《新书为设计以人为本的AI系统提供路线图》

  • 编译者: 程冰
  • 发布时间:2025-10-20
  • 近期,《社会智能:在社会空间中整合人类智能和人工智能的新前沿》由施普林格·自然出版社近期出版,王东教授伊利诺伊大学是这本书的主要作者,该书为以人为中心的 AI 设计和人机集体智能提供了新的视角。该书与洛约拉马利蒙特大学的Lanyu Shang(博士,2024 届)和迈阿密大学的Yang Zhang合著。

    随着人工智能和在线协作平台(如社交媒体和众包)的快速发展,研究人员越来越多地研究如何整合人工智能和人类智能。这个新领域,即社会智能,通过理解人类和机器的互补优势和互动,探索它们共同的集体智能。

    在《社会智能》一书中,作者们提出了一套新颖的以人为本的AI技术,以解决社会智能应用中的挑战,包括多模态方法、鲁棒且可推广的框架以及社会赋能的可解释AI设计。他们将这些应用呈现在现实场景中,包括社交媒体不当行为识别与缓解、多模态真相发现、可解释AI和机器学习、灾害响应和损害评估、用于教育的AI和众包,以及智慧城市应用中的社会感知。

    王教授说:“我们的书为解决当今一些最紧迫的问题提供了路线图——如何设计不仅功能强大,而且公平、可解释、并以人为本的人工智能系统。”“智能的未来不是人与人工智能的对抗,而是人与人工智能携手合作,共同解决复杂的社会挑战。”

    王教授的研究领域包括社会感知、智能与计算、以人为本的人工智能以及大数据分析。他的工作已应用于广泛的现实世界场景,如社交网络分析、众包、灾害响应、教育、智慧城市、合成生物学和环境可持续性。王教授的著作包括《社会边缘计算》(Springer,2023)和《社会感知》(Elsevier,2015)。他担任社会感知与智能实验室主任,王拥有伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位。


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  • 《IRENA发布面向2050的新版能源转型路线图》

