《苏州医工所宋一之团队在细菌感染快速诊断研究中取得进展》

  • 来源专题:生物安全知识资源中心—领域情报网
  • 编译者: hujm
  • 发布时间:2022-06-07
  •  近期,中国科学院苏州生物医学工程技术研究所宋一之团队联合浙江中医药大学等,共同开展了基于重水标记的单细胞拉曼光谱技术的伊丽莎白菌属细菌快速药敏检测,相关研究文章发表于Frontiers in Microbiology(IF=5.64,JCR 1区,中国科学院 2区 TOP)。

      伊丽莎白菌属细菌(Elizabethkingia spp.)是一类非发酵革兰阴性杆菌,为医院内感染的重要病原菌之一。该菌可引起脑膜炎、菌血症、肺部感染等疾病,易感对象为患基础疾病、长期使用抗生素及免疫功能低下或缺陷等人群,其呈多重耐药,是一种目前较为罕见但极具临床挑战的感染。因此,快速、准确的分析伊丽莎白菌的耐药特征,可以为感染的有效控制和临床合理用药提供依据。

      宋一之团队此前曾提出通过重水标记-拉曼光谱联用技术(Single cell Raman-DIP)检测细菌的耐药特性(Song et al, Scientific Reports, 7(1), 16648),在此基础上优化该技术方案并建立了一种适用于临床标本药敏检测的完整流程即FRAST(Song et al, Analytical Chemistry, 93(12), 5098-5106)。该技术的原理是:耐药菌在抗生素作用下会持续代谢重水中的氘元素,通过显微拉曼光谱可以检测细菌代谢氘后在胞内合成的含有碳-氘化学键的生物大分子,从而使不依赖于培养的单细胞水平的快速药敏检测成为现实。近年来国内外多个团队都开展了重水标记-拉曼联用技术在病原菌药敏检测中的应用研究,但该方法在血液感染标本中的适用范围,以及对较为罕见的以伊丽莎白菌属为代表的威克斯氏菌科的病原菌的适用性尚无报道。

      图1展示了FRAST技术判断伊丽莎白属细菌耐药的方法。具有代谢活性的伊丽莎白菌代谢氘元素后,其拉曼光谱中的C-H特征信号(2800-3100 cm-1)有一部分偏移产生C-D信号(2040-2300 cm-1),在拉曼光谱中表现为在2170cm-1波数附近的明显拉曼峰,通过分析拉曼光谱中C-D峰和C-H峰的比值,即可判断细菌在不同抗生素条件下的代谢活性,反映细菌药敏情况,因此这一比值也被作者称为代谢指数(metabolic index)。图1展示了菌株FMS-007和TZ-3在亚胺培南抗生素作用下的拉曼光谱变化,通过代谢指数可以快速的判断FMS-007对亚胺培南抗生素的最小抑菌浓度(MIC)大于16μg/mL,TZ-3对亚胺培南抗生素的最小抑菌浓度(MIC)为16 μg/mL,二者均对亚胺培南耐药。

      在此前已经报道的重水标记-拉曼的药敏检测技术的相关研究中,通常对每种抗生素需要检测较为完整的浓度梯度序列(通常包含6-8个以上的浓度梯度),因此每种抗生素的拉曼光谱采集和分析时间都较长。在本研究中,科研人员提出仅需检测菌种的敏感、中介和耐药的三个折点浓度下的代谢指数是否降至阴性对照的70%以下,即可对其耐药特征做出准确判断。这一优化方法在项目组收集的31株伊丽莎白属细菌中得到验证。

      血液感染患者若不能得到正确的救治,往往发展为脓毒症(sepsis)并严重危急生命,因此血液感染对病原菌诊断的时效要求更高。在本研究中,建立了血液样本的FRAST药敏检测流程,当血液中病原菌经增殖培养达到106 CFU/ml后,通过血清分离胶管分离血细胞和细菌后,即可按照重水标记-拉曼光谱方法对分离的细菌进行快速单细胞药敏检测。该流程示意图如图2所示。

      结果显示,FRAST方法可在4小时内获得血液感染的药敏结果,且与常规方法基本一致:伊丽莎白属细菌对米诺环素和左氧氟沙星敏感性较好,可作为伊丽莎白菌属细菌感染治疗的首选药物。

