《RDA 和 Oracle for Research合作:促进开放数据的发布、访问、共享和协作,加速数据驱动的发现》

  • 来源专题:科技期刊发展智库
  • 编译者: 于泳琳
  • 发布时间:2023-06-14
  •   根据研究数据联盟(RDA)的使命、愿景和指导原则,RDA和甲骨文研究中心(OfR)之间将开展创新合作,有望加速开发社区驱动的数据解决方案,以实现跨地域、技术和学科的数据共享和再利用。

      研究数据联盟(RDA)和甲骨文(Oracle)公司于2023年1月签署了一份声明,将在全球科研数据社区展开一项特别合作,持续12个月。这份文件具有里程碑意义,可以让RDA更快完成搭建社群和技术桥梁的使命,从而实现研究数据的开放共享和再利用。最终目的是加速开发社区驱动,涵盖不同技术、学科、国家的解决方案,促进和推动开放研究和开放科学。

      私人部门的参与是RDA的一个战略重点,Oracle for Research支持将促进RDA工作组内的活动。这些由志愿者发起的工作组专注于数据标准的制定和数据出版的策略,并且致力于解决数据访问和共享问题。公众也可以查看他们的工作成果。

    RDA秘书长Hilary Hanahoe表示:“这对全球RDA社区来说是一个很好的机会。感谢Oracle for Research,我们可以提供便利活动,确保我们的志愿者社区工作由专门的、独立的RDA工作人员协调,确保活动和产出的及时和有效交付”。

      甲骨文公司将与RDA的这种创新合作视为新的研究机会,以实现FAIR(可查找、可访问、可互操作和可重用)数据实践和原则。这项合作将使甲骨文公司成为社区主导,在数据标准化方面成为领袖,支持研究资源的优化。RDA和甲骨文公司将共同建立一个研究社区,实时分享最新发现,以支持未来研究人员合作,提升数据质量,促进技术发展。

      Oracle for Research全球负责人兼副总裁Alison Derbenwick Miller说:“RDA是一个具有共同价值观和目标的组织,这次合作使我们能够继续支持全球研究,并创建更加开放、可访问和充满活力的社区,推动科学数据驱动的发现向前发展。”

      在RDA成立10周年之际,与Oracle for Research的合作促进了研究人员和创新人士之间的数据共享和数据重用,以应对目前的社会问题和挑战。

    ●RDA

      RDA成立于2013年,是一个全球性的、基于共识的、社区驱动的组织,由来自148个国家的13,000多名个人、75个组织成员和超过35个区域网络组成,其使命是提供一个推动围绕数据共享和互操作性的创新平台。RDA通过来自世界各地的学术界、私营部门和政府的团体和志愿专家开发的成果,使数据能够跨越地理、技术和学科的界限得到共享和再利用。全球RDA社区已经产生了超过200个旗舰产品和建议,可供公开采用和实施。欲了解更多信息,请访问rd-alliance.org。

    ●甲骨文研究中心

      甲骨文研究中心提供专门用于研究的产品、功能和资源,以简化研究过程,并围绕人文学科最迫切的需求加速发现。通过以研究为先、以合作伙伴为中心的方法,使计算模式变得更加强大和用户友好,使数据变得简单和可访问,并使社区资源变得宝贵和可操作。我们帮助学术界、商业界、非营利机构和联邦机构的研究人员,跨越所有研究学科,探索取得突破性成果的新方法,使世界变得更美好。

    ●工作组

      在甲骨文研究中心(OfR)的支持和研究数据联盟(RDA)的推动下,将成立一个RDA-OfR工作组(WG),以确定数据共享平台的成功方法和行业差距,从而更好地促进全球研究数据界的数据出版、访问、共享和协作。

      RDA-OfR工作组(工作组全称待定)旨在探索和绘制国际数字研究基础设施景观,以努力改善数据共享和再利用,并使世界各地的研究人员、创新者和行业之间能够有效地进行共同创造和团队工作。

      RDA-OfR工作组的活动包括(但不限于)以下内容:

