目前的学术出版生态系统具有高度的剥削性和不公平性：它限制了科学进步和发展的机会；它有利于目前学术出版社的寡头垄断及其股东，却牺牲了公众的利益。Web3技术将为目前的局面带来新的可能。
在目前的学术体系中，科学家必须不断提供其“生产力”的证据，以促进他们职业生涯的发展(即被雇用或晋升)，并为其未来的研究计划获得资金，因为这是目前雇主和资助机构主流的评价方式。在科学评价过程中评审者几乎没有时间充分参与每个科学家的研究工作，彻底研究一位科学家以前的所有工作可能需要几天、几周甚至几个月，再勤奋、善意的评审者也无法做到，因此，他们的时间限制迫使他们依赖启发式方法，以便更容易评估科学家的工作。
对一篇科学出版物影响力(重要性和质量)的评价通常参照它收到的引用次数。一篇文章被引用的次数越多，它就被认为对某一领域的科学论述越重要。引文很容易计算和比较，因此成为判断科学家是否成功的流行定量启发式方法。用引文作为影响力或质量的代表，有一个明显的问题，即科学工作需要时间来传播和积累引文。平均而言，科学论文在发表后的2~5年内达到引用的高峰，这使得用引文数来评估科学家最新工作的影响是不切实际的。
因此，在许多科学领域，有声望的学术期刊已经成为科学合法性的守门人。学术期刊的主要作用是选择和发表重要的科学贡献。筛选过程是基于编辑的决定，即哪些投稿属于期刊的范围，并且“足够好”，可以通过同行评审进行详细评估。如果一篇文章引起了编辑的兴趣，编辑就会决定邀请谁来审查该论文。根据这些审查，编辑会做出最终决定，决定是否对一篇文章录用、拒绝或提出修改意见。因此，知名期刊的编辑和审稿人在科学界有很大的影响力。
衡量期刊声望的最突出的指标是其影响因子，即过去两年发表的文章的年平均引用次数。影响因子是一个衡量标准，将一个期刊上发表的所有论文的声誉集中起来，而不考虑其实际的个人质量和影响。然而，期刊内部的引文分布通常是高度倾斜的——期刊中大约一半的可引用论文往往占到期刊总引文的85%。
由于在同一期刊上发表的文章在引用模式上的巨大差异，因此影响因子只是一个非常粗略的方式。此外，小型期刊的影响因子对收录一篇或几篇迅速积累大量引文的文章可能非常敏感。不同领域的期刊影响因子也有很大差异，部分原因是普遍的引文文化和一个学术学科的绝对规模，但也与期刊规模和出版物类型(如信件、社论、新闻条目、评论)相关。因此，期刊的影响因子有时与其发表的文章质量无关。
传统学术期刊要求作者将版权转让给出版商。版权是一种知识产权，赋予其所有者复制创造性作品的专有权，从而为版权所有者创造垄断权力，使作品货币化。学术出版物市场主要由五家大型营利性公司(Elsevier、Black & Wiley、Taylor & Francis、Springer Nature和SAGE)主导，它们共同控制着50%以上的市场。全世界学术论文使用权的销售额超过190亿美元，这使得学术出版业的收入介于音乐产业和电影产业之间。
出版公司的两种主要商业模式是“付费获取”和“付费出版”，这两种模式都依靠科学家无偿的同行评审，这相当于科学家向出版业捐赠了数十亿美元，出版社利用公共资金或研究人员的私人时间来提高利润，并剥夺了科学家进行高质量评审工作的应有的公平回报。
近年来，我们见证了免费替代方案的兴起：预印本平台(如bioRxiv、medRxiv或SSRN)，它们允许科学家在网上发布其手稿的早期版本。这些预印本平台效仿物理学家依靠Arxiv在圈子里分发自己工作成果的做法。与此类似，经济学家也依赖NBER等工作文件平台，主要是因为在知名的经济杂志上发表文章往往需要多年时间。然而，预印本和工作论文没有经过同行评审，往往与最终发表版本大相径庭，或者根本没有被需要同行评审的期刊接受发表。因此，非专业的读者很难/不可能评估他们能否相信这些渠道的内容。正如我们在COVID疫情中所看到的，预印本平台，尤其是在医学领域，可能被滥用于传播错误信息和不可靠的科学研究。
最近的一波浪潮是Web3技术，该技术实现了互联网的去中心化版本，其基础是越来越多的公开可用、防篡改记录的对等网络，允许大规模协作。Web3是对Web2的中心化、不透明、数据篱笆原则的有力背离。Web2是注意力经济，也是Facebook、Google等公司成功的基础，也是寡头垄断的学术出版商的专有、垂直整合的平台。与此相反，Web3的核心前提是将所有权广泛地分配给用户，以及通过分布式账本技术构建无需信任、抗审查的执行代码。随着Web3越来越多被采用，应用程序也越来越多。
Web3的核心承诺是，通过利益相关者的激励协调，以无信任、抗审查的方式执行代码，并通过点对点的网络进行协调，将价值广泛地重新分配给用户。建立在这些网络之上的是去中心化的自治组织(Decentralized Autonomous Organization, DAO)，即由贡献者和活跃用户组成的社区，他们通过共同拥有和共同管理这些网络进行合作。Web3原生的互操作数据模型，如IPLD，结合存储激励层(如Filecoin)，可以使每个人都能永久地获得科学。Web3上的持久性标识符(PID)被内容标识符(CID)取代。与PID不同的是，CID是加密的，以提供对其基本内容的防篡改映射。
与DOI(出版业的PID和主键)不同，Web3的CIDs可以随意发布，不受链接失效的影响，并且不受内容漂移的影响，其维护成本很高，并且依赖于由出版业控制的集中式机构。从Web2PIDs到Web3CIDs的转变将是一个范式的转变，我们有能力产生丰富的、相互关联的、不可改变的知识图谱(CID-图谱)，并从这些关系中自动生成丰富的科学元数据。这样的Web3知识图谱将揭示研究领域内的联系的新信息。
当前最知名的Web3示例是NFT。这些不可替代的代币( Non-Fungible Token，NFT)为用户提供了区块链中各个条目使用加密货币购买的数字资产的所有权证明。许多出版商(如《南华早报》、《时代》、《甘尼特》和《经济学人》)都成功地尝试了创建NFT。
2022年3月，《南华早报》通过13 000个NFT发布自1997年以来的所有历史性“头版”故事筹集了250 000美元。这些NFT的销售和包装具有创新性和战略性，因为它们随机包装在价格相同的神秘盒子中。每个盒子里有五件藏品，所有的NFT盒子在5小时内售罄。幸运的收藏家获得了极为罕见的首页，他们可以将其添加到收藏品中或转售以获得可观的利润。
在Web3应用于科学的领域，一些先驱者已经开始行动。现在已经有了一个生态系统，VitaDAO是一个范例，它将世界上一些研究实验室聚集在一起，为他们的研究提供资金，并对由此产生的知识产权拥有权益。其他项目，如ResearchHub，正试图通过类似Reddit的社会机制，对科学工作进行众包策划。
原文题目：1. osblockchain 智编专家 公众号：Web3技术将为学术出版带来新的变革； 2. Web3 for
news publishers: What's the long-term potential? 3. 学术出版市场为何需要用Web3技术重构?
原文链接：1.https://mp.weixin.qq.com/s/AG8EHH4Cl4TUp1VJj-2HVQ； 2.https://whatsnewinpublishing.com/web3-for-news-publishers-whats-the-long-term-potential/；3.https://www.zilian8.com/870083.html
