风力发电机维修计划是近年来一个新兴的研究领域。由于WTs的维护活动受风速、降水等随机天气条件的影响，其MS比传统的火电站更为复杂。本文提出了一种长期MS方法来获得多个风电场WTs在整个保修期的联合预防性维修计划。以人工成本和生产损失作为ms的目标函数，分析了历史天气数据，并建立了描述天气状况的统计模型。然后，将MS问题简化为混合整数线性规划模型。最后，通过一个具体的实际案例验证了所提方法的有效性。结果表明，该方法可以导出三个风电场的联合预防性维修方案。与定期PM计划相比，预计的人工成本和生产损失分别降低了约30%和20%。