    (1)跨技术、学科和国家的现有数据共享平台(如工具、服务、存储库、登记册)的识别、描述和编目。

    (2)进行差距分析,以评估和评价数据平台的成功方法、实施和整合,并找出差距和需要改进的地方。

    (3)编制一份可供数据平台服务提供商采用的需求和理想功能的建议清单,以惠及他们的用户群体,包括元数据。

      工作组的成果将通过RDA网络平台向RDA社区开放和提供,并遵循RDA产出与建议的现有流程和程序。

      为了得到RDA理事会和技术咨询委员会(TAB)的同意,RDA-OfR工作组必须准备一份案例说明供社区审查,即案例声明(WG范围)公开征求反馈,为期1个月。

      RDA秘书处已在4月5日举办了时长1小时的虚拟头脑风暴研讨会,介绍RDA-OfR工作组的宗旨和目标,并征求RDA社区对其宗旨、目标、价值主张、工作范围、工作计划的反馈。

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    • 编译者:唐果媛
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    •   学术出版领域工作流解决方案提供商Aries Systems Corporation与可配置的研究数据共享平台Figshare合作,推动和促进学术论文数据的开放共享。   Figshare作为Digital Science的一部分,已与Aries的编辑管理器®(EM)实现集成,支持作者在EM中提交手稿时向Figshare提交数据集。利用Aries存储库API,允许作者预览数据集文件、编辑元数据,并在EM中添加其他文件。当文章正式出版时,数据集将在发布者的Figshare门户中发布,并分配数字对象标识符(DOI)以供引用和重用。   这种整合可供所有采用Editory Manager和Figshare的出版商使用,使出版商和作者在不中断工作流程的情况下更快速轻松地发布开放数据。   Figshare的创始人兼首席执行官Mark Hahnel表示,Figshare将创造性地支持出版商的需求。对出版商来说,最重要的是确保作者的数据集和补充信息作为研究的重要部分,并让作者在提交过程中尽可能容易地共享数据。   相关背景:Aries Systems致力于提供高度可定制、灵活和创新的工作流解决方案,旨在帮助增强人类知识的发现和传播。使用Aries系统,发布速度更快,发布更智能。Figshare提供了一个高度可配置的存储库解决方案,可通过专用存储库门户访问数据集、出版物和所有研究产品,旨在满足安全性、可访问性和全球存储库标准的要求,如保存、持久性、元数据和可发现性。Digital Science是一家致力于提高研究效率的技术公司。其投资、培育和支持创新企业和技术,使研究全过程更加开放和有效。其产品组合包括备受推崇的品牌,如Altmetric、Dimensions、Figshare、ReadCube、Symplectic、IFI CLAIMS、GRID、Backleaf、Ripeta和Writefull。
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    • 发布时间:2023-06-14
    • 元数据是开放科学框架(Open Science Framework,OSF)最重要的功能之一。所有OSF的项目、登记项目和预印本都带有元数据,用于记录OSF实例的信息,如标题、描述或关键词。元数据通常对于研究来说是不可或缺的,如果没有标题、描述或关键词,研究就很难被发现,甚至更难理解。 研究人员现在能够添加有关他们在OSF上共享的材料类型信息,以及资金或资助来源信息。随着在线资源数量的激增,不仅在OSF上,此类信息对于组织、发现和重用研究成果至关重要。 这种元数据非常重要,事实上,国际上的主要国家和其他资助、研究支持机构的许多新政策都有所涉及。NIH的新数据共享政策于2023年1月25日生效,要求共享一组通用的数据元素,包括我们最近更新的资助者和资源类型信息。除了这些具体指南外,其他机构也在支持创建更成熟的数据共享基础设施。白宫科技政策办公室最近的政策,以及联合国教科文组织关于开放科学的建议,都设想了一个需要增强元数据作用的研究生态系统。 