势感知 广泛应用的全基因组测序：作为一种监测工具，可以接近实时地测定病原体生物学表征，包括毒力、传播性、对药物或疫苗的敏感性或抗性。 用于环境监测的无人机网络：可自主进行环境监测的陆地、海洋和空中无人机网络将有助于填补在监测重要生态系统的生物破坏和生物恐怖事件方面的空白。无人机可以穿越不同的生态系统，利用从光学像机到复杂生物技术的各种传感器和工具收集数据。 农业病原体的遥感：先进的卫星成像和图像处理技术可用于持续的、大范围分布的、系统的农业监测，以判断重要作物和其他植被的健康状况，以便在潜在威胁蔓延之前发现它们。 传染病诊断 微流体装置：微流体装置是“芯片上实验室”的诊断设备，在某些情况下有可能增强或取代传统的实验室检测设备，从而便于在床边和资源受限的环境中进行诊断。 手持式质谱仪：未来的质谱仪将是一种手持式、真正便携的装置，可在现场和护理点提供先进的诊断功能。一些质谱技术甚至可以诊断未知病原体，从而不需要在进行诊断测试之前区分细菌、病毒、真菌或原生动物。 无细胞诊断：无细胞诊断去除细胞膜，使细菌细胞内的构件与人工基因回路结合，以制造用于诊断的蛋白质。这些无细胞诊断方法可以产生肉眼可见的快速比色输出，便于说明。在严峻的环境中，可将细胞提取物冷冻干燥在纸上。 分散的医疗应对措施（Medical Countermeasure，MCM） 化学和生物制品的3D打印：3D制药打印可用于分布制造MCM以及个性化的药物剂量和配方。3D打印机现在几乎可以在任何打印机可使用的地方合成关键的化学制剂和药物，并且有相关工作正在探索利用这种技术打印疫苗。 用于制造MCM的合成生物学：合成生物学不仅可以用来发现和生产治疗药物，还能以分散和定制的方式进行生产。这可能意味着药物和疫苗的发现更快，生产速度和数量也将远超传统制造技术。 MCM的分配、配送和管理 用于疫苗接种的微阵列贴片：微阵列贴片（microarray patch，MAP）是一种新兴的疫苗接种技术，可用于将大规模疫苗接种活动现代化。MAP技术将使人们在紧急情况下可以自己接种疫苗，从而显著缩短群体完成接种的时间。 自传播疫苗：自传播疫苗经过基因工程改造，可以像传染病一样在人群中传播，但不会引发疾病，反而能提供保护。目标人群中的少数个体接种疫苗后，疫苗株就会像病毒一样在人群中传播，从而获得快速、广泛的免疫效应。 用于疫苗接种的可摄入细菌：通过基因工程改造的细菌可以在人体中产生抗原，进而作为疫苗引发对相关病原体的免疫应答。将这些细菌置于温度稳定的胶囊内，可用于流行性疾病大爆发情况下人们自我给药。 自扩增型mRNA（SAM）疫苗：SAM疫苗利用的是可被人体细胞编译系统识别的正链RNA，通常为修饰的病毒基因。一旦在人体细胞内递送，SAM就被编译并产生两种蛋白质：刺激免疫应答的目的抗原和用于细胞内疫苗扩增的病毒复制酶。SAM自复制的能力使其产生较其他疫苗更强、更广泛、更有效的体液和细胞免疫应答。 无人机运送到偏远地区：无人机运输网络可以将临床物资和药品快速运送到难以进入的区域，这些地区可能是由于物理或地形障碍，也可能是存在应急人员感染的风险。 医疗护理和应对病人激增的能力 机器人技术和远程医疗：机器人和远程医疗是与全球灾难性生物事件医学处置相关的两大类医疗保健技术。在此类事件中这些技术的成功使用将有助于在非传统环境（如家庭）中进行医疗护理。 易于使用的便携式呼吸机：呼吸道疾病大爆发时，患者在病情严重时期和身体恢复阶段都需要呼吸机来辅助呼吸。便宜的便携式呼吸机如果兼具直观且基本上自动化的用户界面将使更多患者得到护理，从而获得生存的机会。 该报告重点介绍了15项预防传染病大流行的技术或技术类别，上述技术仍需进一步的科学研究和投资以及解决相关法律、法规、道德、政策和运营等方面的问题才能更好地发挥作用，这些都需要大量精力和资金的投入。尽管疫苗开发和某些监测方面已得到很多关注，但必须同时解决预防和响应传染病的其它需求才能成功应对全球灾难性生物事件威胁。成立一个由技术开发人员、公共卫生从业人员和政策制定者组成的联盟可以更准确地了解应对流行性疾病和GCBR的迫切问题，共同开发技术解决方案，进而填补这些不足。
