2016年3月3日，耶鲁360环境观察（Yale Environment 360）发布了“数据助推全球农业生产的机遇与挑战”报道。报道指出：计算机技术与数据库技术的发展为全球农业的可持续发展带来了巨大的机遇与挑战。通过大数据技术汇集有关农业市场、环境、生物、人类因素、天气、疾病等多方面信息可以指导农作物生长，减少环境污染，提高农业生产率，研发和推广数据驱动的新型智能农业平台（软件）可以推进全球农业信息交流与共享，促进农业利润最大化。此外，大数据驱动的农业生产在关注工业化规模农业发展的同时，也要兼顾小规模农户利益。详细阐述如下：
一、汇聚农业大数据，构建全球农业生态圈。
农业大数据能够快速覆盖与环境、生物、人类因素等相关的海量信息，从而指导作物生长，提高作物收成；农业大数据能够全方位积累汇聚有益生态农业发展的信息，有利于合理利用资源，促进土地持续循环利用。汇聚农业大数据，构建全球农业生态圈是促进全球农业发展的重要途径之一。现代计算机技术已经在数据收集、交换、处理、融合等方面取得了巨大进展，为汇聚农业大数据奠定了坚实基础。
尽管发达国家已经在极力利用大数据来提升农业生产率，但发展中国家仍在为获取重要农业数据，让数以万计的小规模农民受益而努力。当前大数据尚处于初期发展阶段，一切倡议和产品的发展潜力还远远不够。例如：农业综合企业正着力开发数据服务，促进产品销售，但这些数据服务往往局限于自有技术，很难形成全产业链条、全服务链条、全治理链条的大数据。
二、研发推广大数据驱动的新型智能农业体系。
尽管当前对大数据驱动的新型智能农业体系的界定尚无定论，越来越多的农业综合企业已经在研发数据应用软件让数据为己所用，进而提升生产效率和利润，减少对环境的负面影响。如：种子企业孟山都公司（Monsanto）、化工企业杜邦公司（DuPont）、致力于精准灌溉的企业美国维蒙特灌溉公司（Valley Irrigation）等，都在推广数据分析、农场管理工具。出租刈割打谷机的链农公司（FarmLink）最近与真实收获（TrueHarvest）网站结成数据联盟。
内布拉斯加大学农学家肯尼斯·卡斯曼（Kenneth Cassman）表示：“大数据驱动的农业系统应包括对不同时间、空间、地形的温度、水、湿度、疾病、害虫、昆虫、土壤、养料等做出不同应对，只有汇集所需的一切信息，每一块耕地才能发挥最佳水平。”他的想法是，未来能有一个全球数据库系统，涵盖有关作物管理、收成的土壤、天气、水及匿名数据——农民所有且受保护的数据，这一系统就像是几百个甚至上千个田间实验的精华版，指导农民根据每块不同的土地做出正确的管理决策。但是现在要达成这个想法十分艰难，数据的质量和兼容性均为此带来了巨大的挑战。
大数据驱动的农业生产关注工业化规模农业，忽视小规模农户生产。因此，为了支持、评估其他农耕方式，获取本地数据至关重要。卡斯曼所设想的全球数据库系统也适用于有机农业和小规模农户，尽管产生的影响会小一些。比如，美国所有种植玉米的农户能够和1000-10000个类似农场进行比较，而有机农场的农户可能只有10个比较对象。卡斯曼说，“在未来35年里让收成翻倍的关键是，每个农户都能了解其他情况类似的农场在每年当季的实时状况，尽管现在还不确定具体可以提高多少粮食产量，但是很多农户都很喜欢这种应用”。
总之，大数据会继续发展下去，关键是我们怎么用。
（编译 孙巍）
