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《我国中医药信息化建设与发展的思考》

  • 来源专题：图书情报
  • 编译者： xuxue
  • 发布时间：2019-07-31

  • 新中国成立以来我国中医药事业取得较大发展，中医药信息化建设也日益加快，本文阐述“十三五”以来我国中医药信息化发展的主要措施和建设成效，研究分析制约中医药信息化跨越式发展的主要问题和难点，从中医药信息化组织机构建设、基础设施、中医医疗服务保障、中医药健康服务、关键技术与创新方案、支撑体系等方面提出相关策略建议。

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相关报告

  • 《创新推动中医药传承发展》
    • 来源专题：中医药情报监测服务
    • 编译者：李亦嘉
    • 发布时间：2024-12-17
    • 中医药学是中华民族的伟大创造，是中国古代科学的瑰宝。中医药传承创新是实现中医药全面振兴发展的重大工程，也是广大中医药科技工作者的重要职责和使命。 守正创新，传承精华。她勇挑中医药传承创新使命，聚焦中药创新研发的关键环节，构建了中医药特色的临床评价关键技术标准体系，励志推动我国中药自主研发水平从“跟随者”成为“领跑者”;她仁心践行济世情怀，聚焦临床专业解决医学难题，推动中医药解决临床重大问题的高级别循证证据的产生和推广应用;她立德树人为国育才，培养和造就中医药创新人才，助力健康中国建设贡献新力量。她就是中国中医科学院首席研究员、西苑医院临床药理所主任医师高蕊。 高蕊集聚医学家精神、科学家精神、教育家精神于一身，多年来致力于创新推动我国中医药创新研发和中医药临床循证评价研究，以此推动中药产业发展和行业临床诊疗水平提高。现如今，她有着诸多响亮的“名头”：国家中医局中药临床药理重点学科带头人、国家药监局中药临床研究与评价重点实验室主任、国家药品注册审评专家咨询委员会委员、全国中医标准化技术委员会委员、国家名老中医传承人、全国中医临床优秀人才、中国中医科学院中青年名中医…… 创新中药新药研发技术 推进中医药标准化建设 长期以来，高蕊一直致力于中药创新研发与临床评价、中医药标准化等相关工作。 中医药产业是关系国计民生的中国特色战略性产业，加快研发、加速转化是打造“中医药创新强国路”的必然要求。鉴于此，高蕊作为药监局中药临床研究与评价重点实验室主任，十余年来重点针对中药创新研发与临床评价关键环节开展产学研用协同技术攻关，为中药研发和监管提供了系列技术服务。她主持了国家科技部创新药物研究开发技术平台建设课题、“十三五”国家重点研发计划项目、国家中医药管理局中医药科学技术研究课题、国家行业专项课题、科技支撑计划课题、中药监管科学研究课题、中医药标准化专项经费项目等省部级以上科研项目达十余项，参与过多项中药新药临床研究指导原则的撰写，为国家药品监管及政策制定提供技术服务;指导百余项中药上市前与上市后临床研究的设计、实施与管理，推动行业中药新药研发和高级别循证证据的产生;带领团队搭建了符合国际规范的国家级重点研究平台，支撑我国16个中药新药/医疗器械的上市，推动了中医药产业的进步和发展。 中医药标准化与国际化是推动中医药事业高质量发展的重要战略方向。为此，高蕊积极投身于中医药临床研究标准化建设，构建了符合国际共识的中医药临床研究质量控制体系，带领团队研制了中医临床研究领域首个国际标准，为推动中医药临床研究数据的国际共享起到示范作用。依托国家重点专项、国家局专项等项目，推动中医药成果转化，将中医原创理论转化为最佳临床实践，牵头制订中医药临床研究领域标准/临床指南23项，标准范围涵盖了中医药临床研究设计、实施、评价的关键环节，主编专著6部，先后发表论文244篇，其中SCI 39篇，以第一完成人获得中国中西医结合学会科学技术奖一等奖，其余省部级奖励4项。对中医药标准化建设起到积极的推动作用。 目前团队正在编制起草国家标准1项、团体标准5项，高蕊透露说，这些标准的建立对提高中医药临床研究的质量，构建体现中医特色的评价体系都有重要的意义。在国家标准《中医药临床研究质量控制规范》起草过程中，她和团队参照国际药物临床研究质量控制最新方法与理念，严格遵循国家相关管理部门颁布的法律法规及技术文件框架，同时充分考虑中医药临床研究的独特性及行业现状，以期为中医药临床研究的质量控制过程提供科学、规范的技术指导;在团体标准《中医证候疗效评价技术规范》中，高蕊团队针对中医证候临床评价的困境，结合中医药特点、疗效评价方法和量表构建方法最新研究成果，开展中医证候临床疗效评价方法和规范的编制工作，旨在引导规范、高效地制定证候疗效评价量表和评价方法，推动证候疗效评价的科学化与规范化;正在编制的团体标准《中成药合理用药指南编制通则》的同时，可促进中成药合理用药指南制定/修订工作的科学化、规范化，同时规范证候类中成药临床使用的管理路径、制定标准化的用药指南，更好地指导临床合理应用中成药;另外，正在编制团体标准《中医临床研究术语编码》，旨在建立符合中医学特色的中医术语编码体系，并建立部分中医学术语与现有MedDRA术语的关联性，以期促进中西医沟通，推动中医药研究数据的国际共享，提高数据编码分析的质量与效率、助力中药的安全性监管，为建设符合中医药特点的安全性评价方法奠定术语标准基础。 