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  • 《德勤发布2020技术趋势报告，五个新趋势可引发颠覆性变革》
    • 来源专题：科技大数据监测服务平台
    • 编译者：zhoujie
    • 发布时间：2020-06-29
    • “2020 年的趋势将颠覆整个行业，并在未来十年重新定义业务，即使数字创新已成为各种规模企业的常规行为。”德勤管理咨询新兴技术研究总监兼政府及公共服务首席技术官 Scott Buchholz 在一份报告中如是说。 近日，《德勤 2020 技术趋势报告》（中文版）正式发布（以下简称《报告》），报告指出了五个可能在短期内引发颠覆性变革的关键新兴趋势：“数字孪生：连结现实与数字世界”；“架构觉醒”；“技术道德与信任”；“人感体验平台”；“财务与 IT 的未来”。 值得注意的是，这是德勤第十一年发布技术趋势年度报告。今年的技术趋势报告继续在开篇回顾了 11 年来的技术趋势发展，展示了技术趋势随时间推移的演进全过程以及最新宏观科技力量作为业务转型基础带来的共生效益和不久的未来的新兴科技力量。与此同时，《报告》还指出，未来三大颠覆性技术（即环境体验、指数智能和量子技术）正蓄势待发，我们将在本世纪20年代末开始感受到它们的影响。 一、九大宏观科技力量 随着以技术为驱动的创新的空前扩张，一场高风险的“打地鼠”的竞争游戏由此展开，企业利用技术保持先进的能力将决定其生死存亡。 过去十年内，数字化体验、分析技术和云技术为各项技术赋能，展现了他们自身的价值，已然成为众多企业有效地推进战略和新商业模式的核心基础。接下来十年中，数字现实、认知技术和区块链将成为企业变革的颠覆性驱动力。它们的应用范围将越来越广，各行各业的案例成倍增加。技术业务、 风险和核心系统现代化是驱动企业变革和创新的基础技术，它们需要保持稳定、强劲、可持续发展。 基于此框架下讨论新兴技术，可以简化技术进步对企业所造成的颠覆性影响。同时，围绕九大宏观科技力量衍生更多细分领域和更加细化的技术创新点和趋势点。 十年前我们首次探索数字化体验、分析技术和云技术之时，只能看到其中的可能性，并不能确切地估测 它们的影响。现如今，这些技术已经为大家所熟知，并在对业务、运营模式和市场造成了颠覆性影响之 后，发展势头依旧迅猛。 （1）数字化体验 数字化体验依然是企业变革的重要驱动因素。实际上，在德勤 2018 年全球 CIO 调查报告 中，64% 的参与者表示接下来的三年里，数字化技术将对他们的业务造成影响。在去年的超越营销：体验重塑中，我们已经审视了这一趋势，企业正逐渐摒弃传统意义上以获客为核心的营销模式，转而致力于创造更多以人为本的互动——包括与其员工和商业伙伴的互动。 （2）分析技术 分析技术包括能够提供深刻洞察的基本技术和工具。数据管理、数据治理以及数据运营体系这些重要因素不仅仅是人工智能项目的核心基础。同时，鉴于企业内对数据储存、数据隐私和数据使用的严格要求，这些重要因素也是必须面对和考虑的重大策略点。 60%的首席信息官（CIO）表示，在未来的三年内， 数据和分析技术将对他们业务带来影响。但这个问题正变得更具挑战性。“静止的数据” 和“使用的数据”这两个久经考验的概念被“动态数据”所连接，借助工具和平台动态数据进而支持数据流、数据摄取、数据分类、储存和访问。值得欣喜的是，云技术、核心系统重塑、认知技术和其它技术正在为异常复杂的挑战带来全新的解决方案。 （3）云技术 云技术已经全面深入企业。90% 的企业在使用基于云技术的服务,并且这一比例有增无减。实际上，就信息技术领域的投资预算来看，接下来三年内对云技术的投资会翻倍。正如我们 2017 年所预计的那样，云技术已经不仅仅只是作为基础应用，它带来了 “一切即服务” 的蓝海，使任何 IT 能力都可以变成基于云的服务供企业使用。在众多企业当中，少数超大规模企业主宰了公有云和云技术服务市场,在云技术的赋能下，为其它宏观力量的进一步创新提供基础和平台，例如分析技术、云技术、区块链、数字现实，以及未来的量子技术。 