《12月7日_科学家发现SARS-CoV-2逃脱免疫系统的机制》

  • 来源专题:COVID-19科研动态监测
  • 编译者: YUTING
  • 发布时间:2021-12-15
  • Medicalxpress网站12月7日消息,日本和美国的研究人员发现SARS-CoV-2可以破坏与主要组织相容性复合体(MHC)I类免疫复合物相关的一种重要分子途径。研究人员表示,该研究揭示了SARS-CoV-2如何逃避人类免疫防御系统,有助于研究人员了解COVID-19的形成机制,该形成机制可能为药物发现提供新的分子靶标。
    研究人员使用生物信息学方法来研究,与未感染SARS-CoV-2的个体相比,SARS-CoV-2如何改变COVID-19患者免疫系统中的基因表达。这是一种有用的方法,可以研究复杂的细胞信号通路的功能,这些信号通路可触发免疫反应,以对抗有害的细菌和病毒。MHC I类分子是免疫反应中对抗病毒的的核心武器。当病毒感染细胞时,细胞促进病毒抗原在被感染的细胞表面表达,引起细胞毒性T细胞的注意。这些免疫细胞(细胞毒性T细胞)可瞄准并摧毁受感染的细胞,以及入侵它们内部的病毒。
    研究人员还利用SARS-CoV-2感染了人类细胞系,以验证此发现。结果显示,SARS-CoV-2的蛋白质ORF 6可抑制宿主细胞蛋白NLRC5的产生,该蛋白负责激活MHC I类途径。这种情况以两种方式发生。ORF6阻碍细胞信号传导,从而抑制NLRC5的表达。ORF6还阻碍NLRC5发挥其功能。其他传染性病毒,如HIV和MERS,也靶向MHC I类途径。如果没有激活MHC I类途径,受感染细胞中的病毒可隐藏在免疫系统之外。这解释了为什么SARS-CoV-2可在患者体内持续存在,以及为什么其可以持续传播给他人,导致大流行。研究人员即将进行下一步研究,以寻找和测试阻断ORF6病毒蛋白活性的药物,以恢复宿主细胞激活MHC的能力。如果成功,这些药物可以帮助宿主免疫系统清除病毒本身,有效地增强免疫反应。

  • 原文来源:https://medicalxpress.com/news/2021-12-sars-cov-evades-immune.html
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    • 来源专题:COVID-19科研动态监测
    • 编译者:YUTING
    • 发布时间:2022-03-03
    • Medicalxpress网站2月21日消息,德国马克斯-普朗克研究所和布里斯托尔大学的研究人员合作开发出了一种研究SARS-CoV-2的新方法。研究人员开发了最小化的SARS-CoV-2合成病毒颗粒,其可以结合SARS-CoV-2病毒的不同结构,如刺突蛋白。这使得研究人员能够在可控环境中研究单分子机制,以进一步操纵和调整病毒的各个部分。研究人员利用这项技术研究刺突蛋白,发现了一种转换机制。当病毒刺突蛋白与炎性脂肪酸结合时,刺突蛋白改变了其构象,进而使其对宿主免疫系统来说变得不那么“可见”。研究人员开发出的人造SARS-CoV-2病毒粒子具有与天然病毒相似的结构,但不包含任何遗传信息,可被安全使用。 研究人员首先使用人造病毒粒子研究了炎症脂肪酸对SARS-CoV-2刺突蛋白的影响。炎症脂肪酸在身体发生炎症期间会释放出来,其有助于促进免疫反应和愈合过程。刺突蛋白上有一个独特区域可以与炎症脂肪酸结合。但是,研究人员之前并不清楚这一区域的具体功能。马克斯-普朗克研究所的研究人员和布里斯托尔大学的合作者现在使用其开发的人造SARS-CoV-2病毒粒子来研究这种确切的机制。结果表明,刺突蛋白与脂肪酸结合时,会改变其构象并“折叠”。这使得刺突蛋白不再与宿主的ACE2受体结合,同时能与该蛋白结合的抗体也越来越少。通过刺突蛋白与炎症脂肪酸结合后的“低头”,病毒变得不那么容易被免疫系统发现。这可能是一种避免被宿主发现的机制,以使其需要更长的一段时间引发免疫反应,进而提高总感染效率。研究人员开发出的人工病毒颗粒可能有利于进一步研究这一机制。
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    • 编译者:YUTING
    • 发布时间:2022-01-03
    • Phys.org网站12月22日消息,新的SARS-CoV-2变体将不断出现,为了进一步了解这些新变体,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发出了一套量化这些变体传播性的方法,这可能会对COVID-19风险和获得群体免疫力所需的疫苗接种水平方面的公共卫生产生深远影响。相关研究发表在期刊《自然通讯》上。 一般来说,新的SARS-CoV-2变体比SARS-CoV-2原始毒株更危险或传播更快。在考虑迁移和随机遗传漂移等其他因素的同时,新的方法可以计算SARS-CoV-2新变体的传播优势。该方法使得研究人员能够更广泛地研究全球形势,并使用公开的基因序列数据更详细地研究特定国家的COVID-19大流行情况。 该研究是一种使用公开数据流将分子流行病学监测整合到监测系统中的方法。研究人员使用了两种不同但互补的方法。第一种为经典的群体遗传方法,该方法将SARS-CoV-2变体的传播性增加与该变体随时间推移在人群中的预期感染率相关联。研究人员修改了该模型,将迁移作为传播性增加的可能替代解释,并在分层建模框架中实施,这使得研究人员能够估计出每个变体在其所出现的每个国家的独特选择效应。第二种更详细的方法使用随机流行病学模型来预测新的SARS-CoV-2的突变频率和COVID-19患者的死亡人数随时间的变化,并考虑病毒在国家之间和国家内部随时间变化的自然和随机变异。总之,这些方法表明,SARS-CoV-2新变体在全球不断出现是由病毒的传播性随时间推移而大幅增加所驱动的。这些方法还清楚地表明,病毒在全球突变的频率约为5%,及早发现令人担忧的病毒变体是有可能的。