    • 来源专题:中国科学院文献情报先进能源知识资源中心 |领域情报网
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2019-08-05
    • 4月9日,国际可再生能源机构(IRENA)发布2019年版《全球能源转型:2050年路线图》 指出,尽管全球能源转型已经取得了一定的进展,但转型速度仍然较慢,难以满足《巴黎气候协定》中承诺的能源结构低碳化以及减缓气候变化的目标。若要实现既定的承诺目标,意味到2050年可再生能源需求至少要提升六倍,全球能源相关碳排放需减少70%。可再生能源发电与深度电气化结合可满足上述目标的60%,加上直接使用可再生能源可满足75%,如果考虑提升能效则可满足90%。报告认为,可再生能源、能效和电气化是能源转型的三大基石,针对当前的能源转型提出了六大战略建议。报告主要内容如下: 1、要实现平均温升控制在2℃以内的目标,全球需要加速能源系统转型进程 过去几年中,能源部门已经出现了一些可喜的变化,全球新增装机容量中可再生能源占主导地位,交通电气化速度加快,电池等关键技术成本正迅速降低。然而,高能耗行业尤其是建筑和工业领域,可再生能源的部署仍远低于所需水平,能效提升仍然滞后。过去五年,能源相关碳排放量平均每年增加1.3%,全球能源系统需加速转型才能实现气候目标。结构和模式的变化在提升能效方面能够发挥关键作用,如交通模式中共享交通和公共交通的普及,工业领域采用循环经济和向可再生能源丰富的地区迁移。 2、可再生能源、能效和电气化是实现碳减排的主要力量 到2050年全球能源相关碳排放量需减少70%,其中可再生能源、能效和电气化的贡献超过90%(图1)。可再生能源在能源结构中的占比需从2016年的17%提升至2050年的66%,但以现行和计划的政策推测到2050年这一比例只能提升至25%。能效也需大幅提高,其提升速度需从现在的年均增长2%提高至年均增长3.2%。到2050年电力在能源供应中占比将从当前的20%增长至50%,电力消耗总量将是现在的2倍,可再生能源发电将占电力供应的86%。生物能源将在难以电气化的行业中发挥作用,如船运、航空及某些工业过程。 图1 到2050年能源相关碳排放量 (单位:十亿吨/年) 3、能源低碳技术投资仍需加大 要实现全球能源系统的低碳转型,到2050年前需将能源部门的累计投资增加16%,从95万亿美元提升至110万亿美元,年均投资约为全球GDP的2%,低于去年的预测(120万亿美元),其主要原因是可再生能源成本迅速下降以及电气化解决方案越来越经济高效。投资构成也应发生变化,从化石燃料转向能效、可再生能源和相应的基础设施。如果按照现行计划或者政策来发展,预计到2050年能源部门的补贴将从2015年的6050亿美元增加至8500亿美元以上。但通过发展可再生能源、深度电气化和提升能效,将使其降至4700亿美元。加上由于降低碳排放所节约的环境和健康成本,总计节约的金额将会是到2050年期间新增能源投资的3至7倍。 4、应综合考虑能源转型与社会经济之间的关系 为了保证能源系统成功转型,政府的政策必须建立在综合评估不断变化的能源部门与社会经济之间相互作用的基础上。能源系统的变化会影响整个经济体系,到2050年,可再生能源、能效和电气化导致的能源转型将使全球GDP增加2.5%,并使整体就业增加0.2%,而且能够提高全球福祉水平。 5、政策框架在很大程度上影响能源转型的社会经济效益 政策投入会对能源转型的社会经济效益产生很大影响,如碳税和化石燃料补贴等。碳税的影响取决于其政策框架,其分配公平性是推动能源转型成功的关键。 6、全面的就业政策能够为能源转型做出积极贡献 能源转型(可再生能源发电、能效及能源灵活性)新增的岗位将明显超过减少使用化石燃料而失去的岗位。能源部门新增和减少的就业在时间和空间的分布不均匀,因此可能导致其他部门的就业岗位减少,需要全面的政策框架以解决这一不匹配问题,确保能源转型的顺利进行。 7、社会经济结构的公平公正有助于扫清能源转型障碍 在所有地区采取措施推动能源转型能够减少气候损害,相关的投资可以产生社会和经济效益。另外,需消除低收入国家的负面影响才能使转型获得成功。 基于上述分析,报告为决策者提出了六大行动建议: (1)电力部门需要进行转型以适应不断提高的可再生能源份额。通过灵活供应、输配电、储能、需求响应、Power-to-X(电力转化为其他能源载体,如氢、甲烷)、电动汽车等技术,开发高度灵活的电力系统,并与灵活运行相结合。需要更好的市场信号使灵活性资源能够发挥作用,如采用实时可变定价和缩短交易间隔,以应对波动性可再生能源。需重新设计电力市场以确保为含有高比例波动性可再生能源的系统提供最佳投资,并实现部门融合。 (2)数字化是推动能源转型的关键因素。将人工智能、物联网、区块链等数字技术用于电力系统,通过智能电表、数字网络和互联设备可增强电力系统灵活性以容纳更多可再生能源,推动能源转型。 (3)加速交通和供暖电气化对于下一阶段的能源转型至关重要。支持电动汽车充电基础设施建设;推广替代取暖技术,如工业和建筑中采用热泵供暖;将电力系统与终端用户联系起来,如电动汽车智能充电提高电力系统灵活性,有助于集成波动性可再生能源。 (4)可再生能源发电制氢有助于减少化石燃料的使用。需制定全面政策鼓励在整个供应链(设备生产商、基础设施运营商和汽车制造商等)中对氢能的私人投资;需要具体工具降低基础设施投资风险并改善供应链的经济性;在上游实施可再生电力制氢认证以推动发展可再生电力制氢。 (5)供应链是满足不断增长的可持续生物能需求的关键。在不占用雨林并保证粮食供应的前提下,在现有农田和草地上经济有效地生产生物能源的潜力巨大。生产即用型生物质残留物的工业(如造纸、木材加工和食品行业)是转型的基础。生物燃料可能是未来几年航空、海运和长途公路运输等行业实现脱碳的主要甚至唯一选择,应制定针对性政策促进先进生物燃料及其供应链发展。 (6)全球能源系统脱碳立即采取政策行动。决策者应制定能源长期战略规划,确定目标并调整实现脱碳能源系统的政策和法规;需协调能源和气候政策,制定考虑气候和能源需求的能源转型长期战略;政策应为投资创造合适条件,包括对能效、可再生能源以及对电网、电动汽车充电、储能、智能电表等关键基础设施的投资;政策应保证公共和私营部门的密切合作;应建立监管环境促进系统创新,通过数字化技术实现智能能源系统,通过深度电气化促进部门融合。
  • 《引入新的Arm路线图保证和其他Arm IoT计划以加速Endpoint AI》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:Lightfeng
    • 发布时间:2020-11-22
    • Arm生态系统是物联网(IoT)革命和智能手机革命背后的推动力,并且在推动物联网的创新和普及方面处于独特的位置,目前Arm技术涉及了全球70%的人口,自Arm成立30年来,该公司已售出1800亿个基于Arm的芯片。 Arm合作伙伴可以通过引入灵活访问路线图保证来制定其IoT解决方案所需的长期路线图。路线图保证可确保:Arm将在五年内继续提供Flexible Access产品组合中包含的CPU。 Arm承诺在产品上市后不久将其未来的Cortex-M和Ethos-U产品添加到Flexible Access中。 物联网革命将给未来带来巨大改变,从智能医疗保健到远程监控,从工业机器人到互联家庭,Arm技术是构建多样化、创新和改变生活的应用程序的基础。 为了实现IoT设备的开发、部署和货币化,Arm今天宣布了一些重要更新: 通过包含Arm Cortex-M55和Ethos-U55来扩展Arm灵活访问产品组合的端点AI功能 为Arm合作伙伴提供新的路线图保证;将软件投资重点放在简化开发上,以释放Arm多样化的物联网生态系统的潜力;Arm灵活访问的新功能将端点AI交到每个人手中。 端点AI将加速IoT产生的价值并推动采用。为了节约成本和功耗预,Arm推出了业界首款microNPU、Ethos-U55和Cortex-M55微控制器。最近,其发布的Ethos-U65,将microNPU的适用性扩展到基于Cortex-A的系统。为帮助进一步加快端点AI部署,Flexible Access产品组合已扩展到包括Cortex-M55和Ethos-U55,使Flexible Access合作伙伴可以自由地试用研究这些产品。