云技术还驱动我们思考并重塑一些陈旧的企业管理和业务职能。 当今的颠覆性驱动力（即数字现实、认知技术和区块链）都是由体验、分析技术和云技术发展而来。未 来十年，这些新的趋势虽然不再新鲜，但它们将和过往的重大趋势一样，在人们持续深刻的理解和应用 中，推动重要的变革。 （4）数字现实 数字现实技术，包括 AR/VR 、混合现实、语音交互、语音识别、普适计算、360°全方位摄像和沉浸式技术等，帮助用户突破键盘和屏幕的禁锢，与用户感知无缝衔接，用户可更加自然地参与互动。数字现实的目的是打破传统的空间界限，让人与底层技术进行自然、本能、甚至下意识的互动。 （5）认知技术 机器学习、神经网络、机器人流程自动化、机器人程序、自然语言处理、以及更广泛的人工智能领域等认知技术可能推动所有产业变革。这些技术将人机互动个性化、场景化，通过 定制化语言或图像信息，驱动业务流程，实现无人值守。 企业对认知技术的需求大幅增长一一互联网数据中心（IDC）预测 2022 年 企业此项支出将达 776 亿美元，与此同时，信任和技术道德问题也迫在眉睫。 （6）区块链 德勤 2019 年全球区块链调查报告中，超过半数的参与者表示区块链技术至关重要，较前一 年增长了 10% 。83% 的人能够明确构思区块链技术的实际应用，较前一年增长了 9% 。调查结果显示，2019 年，企业已经不再讨论“区块链是否可行？”，转而关注“我们该如何利用区块链？” 金融服务和金融科技公司持续领航区块链技术的发展，但其它领域也开始推行区块链技术， 尤其是政府、生命科学与医疗健康、科技、媒体、通讯等领域。 再提技术业务、风险和核心系统重塑似乎有些枯燥无味，但不可否认，它们是业务的核心所在。企业在这些已经发展很成熟的领域，依然继续进行着可观的投资。综合来看，正是因为它们不仅为数字化转型、创新与增长提供了可靠的、可规模化的基础，也是在分析技术、认知技术、区块链等颠覆性技术成功投资的必要条件。 （7） 技术业务 随着技术应用与业务战略的融合，技术业务也在不断发展。随着企业更多地通过重塑 IT 来实现运营效率提升和与业务部门合作者一起进行价值创造，很多 IT 团队通过实施促进跨业务协作的开发体系（如敏捷和 DevOps ），逐渐将传统的项目制交付调整为产品化运营。 强大的技术功能让企业更敏捷地响应技术驱动的市场和业务的变化。一只强大的数字化技术运营团队能够帮助企业迅速回应技术对市场的影响以及相关业务挑战。 （8）风险 在以创新为驱动力的时代，企业面临的风险远远超越了传统的网络风险、监管风险、运营风险及财务威。2019 年的 CEO 和风险管理调查报告指出，企业最大的风险广泛涉及新颠覆性技术、创新、生态系统合作伙伴、企业品牌及名誉、文化等。对此，很多公司清楚地意识到他们还未对此类风险做好准备，或没有想法在管理此类风险方面进行投资。 除合规和安全的必要要求，企业还面临新兴技术对产品、服务和商业目标的潜在影响，这些使得企业正在把更为广泛的信任作为企业战略。 （9）核心系统现代化 核心系统现代化体现了数字化转型、用户期望及数据密集型算法给核心系统的前台、中台和后台带来的持续性压力。无论是在财务数字化、实时供应链，还是在客户关系管理系统，核心系统都承载了关键业务流程。 在如今这个即时、持续和定制交互的时代，企业需要降低整体的技术负债。实现核心系统 现代化的成熟举措，比如重塑现有的遗留系统，更新 ERP 系统及重写其他系统，这些目前来讲尤为重要。 二、未来三大颠覆性技术 随着三大颠覆性技术（即数字现实、认知技术和区块链）崛起，并准备在未来十年为业务做出重大贡献 的同时，未来三大技术发展和创新的新星（环境体验、指数型智能和量子技术）正蓄势待发。我们将在 本世纪 20 年代末开始感受到它们的影响。 a：环境体验 环境体验展望了这样一个构想：在未来，技术只是环境的一部分。计算设备的功率不断增加，体积不断缩小。