1 元数据遵循FAIR原则 元数据使研究材料能够被发现、被理解和被重用,并确保数据和其他研究成果是可发现、可访问、可互操作和可重用 (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable, FAIR) 的。 (1)可发现 虽然文本材料支持检索,但其他材料却不容易被找到。元数据是理解和发现这些格式资源的关键。即使存在文本,元数据也会增强和简化这些信息。它可以描述不能立即被观察到的内容,如视频的长度、主题或相关研究领域,或者资助者的名字。 (2)可访问 一旦被发现,研究成果就需要元数据来指出资源的访问方式,以及可能的身份验证和授权方式。有关资源许可、资源语言和任何使用限制的元数据对于共享研究至关重要。 (3)可互操作 元数据使研究成果能够与其他资源和系统集成。在许多情况下,OSF公共内容的索引会自动发生,因为OSF有一个公共API,并向Datacite和Crossref注册持久标识符 (Persistent Identifiers,PIDs)。除了OSF项目、预印本和登记项目的DOI外,OSF还能够利用人(ORCID iDs)、地点(OSF机构成员隶属关系的ROR IDs和资助者的Crossref Funder IDs)和事物(将数据、出版物和资源的DOI与OSF登记项目、预印本进行关联)标识符。OSF内容页面还使用元标记,以便被其他服务(如Google学术搜索和数据集发现、Web of Science和其他工具)获取,以提高研究的可发现性和影响力。 (4)可重用 为了最大限度地增加对研究的资助,元数据能够确保它们可发现、可互操作和可理解,以进一步推进知识发现和创新,从而重用研究成果。元数据可以告诉其他人数据或资源的结构、资源中使用的语言或本体、他们是如何收集或生成的,以及应该如何被读取或使用。如果元数据中没有这些重要信息,研究就只能是一次性的。 OSF推出新的FAIR元数据功能,将使用户能够满足资助者的要求,并添加更多关于研究材料性质的信息,使资助者或合作者更容易找到、访问和利用研究成果。这些变化将使 OSF的可检索数据变得更加丰富,同时也符合新的数据政策。 2 OSF 元数据 元数据已经是OSF的一部分。OSF新推出的元数据增强功能能够使研究生产者和消费者能够以多种关键方式存储和共享元数据,如图1所示。为了进一步增强OSF内容的FAIR属性,目前正在为以下内容添加元数据字段: ●资源类型,描述您共享的研究材料类型(数据集、论文、图像等) ●所用语言 ●资助或支持研究的资助者的姓名 ●具体奖项名称 ●奖项的标识符 由我们现有的标题、描述、贡献者、许可协议、发布/修改日期的元数据作为补充。 此外,目前只能在登记项目和预印本上找到的学科或学科领域将在未来几周内添加到项目中。 另一个主要变化是新的元数据在文件级别可用,如图2所示。例如,虽然您可能想要描述项目或登记项目的总主题或资助者,但您现在可以将有关材料类型或语言的信息添加到特定文件中。这意味着如果您想要专门查找或共享数据集,您可以将该资源类型添加到那些特定文件中。 3 社区元数据工具 作为社区驱动的开源工具,OSF一直努力利用其他社区开发的开放标准和工具。OSF上的元数据旨在支持越来越多的社区开发的元数据模式和本体,已经实现了Datacite的元数据模式。这使得OSF与其他通用资源库保持一致,这也是我们在NIH通用资源库生态系统倡议(Generalist Repository Ecosystem Initiative, GREI)中合作开发一套通用元数据的一部分。OSF继续建立在重要的学术社区基础设施之上,如DOIs、ORCID iDs、ROR IDs、资助者IDs 以及内容和数据发现服务,以使OSF内容从研究计划一直到结果报告都尽可能FAIR化。开放科学中心(Center for Open Science, COS)也直接参与全球元数据工作组和委员会的工作,包括Datacite、Crossref和欧洲开放科学云(European Open Science Cloud, EOSC)。随着时间的推移,更多的元数据模式、本体和标准可以很容易地集成到OSF内容的元数据工作流中。计划纳入CEDAR等工具以支持更多特定领域的元数据,并纳入CREDiT等标准以使研究实践与激励措施保持一致,并希望能与期刊和其他平台合作,在各平台间拉动元数据,以提高研究人员的效率。 未来的元数据工作将包括改进OSF中的搜索和发现、创建具有更多字段的自定义元数据模板以及简化元数据创建工作流程。通过将这些新字段添加到OSF项目、登记项目和文件中,可以满足资助者的要求并提高研究的可发现性。