本文介绍并评估了简化模型的性能,以生成10分钟的全球水平合成太阳辐射数据,该数据与校准的光伏单晶电池的测量值相对应。该模型仅需要使用热电堆日射强度计作为输入测量的全球水平太阳辐射数据,其基于使用热电堆日射强度计测量的数据与作为天空条件和太阳高度的函数的校准单元之间的关系的表征。 。我们使用广泛的太阳辐射数据库来定位塞维利亚(西班牙),用于培训已在塞维利亚和兰卡斯特(美国)进行测试的模型,显示出令人满意的结果,并表明全球适用性,无需本地适应或校准要求。
该模型显示了高水平太阳辐射和太阳高地的最佳结果,并且在高水平漫射辐射和非常低的太阳高度角的日子里降低了其性能。我们获得塞维利亚的1.9%和兰开斯特的5.2%的测量和合成数据之间的每日RMSD。合成数据集的频率分布显示塞维利亚的KSI为3.7W / m2,兰开斯特的KSI为8.6W / m2。我们还通过测量和合成斜率设置的KSI评估测量和合成组的斜率,在塞维利亚获得0.11W / m20min,在兰卡斯特获得0.20W / m20min。
——文章发布于2020年2月