突破临床难题 促进成果转让 医者仁心，作为全国临床优秀人才，高蕊聚焦临床难题，攻坚克难，为患者和社会带来了福祉和希望。在内分泌疾病的临床诊疗中，她聚焦内分泌系统重大问题，寻求中医药解决方案，特别是在糖尿病足的治疗中，基于核心病机的演变，出了从预防到治疗一体化的解决方案，筛选行业有一定人用经验和研究基础的系列诊疗技术，开展高质量循证评价研究，研究获得国家重点研发计划的支持，作为国家重点研发计划项目及课题负责人，带领团队的研究成果，为中医药治疗世界难题的临床重大疾病提供了中医药解决方案。 分享成果，共享健康。高蕊仁心大爱，自身践行科技推动产业发展的道路，遵循临床科研问题来自临床、研究结果回馈临床的原则，倡导临床实践、循证评价、成果转化一体化研究思路。自身也基于以上研究理念，临床实践与现代药理相结合，完成了中医药治疗动脉粥样硬化的核心处方筛选，临床和实验研究验证了该处方在改善血脂和抑制斑块进展方面的有效性和作用机制。 立德树人为国育才 推动中医传承发展 人才是中医药发展的第一资源。在高蕊看来，中医药行业急需临床科研型人才。为此，她立足于中医药传承创新发展需要，加快了人才培养的步伐。除了传、帮、带常规培养模式，还通过连续十余年举办中药新药临床研究高峰论坛等创新人才培养路径，培养了数万临床评价人才。多年来，高蕊培养硕、博研究生30余人，博士后10人， “全国导师制”卫生青年骨干人才培养1人。 守中医之正，创中医之新。在中医传承发展的路上，高蕊表示将不断夯实中医学的传统特色，力求创新，推动中医药标准化与国际化建设，为我国中医药事业高质量发展贡献力量。(文/张霞)
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  • 《人工智能在中医药产业发展中的不同阶段和临床应用》
    • 来源专题：生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者：hujm
    • 发布时间：2018-09-14
    • 随着人工智能技术在生命科学领域的作用越来越明显，中医药产业在人工智能的潮流中迎来新的发展良机。 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法和技术及应用系统的一门新的技术科学。 国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确表示，人工智能发展进入新阶段，已经成为国际竞争的新焦点，成为经济发展的新引擎，将带来社会建设的新机遇，同时发展的不确定性也将带来新挑战。 目前，人工智能技术在生命科学领域已经取得了实际应用，如智能医学影像识别、病理人工智能辅助诊断、智能健康管理、智能药物研发、智能诊疗、智能手术导航系统和健康大数据等方面。 1 中医药有着悠久的发展历史、丰富的实践经验和海量的文献，但资源挖掘利用不足，将直接影响发展和传承效率。中医与西医的发展模式大相径庭，西医从实验数据中归纳提炼经验，再通过时间检验、修正、发展成理论；而中医则是在临床试验中不断总结、摸索，经验极具个性化，总体发展缓慢且困难。 长期以来，我国中医药工作面临两“难”：一难是名老中医临床经验传承与发展；二难是提升基层中医药服务能力。名老中医学术经验的传承效率不高，传统的师带徒模式成长周期长、培养人才数量少，难以满足临床需求。此外，临床产生的大量中医药诊疗数据，尤其是中西医诊疗的综合信息资源整体利用度不高，存在数据资源浪费情况。 随着人工智能技术在生命科学领域的作用越来越明显，中医药产业在人工智能的潮流中迎来新的发展良机。 人工智能的理念和技术在中医药的传承和发展中，可分为三个阶段：一是人工智能技术挖掘中医药数据；二是人工智能技术辅助中医诊疗及辅助学习系统；三是中医药人工智能技术融入全生命周期健康维护。 第一阶段：人工智能技术挖掘中医药数据 将众多中医古籍、临床资料数字化，大力挖掘相关数据并进行分析，形成经验，辅助临床诊疗工作。 中医药数据挖掘已被广泛应用于中医药古籍的检索和名老中医经验的挖掘整理中。目前常用的方法包括频数分析、关联分析、复杂网络分析、聚类分析等。大数据技术促进了传统中医药典籍电子化，如《中华医典》等书籍和数据库，这有助于充分挖掘历代中医药知识。