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《基于现实随机模型的COVID-19暴发的预测》

  • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者： hujm
  • 发布时间：2020-03-22

  • medRxiv预印平台于3月13日发表了北京大学的题为“Prediction of the COVID-19 outbreak based on a realistic stochastic model”的文章。
    文章称，对疾病动态的深入了解将大大增强对COVID-19的控制和预防，但是COVID-19暴发的独特特征限制了所有现有模型的应用。文中提出了一种新的随机模型，该模型旨在说明COVID-19的独特传播动态，并获得在中国大陆实施的干预措施的效果。
    研究人员发现（1）存在大量无症状的个体；（2）有症状的患者将疾病传播给他人的可能性是无症状患者的两倍；（3）自从中国大陆实施控制措施以来，COVID-19传播速率已大大降低；（4）预计3月初，该研究中所选省份和城市的疫情将会得到控制。
    *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。

  • 原文来源：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.10.20033803v1
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    • 编译者：xuwenwhlib
    • 发布时间：2020-03-15
    • 3月13日_基于现实随机模型的COVID-19暴发的预测 1.时间：2020年3月13日 2.机构或团队：北京大学 3.事件概要： medRxiv预印平台于3月13日发表了北京大学的题为“Prediction of the COVID-19 outbreak based on a realistic stochastic model”的文章。 文章称，对疾病动态的深入了解将大大增强对COVID-19的控制和预防，但是COVID-19暴发的独特特征限制了所有现有模型的应用。文中提出了一种新的随机模型，该模型旨在说明COVID-19的独特传播动态，并获得在中国大陆实施的干预措施的效果。 研究人员发现（1）存在大量无症状的个体；（2）有症状的患者将疾病传播给他人的可能性是无症状患者的两倍；（3）自从中国大陆实施控制措施以来，COVID-19传播速率已大大降低；（4）预计3月初，该研究中所选省份和城市的疫情将会得到控制。 *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。 4.附件： 原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.10.20033803v1
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  • 《中国29个省和世界其他地区COVID-19暴发的广义logistic增长模型》
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    • 编译者：hujm
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    • medRxiv预印版于3月16日发表了南方科技大学等发表的论文“Generalized logistic growth modeling of the COVID-19 outbreak in 29 provinces in China and in the rest of the world”，研究人员使用现象学模型剖析了COVID-19在中国的发展以及严格的控制措施在总体水平和每个省内的影响。研究人员利用来自中国的经验来分析日本、韩国、伊朗、意大利和欧洲的校准结果，并对未来情况进行预测。 研究人员对中国暴发的四个阶段进行了定量记录，并对各省的不同情况进行了详细分析。研究人员根据中国的经验，确定了日本的高风险，截至3月25日，估计其确诊病例总数为1574例（95% CI: [880, 2372]），到6月为5669例（95% CI: [988, 11340]）。对于韩国，研究人员预计感染病例的数量将在20天内接近峰值7928例（95% CI: [6341,9754]）。研究人员估计在积极的情况下有0.15%（95%CI：[0.03%，0.30%]）的意大利人口受到感染。研究人员预计欧洲在10天之内会有114867人被感染这种消极但很可能的情况，相当于0.015%的欧洲人口。 中国实施的严格遏制措施非常有效，各省之间存在一些指导性差异。对其他国家来说，在未来几个月里看到疫情的持续几乎是不可避免的。日本和意大利情况严重，预计疫情短期内不会结束。即将于2020年7月在东京举行的夏季奥运会存在重大风险。伊朗的局势高度不确定，未来前景不明朗，而韩国的疫情即将结束。欧洲和美国都处于疫情的早期阶段，如果不采取认真措施，将对世界健康和经济造成重大风险。 *注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
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