《数智赋能的情报学学科发展趋势探析》

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  • 编译者: 于彰淇
  • 发布时间:2023-12-07
  • 数智时代,大数据、人工智能等新技术的全面介入,使得情报学学科发展迎来了新的机遇。本文首先在回顾情报学学科缘起的基础上揭示情报学的学科特征,然后以数据驱动的方式分析情报学研究的演进路径,最后以学科演进阶段为导线,探析情报学发展趋势。分析发现,情报学起步于科技情报工作,形成于信息资源建设,成长于信息管理与服务,发展于情报服务拓展,并一直在不断地开拓创新。情报学未来发展离不开技术的赋能,尤其是大数据+人工智能等信息技术的赋能,“数智”赋能将为情报学发展带来新的学科增长点。
  • 原文来源:http://jirm.whu.edu.cn/jwk3/xxzyglxb/CN/10.13365/j.jirm.2022.02.004
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    • 我国图书情报领域新兴交叉学科发展探析 马费成,张帅 新兴交叉学科正在成为我国科技创新的重要驱动力,并不断催生新的学科生长点和新的科学前沿。本文以当代我国图书情报学科研究中的新兴交叉学科为对象,运用案例分析与比较分析方法,解析我国图书情报领域新兴交叉学科的发展特点与演进模式,探讨我国图书情报领域新兴交叉学科的理论建构。我国图书情报领域新兴交叉学科的发展依赖于“创新驱动、应用引领、技术赋能”,形成了从“问题域—方法论式单向引进”到“方法论—问题域式反向输出”再到“问题域—问题域式双向合作”的演进模式。以此为基础,建构了理论发展与范式革新并重的新兴交叉学科理论模型,为当代我国图书情报领域的新兴交叉学科体系建设提供有益借鉴,为新时代中国特色图书情报学科的创新发展提供有益参考。
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    • 人民网北京5月19日电 (记者杜燕飞)当前,人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的技术,改变着人类的生产生活方式。如何抢抓人工智能发展机遇,推动我国相关产业健康发展,应对风险挑战? “人工智能引领新一轮科技革命和产业变革。”在近期举办的2025搜狐科技年度论坛上,参会嘉宾表示,人工智能具备典型的通用技术特征,是培育和发展新质生产力的重要引擎。要以人工智能推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升,“以用促建”发展新技术、赋能新产业。 中国工程院院士郑纬民表示,2025年人工智能发展呈现两大特点,一方面是多模态,以大模型来处理文字、图像、视频;另一方面是更广泛应用于与GDP密切相关的行业,我国在推动人工智能落地方面具有显著优势。 “当前,人工智能大模型生命周期主要包括数据获取、预处理、模型训练、微调和推理五个环节。前三个环节需要大量算力和存储资源,通常由大型科技公司完成;后两个环节,与生态链息息相关,构建国产自然系统的基础软件非常重要。一般单位可以基于已有基础模型进行领域适配微调和推理应用。”郑纬民建议,构建“类 CUDA”系统,进一步降低开发者的学习成本,通过习惯迁移重塑生态;提升国产卡硬件性能,集中资源做好核心软件。 围绕人工智能落地应用,清华大学智能产业研究院院长张亚勤表示,通用人工智能具备泛化能力,有一个大的基座、有通识能力,能够不断学习进化迭代。目前,在自然语言等信息智能方面,取得了较快进展;在物理智能方面,无人驾驶、人形机器人等领域需要突破;在生物智能方面,涉及脑机接口等内容,需要的时间会更长些。这三方面的落地应用,相辅相成、并行发展。 参会嘉宾表示,一场人形机器人参加的马拉松比赛,将人形机器人从视频里带到了现实中,关注人工智能的应用,要看它是否在解决问题,有没有走进百姓的生产生活,有没有给社会创造价值。 “大家可能会高估新技术近期的应用效果,但往往又会低估它长期的发展能力。”中国科学院自动化研究所研究员张正涛表示,在人形机器人领域,2024年大部分人还在观望,2025年深度交流和进入赛道的机构明显多了,大家进一步认识了产业发展和技术发展规律。 “人工智能并非人类的替代者,而是人类认知与能力的延伸。”搜狐创始人、董事局主席兼首席执行官张朝阳表示,当前人工智能发展进入快车道,具身智能百花齐放。科技进步带来惊喜,同样也带来挑战。人工智能让信息获取变得异常简单,但也会让人忽略信息的真实性,需时刻保持清醒。 任何产业发展,都离不开人才培养。“在新技术革命背景下,拔尖创新人才的培养与成长至关重要。”西安交通大学原校长王树国表示,这场新技术革命不是局限于一个领域,而是在人类自然科学的各领域全面爆发。大学必须从单一学科为支点的传统模式中跳出来,直接与社会对话、与世界对话,为产业发展培育人才。 王树国表示,学历不等于能力,能力是在实战状态下磨炼出来的。大学一定要与社会发展深度融合,推进人工智能的全社会通识教育,进一步培养高素质的人才。                                (责编:郝帅、吕骞)