这些越来越小的设备将我们的输入从非自然的（指向、点击和滑动） 演变为自然的（说话、手势和思考），它们与我们的交互从被动的（回答问题）变成主动的（提出意料之外的建议）。 随着设备变得无缝和无处不在，它们和我们越来越密不可分。想象未来的世界，一些微小的，已连接的，内容感知的设备被嵌入办公室、家中或者其他地方，成为背景活动的一部分。例如，你如果在脑海中想“我要在一个小时之内出发去机场”，就能触发一系列背景活动，包括安排航班值机，准备可供生物特征识别的虚拟登机牌，将无人驾驶汽车目的地设置为正确的航站楼，将家中的智能系统状态调为“离开”，以及暂停出差期间的快递服务等等。 b：指数智能 指数智能建立在当今认知技术能力上。如今，机器智能能够发现数据中蕴藏的规律，但是无法判断这些规律是否有内在的意义。同时，它目前还缺乏识别和响应人类互动和情感的细微差别的能力。而且，机器智能的认知能力还非常有限，比如机器能够打败国际象棋大师，却不能理解房间发生了火灾需要逃跑。 未来有无限可能。随着对语义和符号识别的理解，机器逐渐能从假想的相关中梳理出真实的因果关系。借助来自人感訥验平台的技术组合，我们的虚拟助手将越来越能够识别并适应我们的情绪。随着研究人员开发出更广义的智能，指数智能将超越统计和计算的层面。我们敢说，最终，这将导致更有能力的人工智能诞生。 c：量子技术 量子技术利用亚原子微粒的反直觉特性处理信息，进行新型计算，实现“不可非法侵入式” 交流，技术微型化等等。量子计算中，这些量子比特（或量子位）的特殊属性有可能发生 指数型变化。通过操纵单个粒子，量子计算机将能够解决某些高度复杂的问题，这些问题 对于目前的超级计算机来说，太大，太杂乱，包括从数据科学到材料科学。 随着研究者们不断突破技术限制，量子计算机将逐渐取代传统的计算机。数据科学家将能 够处理前所未有宏大的数据量，并从中获取相关性信息。材料科学家利用量子比特模拟原 子，这是无法在传统计算机上实现的。同时，在通讯、物流、安全、密码学、能量等不同领域，我们都能预见无限可能。 三、五大关键新兴趋势 一）技术道德与信任 技术变革常态化的同时，赢得全方位的信任变得更具挑战——但也充满机遇。 随着数字技术的出现，企业要用户以新的更深层次的方式信任他们，过去是获取用户个人信息，现在则是通过数字痕迹追踪用户的线上行为。同时，技术引起的问题也经常成为新闻头条，例如安全漏洞、不当或非法监视、个人信息滥用、虚假信息传播、算法歧视、缺乏透明度等等。这些事件导致利益相关方之间不信任（包括客户、雇员、合作 伙伴、投资者和管理者），严重损害企业声誉。的确，消费者对商家的信任正在逐渐下降，人们对公共机构的态度也越来越谨慎，员工则要求企业明确阐述其核心价值观。 德勤 2020 年全球市场趋势报告中提到，当今时代，品牌信任对企业来讲尤为重要，关系到企业的方方面面。无论是客户、监管机构，还是媒体，都期望品牌商在其开展业务的各个领域都是开放、诚信和始终如一，从产品生产、促销活动、到员工文化和合作伙伴关系维护等。 被技术颠覆的企业，它的每一个方面都意味着可以赢得或失去任何一个客户、员工、合作伙伴、投资者和/或监管机构信任的机会。如果领导者能够充分贯彻企业价值观和技术道德观，努力履行“做好事”的承诺，企业就能够与利益相关者建立长期牢固的信任关系。在这种情况下，信任就变成了一个全方位的 承诺，并且确保信任是企业的技术，流程，人员都在共同努力维护的基础。 技术道德这一术语指的是不局限于或侧重于任何 一项技术的综合价值观，这个价值观是指导企业对技术使用的整体方法及通过部署这些技术驱动业务战略和运营企业应考虑主动评估如何以符合公司宗旨和核心价值观的方式使用技术。 在数字时代，信任是个复杂的议题，企业面临着无数的生存威胁。虽然颠覆性技术通常会给企业带来指数型增长，但仅凭技术却无法建立长期信任。因此，领先企业们正在通过全方位的维持利益相关者所期望的高度信任。领先企业们正在尝 试通过各种方式，来维持利益相关者所期望的高度信任。 人工智能、机器学习、区块链、数字现实和其它 新兴技术正以前所未有的速度和深度融入我们的 曰常生活。企业该如何通过客户、合作伙伴和员工使用这些技术来构建信任呢？ •解读企业价值观。 如今，技术根植于业务，机器学习也驱动着业务决策和行为，因此，必须先了解企业的技术解决方案，才能进一步解读和评价企业价值观。数字化系统可以被设计用来减少偏差，让企业能够遵循自己的原则运 营。 保障措施可以防止用户以不健康或不负责任的方式使用技术，从而帮助提高利益相关者的利益。例如，一家公司对可能成瘾的游戏强制限定游戏时间和游戏花费一个内容提供商提醒用户关注信息来源的准确性；云计算提供商在 户超出其预算之前自动发出警报。 •建立强大的数据基础。 如果不能系统性地、统一地追踪数据内容及来源，并确定可访问数据的人员，就没有办法营造良好的信任环境。强大的数据基础让利益相关者拥有共同的愿景， 为数据负责，采用安全的技术手段实现有效的数据管理。管理者需要让利益相关者了解他们提供的数据将如何运用，此外，除非为了法律或监管的目的，在利益相关者要求时须删除相关数据。 •强化防护措施。 德勤 2019 年未来网络调查报告显示，管理者为网络问题花费的时间越来越多，网络防御体系意味着您要 保护您的客户、员工和商业合作伙伴，让他们远离与他们——或者说你们——的价值观不同的群体。从最开始就需要建立并实施网络安全风险策略略，并将其贯穿于商业运营和政策制定的全过程，这绝不仅仅是信息技术部门的问题。企业领导者应当与信息技术部门一起制定全面的数字安全风险策略，考虑安全、隐私、 诚信和保密等各方面，增强利益相关者的信任，提高企业竞争力和优势。因此，需要评估企业的风险容忍度，明确弱点所在，并判断企业最具价值的数据和系统，制定风险缓解策略和恢复计划。 二）财务与 IT 的未来 德勤的研究发现，56% 的首席信息官（CIO）期望应用 Agile, DevOps 或类似的灵活 IT 交付模式，来提高 IT 的响应能力并激发更广泛的创新的雄心。 但目前有些难以克服的障碍阻碍这些努力：资金的来源和分配。IT 的运营和开发流程正变得越来越灵活，更加侧重产品，而财务部门仍旧按照过去数十年的方式来制定预算、融资和财报。结果显而易见：IT 需求与财务流程之间的矛盾。若这个问题得不到解决，那么它可能会破坏首席信息官（CIO）的创新计划，乃至整个企业的战略目标。 IT 对资金的需求与财务的漫长流程之间的矛盾并非形成于一夜之间。而是在过去十年中曰渐累积。云技术和平台技术一步步地颠覆了传统运营模式，迫使财务部门不得不重新评估财务管理方法。 《报告》指出这种变革体现在三方面： •从资本支出转向运营支出 从在现场转型到基于云的系统，涉及大量的支出从资本支出转移到运营支出。事实上，团队一直都有一些资本支出和运营支出。新的准则是“谁开发谁管理”。从会计的角度而言，短期运营支出增长会影响季度财报。 •衡量难以捉摸的投资回报率。 技术创新举措通常是难以达到内部收益率预期的尝试，可能产生正回报也可能不会。在财务及短期收益上， 创新投资通常不具备传统 IT 项目的信心水平， 因此这类投资往往也很难通过标准管理流程获得有力支持。在某些情况下，这会导致财务部门难以建立精确的流程，来跟踪长期投资回报率。例如，对于无限期重复使用的平台这类的固定预算投资，跟踪其投资回报率更是难上加难。 •计算交付价值。 根据德勤《 2018 年全球首席信息官(CIO)调查报 告》，65% 的受访者表示他们在评估 IT 投资时， 通常采用具体案例具体分析的方法，而不是遵循常规财报流程。显然，在评估 IT 带来的价值这件事上，首席信息官 (CIO )与首席财务官 (CFO)不在同一立场。 作为财务与未来的T趋势的一部分，我们预计有更多首席信息官(CIO)、首席财务官(CFO)以及他们各自的团队，将会积极探索解决这些及其他在融资、会计与财报上所面临的挑战的方法。 三）数字孪生技术 当下，企业正以多种方式使用数字弯生技术。在汽车和飞机制造领域，数字弯生技术逐渐成为优化整个制造价值链和创新产品的重要工具；在能源领域，油田服务运营商通过获取和分析大量井内数据，建立数字模型，实时指导钻井作业在医疗保健领域，心血管研究人员正在为临床诊断、教育、培训,创造高仿真的人类心脏的数字弯生体；作为智慧城市管理的典型案例， 新加坡使用详细的虚拟城市模型，用于城市规划、维护和灾害预警项目。 