弗吉尼亚理工大学在medRxiv预印版平台发表论文“A Method to Model Outbreaks of New Infectious Diseases with Pandemic Potential such as COVID-19”，介绍了针对一种具有大流行潜力的新传染病（如COVID-19）暴发的建模方法。
文章提到一种工程方法，可以根据较少数据对新传染病的传播进行建模。最需要评估的是可能被传染的人数，但由于一些患者仍处于潜伏期，因此无症状且未被发现。该参数对于估计一段时间内人群中的爆发程度以及预期结果很有用。因此，对于政府、机构甚至个人的常识性决策而言，遏制、准备、预防、反应和维护至关重要。蒙特卡洛方法是通过使用潜伏期和一个称为测试效率的变量作为变量来实现的。美国冠状病毒的爆发将用于说明这种建模方法的实施。此外，事实证明，受感染国家的早期旅行限制使美国的爆发速度减慢了约26天。
3月16日_弗吉尼亚理工大学开发了一种针对COVID-19等新型传染病疫情的建模方法
1.时间：2020年3月16日
2.机构或团队：弗吉尼亚理工大学
3.事件概要：
弗吉尼亚理工大学在medRxiv预印版平台发表论文“A Method to Model Outbreaks of New Infectious Diseases with Pandemic Potential such as COVID-19”，介绍了针对一种具有大流行潜力的新传染病（如COVID-19）暴发的建模方法。
文章提到一种工程方法，可以根据较少数据对新传染病的传播进行建模。最需要评估的是可能被传染的人数，但由于一些患者仍处于潜伏期，因此无症状且未被发现。该参数对于估计一段时间内人群中的暴发程度以及预期结果很有用。因此，对于政府、机构甚至个人的常识性决策而言，遏制、准备、预防、反应和维护至关重要。蒙特卡洛方法是通过使用潜伏期和一个称为测试效率的变量作为变量来实现的。美国冠状病毒的暴发将用于说明这种建模方法的实施。此外，事实证明，受感染国家的早期旅行限制使美国的暴发速度减慢了约26天。
4.附件：
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.11.20034512v1
