《武汉植物园在洪湖和洞庭湖微塑料污染监测研究中取得进展 》

  • 来源专题:长江流域资源与环境知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: changjiang
  • 发布时间:2018-06-06
  • 您现在: 首页 > 新闻中心科研动态。 武汉植物园在洪湖和洞庭湖微塑料污染监测研究中取得进展。 文章来源:。 武汉植物园。 发表日期:。 2018-05-28。 打印。 字体大小: 大中小。 关闭。   微塑料是指直径小于5毫米的塑料微粒, 广泛存在于水环境中。由于形体微小, 微塑料很容易被水生生物吞食, 从而对生物造成机械损伤, 生理病变, 甚至死亡。水环境中微塑料的存在状况及其带来的环境风险已日益引起人们的关注。目前, 国内外关于微塑料污染的研究主要集中在海洋环境中淡水系统是海洋塑料垃圾的重要来源和输送途径, 其水环境微塑料污染状况却没有得到足够重视中国是世界上最大的塑料生产国, 其境内淡水体系微塑料污染调查数据严重不足   中国科学院武汉植物园污染生态学学科组博士生王文锋在王俊研究员的指导下, 调查了洞庭湖和洪湖水环境中微塑料的污染状况研究表明, 洞庭湖和洪湖水体中微塑料浓度范围分别为900-2800 和1250-4650 3。在两湖微塑料的主要形态中, 塑料纤维所占比例达60%..。

相关报告
  • 《武汉植物园在微塑料复合污染的生态风险研究取得进展》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2020-08-05
    • 微塑料是指粒径小于5 mm的塑料碎片或颗粒,其广泛存在于水体和陆地环境中。微塑料能被生物直接或间接摄入体内并在食物链上传递和富集,对生态系统功能和人类健康都造成了严重威胁。微塑料的表面经常与重金属等污染物发生吸附作用,成为其它污染物进入生物体内的载体。由于动物肠道表面活性剂的存在,这些吸附到微塑料表面的重金属在生物体内容易发生解吸附,这一过程可能导致更高的生态风险。目前,不同环境条件下微塑料表面重金属的解吸附行为及其生态风险尚不清晰。   武汉植物园博士生周艳飞在微塑料复合污染对蚯蚓毒性效应的前期工作基础上(Zhou et al. 2020. Journal of Hazardous Materials, 392: 122273),以五种微塑料(PA、PVC、PS、ABS和PET)为对象,进一步研究了微塑料对重金属镉的吸附能力以及镉在不同环境介质中的解吸附行为。结果发现,聚酰胺微塑料(PA)具有最强的镉吸附能力,微塑料对镉的吸附能力受水体pH、腐殖酸以及其他重金属离子如铅浓度的影响。水体中腐植酸的存在会促进了镉从微塑料表面解吸附,在动物肠道内镉的解吸率为36.9?59.9%(图1),远高于底泥环境中的镉解吸率(6.9?18.7%)。该研究表明自然环境中的微塑料被动物摄食后,微塑料表面的重金属污染物存在较大的解吸附率以及生态风险。   研究结果以Adsorption mechanism of cadmium on microplastics and their desorption behavior in sediment and gut environments: The roles of water pH, lead ions, natural organic matter and phenanthrene 为题,发表于国际学术期刊Water Research。周艳飞为论文第一作者,刘文治研究员为论文通讯作者。研究工作得到了中国科学院青年创新促进会(2017388)的支持。
  • 《武汉植物园在湖泊底泥重金属污染高光谱监测研究中取得新进展》

    • 来源专题:长江流域资源与环境知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:changjiang
    • 发布时间:2017-12-11
    • 2017-12-04 来源:全球变化生态学 姜庆虎 大 中 小 .   湖泊重金属污染具有高毒性,致癌性和持久性特征,严重威胁着水生生物及人类健康,受到社会的广泛关注。 底泥作为重金属沉降富集的受体,其中富集的重金属可被水生植物吸收或因扰动再次释放造成二次污染,因此,加强湖泊底泥重金属的污染监测意义重大。然而,底泥重金属来源广泛(例如:大气降尘、工业废弃物、汽车磨损排放、农药和化肥等),其分布具有较大空间异质性,加重了人们监测的难度和成本。现有研究表明,高光谱技术可以有效估测土壤属性信息,为当前土壤属性探测及制图开辟了新的途径。然而,土壤(底泥)中的重金属含量极微,其波谱特征往往被 C、 N等多量元素的信息掩盖,利用高光谱技术对其反演的能力及精度备受争议。   武汉植物园姜庆虎在刘峰研究员的指导下,以东湖底泥的重金属污染为例,分析了高光谱技术在反演重金属 As、 Cd、 Cr、 Cu、 Hg、 Ni、 Pb和 Zn的可行性,并讨论了重金属的反演机理。结果表明,光谱模型对重金属的反演能力差异显著,其中 Cd、 Hg、 Ni和 Pb被反演性较高,而 As、 Cr、 Cu和 Zn无法被反演,这取决于重金属与 TOC的内在关系与共生机制。本研究的开展为光谱快速获取高异质性土壤重金属污染信息提供了一定的参考。   本研究得到国家自然科学基金( 31600377),国家重点基础研究发展计划( 2014CB954004)和中国科学院相关人才计划的资助,结果以“ Feasibility of using visible and near-infrared reflectance spectroscopy to monitor heavy metal contaminants in urban lake sediment”发表在 Catena杂志上。   论文链接 :https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0341816217303892