数字弯生可以模拟物理对象或流程的各个方面。它们可以展现新 产品的工程图和尺寸，也可以展现从设计到消费者整个供应链中 所有子部件和相应环节——即”已建成“数字弯生，也可采用 “即维护”模式——生产车间设备的实物展现。仿真模型可以捕获 设备如何操作，工程师如何维护，甚至该设备生产的产品如何与客户关联。数字弯生可以有多种形式，但它们无一例外都在捕获和利用现实世界的数据。 数字孪生发展势头迅猛，得益于快速发展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物联网传感器， 以及更多可用的工具和计算的基础架构等。因此， 各领域内的大小型企业都可以更多地接触到数字孪生技术。IDC 预测，到 2022 年，40% 的物联网平台供应商将集成仿真平台、系统和功能来创建数字孪生，70% 的制造商将使用该技术进行流程仿真和场景评估。 与此同时，通过访问大量数据，使得创建比以往更为详细、更为动态化的仿真成为可能。对于数字孪生的长期用户而言，这就好比从模糊的黑白快照过渡到彩色高清数码照片一样，从数字源中获取的信息越多，最后呈现的照片就越生动逼真。 长期来看，若想要实现数字孪生技术的全部潜力， 可能需要集成整个生态圈内的系统和数据。创建 一个完整的客户生命周期或供应链(囊括了一线供应商和其自身的供应商)的数字化仿真，可以提供富有洞察力的宏观运营观点，但仍然需要将外部实体整合到内部数字化生态系统内。直至今曰，大多数企业仍对点对点连接之外的外部集成感到不满意。克服这种犹豫可能是一个长期挑战, 但最终，所有的付出都将是值得的。未来，期望企业会利用区块链打破信息孤岛，继而验证信息并将其输入数字孪生体中。这可以释放先前无法访问的大量数据，从而使仿真更加细节化、动态化、更具潜在价值。 四）人感体验平台 人感体验平台趋势颠覆了传统的设计方法，它首先确定我们想要实现的人性化和情感体验，而后决定使用何种情感和 AI 技术组合能够达成这一效果。企业将面临的一大挑战是，如何针对不同的客户群体、员工群体和其它利益相关者，确定能引起他们共鸣和引发他们情绪的具体响应或行为，并进一步开发情感技术，使其能够识别和复制某一段体验中的特质。 在不久的未来，我们将会看到人们对人性化的技术需求曰益增长。在数字化革命进程中，我们目前进入到一个阶段，就是每个人之间未必有 接，但每个人一定都与技术有联结。我们正在消除流程和交互，直接与机器互动。因此，我们渴望我们正在迅速失去的东西：有意义的联结。为此，我们期望技术能够用更 加人性化，更人道化的方式跟我们互动。设计能够满足这一期望的技术需要对人的行为有更深刻的洞察，并不断创新，以提高我们预测和响应人们需求的能力。不久的将来，人感体验很有可能会带来长久的、可持续的竞争优势。 五）架构觉醒 越来越多的技术领导层和高管们逐渐意识到，如今，技术架构领域的科学在战略上比以往任何时候都更加重要。事实上，为了在技术创新颠覆的市场中保持竞争力，已成立的企业需要不断演 他们的架构一一这一过程可以从改变技术架构师在企业内扮演的角色开始。 这种转变的目的非常明确：把经验最丰富的架构师安排到最需要他们的地方——即加入到设计复杂技术的软件开发团队中。一旦这些架构师被重新部署和赋能，他们便可帮助简化技术栈， 提升技术敏捷性，从而为新兴企业获得市场优势。另外，他们还可以直接负责实现业务成果，解决架构难题。 此外，拥抱架构觉醒这一趋势的企业将开始重新定义架构师角色，使其更具协作性、创新性，并能对利益相关者的需求做出回应。具有全局观的架构师可能会发现，自己正在多部 门混合的项目团队中，与专注于应用程序的架构师 以及来自 1T 和业务部门的同事共同作战。未来，他们的使命将不仅是利用传统的架构组件，还要利用颠覆性力量（如区块链、AI、及机器学习）大胆创新。
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