《“大数据大模型赋能黑土地保护”为主题的第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会在长春召开,聚焦科技助力耕地质量和粮食产能提升》

  • 编译者: AI智能小编
  • 发布时间:2025-11-12
  • 11月1日,“第三届黑土地耕地质量监测评价研讨会”在长春召开,主题为“大数据大模型赋能黑土地保护”。会议聚焦大数据、大模型和人工智能在黑土地监测评价与生态保护中的应用。中国工程院院士赵春江等12位专家作学术报告,其中赵春江系统总结了大数据大模型在该领域的发展现状和未来趋势。专家们讨论了耕地质量监测、调查及大数据应用等方面的研究进展,并提出了未来研究方向。会议强调加强黑土地保护利用监测评价科技研发,推动科技成果落地,促进大数据、大模型及人工智能技术与黑土地保护的深度融合,提高保护利用的精准度和效率。会议由农业农村部中国农村技术开发中心主办,中国科学院东北地理与农业生态研究所承办,来自各相关管理部门、科研机构、高校及用户代表参加。
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  • 《东北黑土地保护利用:科研支撑与模式创新助力粮食安全》

    • 编译者:AI智能小编
    • 发布时间:2025-11-21
    • 东北黑土地区承担着全国四分之一的粮食供给,是维护国家粮食安全的关键。然而,长期高强度耕作导致部分耕层变薄、变瘦、变硬,制约了区域粮食产能提升和农业可持续发展。近年来,在国家重点研发计划支持下,多家科研单位针对黑土地退化问题开展系统研究,揭示了退化的驱动因子、演变过程和作用机制,建立了耕地质量监测评价体系,并编制了黑土耕地变化清单。这些研究为分区分类保护提供了科学依据。 科研团队针对不同生态类型区,研发了多项农业农村部主推技术,如旱地春玉米沃土稳产减排增效、生物耕作防蚀增碳培肥等,形成了“梨树模式”升级版和“辽河模式”等区域性保护利用模式。这些模式已在超过5000万亩土地上推广,示范区土壤有机质含量平均提高2g/kg,耕地质量提升0.3个等级,作物平均增产约10%。 这些成果为《东北黑土地保护规划纲要(2017—2030年)》和《国家黑土地保护工程实施方案(2021—2025年)》的落地实施提供了坚实科技支撑,标志着我国黑土地保护利用从“系统化阻控”迈向“整体性提升”,使这片孕育中国粮仓的沃土焕发新生机。
  • 《耕地质量调查监测与评价办法》

    • 来源专题:农业立体污染防治
    • 编译者:金慧敏
    • 发布时间:2016-07-27
    • 农业部发布了《耕地质量调查监测与评价办法》已经2016年5月3日农业部第4次常务会议审议通过,自2016年 8月1目起施行。为加强耕地质量调查监测与评价工作,根据《农业法》、《农产品质量安全法》、《基本农田保护条例》等法律法规,制定本办法。农业部所属相关耕地质量调查监测与保护机构(以下简称“农业部耕地质量监测机构”)组织开展全国耕地质量调查监测与评价工作,指导地方开展耕地质量调查监测与评价工作。 《办法》指出,耕地质量调查包括耕地质量普查、专项调查和应急调查。《办法》规定,耕地质量监测是通过定点调查、田间试验、样品采集、分析化验、数据分析等工作,对耕地土壤理化性状、养分状况等质量变化开展的动态监测。农业部根据全国主要耕地土壤亚类、行政区划和农业生产布局建设耕地质量区域监测站。耕地质量区域监测站负责土壤样品的集中检测,并做好数据审核和信息传输工作。农业部耕地质量监测机构根据耕地土壤类型、种植制度和质量水平在全国布设国家耕地质量监测点。地方耕地质量监测机构根据需要布设本行政区域耕地质量监测点。耕地质量监测点主要在粮食生产功能区、重要农产品生产保护区、耕地土壤污染区等区域布设,统一标识,建档立案。根据实际需要,可增加土壤墒情、肥料效应和产地环境等监测内容。农业部耕地质量监测机构负责耕地质量区域监测站、国家耕地质量监测点的监管,收集、汇总、分析耕地质量监测数据,跟踪国内外耕地质量监测技术发展动态。地方耕地质量监测机构负责本行政区域内耕地质量区域监测站、耕地质量监测点的具体管理,收集、汇总、分析耕地质量监测数据,协助农业部耕地质量监测机构开展耕地质量监测。 《农业部令2016第2号-耕地质量调查监测与评价办法》原文链接地址: http://www.gdagri.gov.cn/zwgk/zcfg/zhfg/201607/P020160714429204386977.pdf