Twitter用户所生成的数据现在不仅用于交流和观点共享,还被认为是引领创新、未来预测、推荐系统和营销的重要来源。利用网络特征进行推特建模,在微博上应用数据挖掘和深度学习技术,越来越受到关注。
在本文中,使用基于网络的文本数据(推特)的建模方法,从推特的趋势中发现用户的兴趣。首先,流行趋势被收集和存储在单独的文件中。然后对这些数据预处理,在各自的类别中进行标记。然后对数据进行建模, 并通过考虑该趋势中的正面评论、平均转发和点赞计数来计算每个趋势主题的用户兴趣。