《优化废水处理中碳平衡的数字孪生》

  • 来源专题:水环境治理与保护
  • 编译者: 王阳0
  • 发布时间:2023-11-13
  •       在一个名为DIGICARBA的新项目中,阿尔托的研究人员正在创建一个数字模型,用于自动连续预测过程模拟,以支持污水处理厂的运行。拟议的数字工具将具有一个污水处理过程模型,该模型连接到赫尔辛基污水处理厂的连续数据传输。减少能源消耗和减少温室气体排放是许多污水处理厂面对即将到来的法规收紧变化的首要任务之一。一些水污染物的去除,特别是氮,需要能源密集型曝气和综合操作,以尽量减少生物脱氮过程排放的高强度温室气体(GHG) -氧化亚氮的形成。虽然自来水公司的废水处理操作已经达到了欧盟委员会制定的现行要求,但需要新的技术和方法来实施,以减少能源消耗和温室气体排放。拟议的数字工具将有一个污水处理过程模型,连接到赫尔辛基污水处理厂的连续数据传输。阿尔托大学水与环境工程研究人员与赫尔辛基地区环境服务管理局HSY合作,对温室气体排放热点和过程控制进行了研究。基于这一合作,一个名为DIGICARBA的新项目于2023年启动,旨在创建一个数字处理厂工具,以帮助废水处理运营商进行过程控制和优化。“拟议的数字工具将有一个污水处理过程模型,连接到赫尔辛基污水处理厂的连续数据传输,以产生预测模拟。在这种情况下,运营商将能够看到不同处理工艺变化的影响,并决定碳足迹最低、能耗最低、出水质量最好的最合适的处理工艺。参与该项目的博士研究员Ksenija Golovko说,开发的工具还可以用于新操作员的“培训”。这个潜在的数字工具可以在全球范围内使用,因为在不久的将来,许多处理厂将需要碳平衡优化。因此,为了进一步开发该技术,还将进行市场潜力研究。
  • 原文来源:https://smartwatermagazine.com/news/aalto-university/digital-twin-optimizing-carbon-balance-wastewater-treatment
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