同时，中医药现代化研究也积累了大量中药和方剂的药理研究资料和作用机制的资料，形成了标准的数据库。 目前，中医药标准化工作已经完成对中医疾病病名、证候、中药药名、方剂名等的标准构建。但是面对中医药数据的复杂性，传统的统计分析工具和简单的数据挖掘技术已经不能满足中医药信息化发展的需求，因此需要人工智能的深度学习进一步对大数据进行分析和处理。 第二阶段：人工智能技术辅助中医诊疗及辅助学习系统 人工智能技术拥有独立自主的诊疗功能，通过大数据学习可达到与临床专家高度匹配的诊疗结果，此时人工智能技术在临床辅助诊疗中可发挥一定的主动性。同时，还可利用已达到中医临床专家水平的人工智能技术培养中医人才，提高中医药传承效率，促进中医药传承。 在中医智能诊断方面，目前四诊客观化的研究已经取得阶段性成果。脉诊和舌诊的客观量化已经有了长足进步，这或将改变传统诊断受医师主观意识、经验积累影响，以及受限于环境因素，缺乏客观指标而难以重复的问题。 第三阶段：中医药人工智能技术融入全生命周期健康维护 人工智能技术将中医全面融入生活，从健康管理、诊断、治疗等方面全方位服务患者，相应的人工智能技术能独立完成临床任务。 在数据挖掘和辅助诊疗及辅助学习相关技术均比较成熟的状态下，进一步将中医药领域的人工智能技术融入健康管理，真正应用于相关疾病的一级预防及二级预防中，充分发挥中医药治未病的理念，使中医药理念融入到日常生活中。 中医对于未病的理解更深入，不同于现代医学主要针对某一种或某几种常见疾病的健康管理，中医是通过对不同个体的望闻问切，然后根据个体的体质及相关危险因素选用针对性的干预措施，以实现整体调节，可更好实现“未病先防、既病防变、愈后防复”。 基于人工智能技术建立中医药健康管理云平台可以实现高效的人机对话并进行相关信息的处理分析，能根据每个人的不同体质状况给出相应的健康处方，对不同体质个体进行相应的调整改善，做到精准化个体化医疗保健，同时跟踪随访、收集健康大数据，开发并完善疾病预测模型和疾病筛查模型的建模策略与方法。 2 当前，我国中医人工智能正处于第二个阶段的研究发展中。 辅助诊疗系统是人工智能在医疗领域的最大应用场景，在中医领域亦然。目前，部分企业研发的中医智慧化诊疗系统已经初具临床应用价值。 1.悬壶台中医辅助诊疗系统 这是由微医联合莲芯健康共同开发的，运用“中医辨证论治系统”结合互联网、人工智能技术，搭建的悬壶台——中医健康信息云平台，提供中医电子病历、辅助开方、心脑血管疾病、中医药知识库、中医治未病、集成HIS系统串联服务，普及和提升各级医疗卫生机构的中医药服务能力和诊疗水平。 该平台已接入320多家医疗机构，多家区域医疗平台，累计处方量达2200万余张。 2.中医综合诊断系统 由芜湖圣美孚科技有限公司研发的“中医综合诊断系统”，有五大组成模块，分别是中医脉象诊断系统、舌面象诊断系统、中医体质辨识系统、个性化养生调理系统，经典处方系统。 该产品以中医脉象诊断为基础，采用全自动气体加压方式，中医脉象诊断，利用计算机，通过袖带式传感器，在桡动脉村寸，关，尺三个部位检测脉象信号，模仿中医医师指法，按照中医举、按、寻的诊脉过程，浮、中、沉散布全自动气体加压取脉，采集八个不同压力段的脉象波形自助选择最佳压力波形，并将脉象的位，数，形，势和脉图的各项参数自动分析，以判定出28类脉。 该产品采用专业拍摄光源，运用计算机标准化技术，对舌（舌色14种、舌络3种、舌形9种、舌态5种、苔色4种、苔质12种），对面（唇色6种，面色17种，面部光泽3种，局部特征3种）进行信息采集和分析，按照中华中医药学会标准ZYYXH/T157-2009《中医体质分类与判定》的要求进行问诊，并对9种基本体质及44种复合体质进行自动判别。 3.乌镇国医云脑 “乌镇国医云脑”由道生医疗、金灯台信息与泰坤堂共同搭建，由“道生中医云脑”的核心技术汇聚成果，它以四诊仪为载体，以海量中医药大数据、中医特色机器学习算法、强大云计算能力为基础技术要素，具备了感知、连接、语言、决策4大中医人工智能能力，能够读懂中医语言，像中医师一样思考，像名医导师一样给出答案，是基层年轻中医师的最强中医外脑，是中医领域目前最前沿的人工智能创新成果。 目前，该系统已在国医大师刘敏如女科医系“起伏脉”临床经验研究、名中医俞瑾 PCOS分型诊治研究 、名老中医张云鹏脂肪肝诊治经验智能挖掘 、名中医王翘楚失眠诊治经验智能挖掘等领域开展应用。 在进行中医相关人工智能研究时，中医领域人才需要与人工智能专家紧密结合，使相关人工智能技术保留中医药精髓，贴近临床实际需求。 此外，中医药大数据分析和机器学习需要真实可靠的数据，而无论是作为输入的症状、体征、检测指标还是作为输出的疾病种属、证候类型以及最终的诊疗方案，都应该采用统一的、尽可能规范化、客观量化的体系及规则进行标定。
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