前昆士兰科技大学博士生 Xiaoyuan Zhao博士目前是南佛罗里达大学的博士后学者，他与昆士兰事故研究与道路安全中心（CARRS-Q）的研究员Andry Rakotonirainy教授、高级研究员Xiaomeng Li 博士以及法国研究员Delhome教授（古斯塔夫-埃菲尔大学）合作。 赵博士说，当自动驾驶汽车在未来几年进入公共道路时，行人将获得有关这些车辆的知识，从而安全、高效地与它们互动。 这项研究发表在 Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour 杂志上，"特别需要学习的一个方面是外部人机接口（eHMI）的新概念，它向行人传输有关车辆的明确信息，如车辆的状态（如自动驾驶模式）、意图（如让行）和其他车辆的指示、 赵博士说："我们设计了一项虚拟现实研究，以调查行人如何获取、理解和调整他们对装有 eHMI 的自动驾驶汽车的行为。""这项研究假设，在社会环境中，他人可以被视为榜样，并被用作信息来源。
"因此，他人的行为会极大地影响个体对新的和不熟悉情况的反应，这说明了社会镜像的概念，即人们倾向于无意识地镜像或模仿周围人的行为和反应，尤其是在新奇或不确定的环境中。"其他行人在自动驾驶汽车前的适当行为会提高个体对电子行人识别系统的依从性。"同时，他人的误导行为也会被学习和模仿，导致理解电子行人识别系统的难度增加和信任度降低。"赵博士说，一旦参与者对电子人机交互界面更加熟悉，来自他人对行人过马路决策的影响就会消失。"这一发现突出表明，有必要找到促进公众获取有关自动驾驶汽车和电子人机交互界面知识的解决方案，"赵博士说，"除了观察他人，定性数据还显示，参与者通过直接经验和借鉴过去的经验来获取有关自动驾驶汽车和电子人机交互界面的知识。"
原文链接: Xiaoyuan Zhao et al, Crossing roads in a social context: How behaviors of others shape pedestrian interaction with automated vehicles, Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour (2024). DOI: 10.1016/j.trf.2024.02.008