      Single cell Raman-DIP和FRAST技术提供了一种通过分析细菌单细胞水平的代谢程度判断耐药性的方法,跳过了传统流程中对培养的过度依赖,大大缩短药敏报告时间,在临床感染中诊断中具有潜在的广泛应用价值。

      论文链接:https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2022.876925/full

  • 原文来源:http://www.sibet.cas.cn/kxyj2020/kyjz_169572/202205/t20220531_6456081.html
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  • 《苏州医工所戴亚康团队在多模态影像配准研究中取得进展》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心—领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2023-09-19
    • 多模态医学影像分析是肿瘤诊断、放疗规划和影像引导的介入治疗等诊疗过程的关键技术,其中多模态影像配准是其重要环节,实现更加精准快速的多模态影像配准具有重要的临床意义。   多模态影像配准难点在于不同模态影像的灰度、纹理差异较大,组织结构的特征表征学习较为困难;部分脏器(如肝脏)受呼吸运动影响,组织存在非线性大形变。经典的基于迭代优化计算的多模态影像配准方法主要利用最大化相似性测度来寻找影像的最优空间变换参数,但存在迭代优化计算量大、配准时间长、易陷入局部极值的缺点。基于弱监督深度学习的多模态影像配准方法需要标签数据驱动,存在标签数据获取耗时耗力,标签噪声易影响配准结果的缺点。以上因素制约了多模态影像配准精度进一步提升。   为此,苏州医工所戴亚康研究员团队联合温州医科大学附属第五医院和苏州大学附属第二医院提出了多尺度空间权重联合双相似性测度的无监督学习多模态影像配准方法并应用于肝脏CT-MRI影像配准。该方法通过结合深度学习网络的多尺度形变框架,实现从粗到细的逐步配准,提升大形变配准精度;然后使用双通道输入的空间权重模块,提升网络对多模态影像中大形变区域的特征表达能力;再使用双重损失函数,在约束整体配准的同时配准脏器内部结构细节,进一步提高多模态影像配准精度。   临床影像数据的实验结果表明,所提出的配准方法在DSC、Hd95、TRE、SSIM等多项指标上超越了多个经典配准方法。该研究工作的价值在于为更加精准快速的多模态影像配准提供了新方法,有望应用于多模态大形变影像融合建模和介入手术计划导航系统等。   该研究成果以“Unsupervised registration for liver CT-MR images based on the multiscale integrated spatial-weight module and dual similarity guidance”为题发表于Computerized Medical Imaging and Graphics。其中,论文第一作者为苏州医工所周志勇研究员和硕士研究生王帅坤,通讯作者为苏州医工所戴亚康研究员和温州医科大学附属第五医院纪建松主任医师。   该项工作获得了国家重点研发计划项目(2018YFA0703101),国家自然科学基金(62271480, 61971413)等项目的资助与支持。   论文链接:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0895611123000782
  • 《苏州医工所尹焕才团队在便携式病原体核酸快检系统研制方面取得进展》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心—领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2022-04-13
    • 传染性疾病严重威胁人类健康,波及面广,破坏力大,现有快速诊断方法主要包括:免疫检测和核酸检测。其中,核酸作为最先能被检测到的标志物,在医院等医疗机构中应用已十分广泛。然而,在医院等就诊场所以及人员密集地区的交叉感染现象时有发生。就诊前的居家检测或就诊地快速筛查,能够精准切断传播途径,减少交叉感染的发生,助力传染性疾病的防控,为精准分级诊疗等提供重要的方法和手段。   针对上述核酸快速检测需求,长期聚焦于高灵敏分子诊断技术的尹焕才研究员联合马富强研究员及相关科研力量,在苏州医工所自主部署项目的支持下,开展了基于LAMP技术(Loop-mediated isothermal amplification,环介导等温扩增技术)的传染性病原体检测系统研制。从特异性引物筛选设计、LAMP反应核心酶研发、高灵敏反应体系构建、到配套便携式荧光检测仪器,进行了全链条部署研究,取得阶段性进展。半小时内完成测试,试剂可常温运输,无需冷链,便于居家、床旁及现场快速检测使用,已初步具备转产条件。   下一步,团队将进一步挖掘LAMP及相关产业化技术,以产品实现为目标,推动灵敏度等核心技术指标的提升,开展临床试验和注册办证,以期开发出具有自主知识产权的等温扩增系列化产品,推动分子诊断技术及产品的应用“重心下移”,助力我国传染性疾病的防控。