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《大气颗粒物污染对土地覆盖变化的响应分析》

  • 来源专题：中国科学院重庆绿色智能技术研究院所级服务
  • 编译者： ganjie
  • 发布时间：2016-03-03

  • Land-Use and Land-Cover Change (LUCC) affects particulate matter pollution in the atmosphere, whether directly or indirectly. Now, atmospheric particulate matter has become the primary air pollution, and seriously affects the life of the people in the city. It is very important for ecological and environmental protection to understand and determine the atmospheric particulate matter pollution response to LUCC. In this paper, based on satellite remote sensing technology, we analyzed the re...

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  • 《周口市2022年冬季重污染过程中细颗粒物污染特征及成因分析》
    • 来源专题：大气污染防治与碳减排
    • 编译者：李扬
    • 发布时间：2023-10-26
    •      利用城区环境空气在线高时间分辨仪器对2022年1月周口市大气常规污染因子、细颗粒物中水溶性离子等进行观测分析.结果表明，二次无机气溶胶（SNA）、碳质气溶胶（CA，包括有机碳OC和无机碳EC）以及重构后的地壳物质（CM，如Al2 O3、SiO2、CaO和Fe2 O3等）是PM2.5中含量前三的组成，占比分别为61.3%、24.3%和9.72%，SNA、CA、CM和二次有机气溶胶（SOA）浓度均随AQI升高而升高.1月硫氧化率（SOR）和氮氧化率（NOR）分别为0.53和0.46，SO42-和NO3-增长速率［μg·（m3·h）-1］分别为0.027（-5.89~9.47，下同）和0.051（-23.1~12.4）.重污染时段SO42-和NO3-增长速率分别为0.13 μg·（m3·h）-1和0.24 μg·（m3·h）-1，较月均值高4.8倍和4.7倍.1月整体SOR大于NOR，但由于气态前体物浓度和相对湿度变化等影响，NO3-增长速率约是SO42-的1.8倍，重污染日NO3-增长速率显著高于SO42-.高AQI和高湿度时段SOR、NOR、SNA和SOA浓度均高于低AQI和低湿时段，大气氧化性Ox（NO2+O3）随湿度增加而下降.SOA夜间浓度高于白天，夜间浓度随湿度增加幅度大于白天，SNA昼夜浓度差异不显著随湿度有缓慢增加.结合周口本地情况，在低温、高湿和低风速条件下，需重点关注SNA气态前体物排放，加强对SO2和NO2主要排放源如移动源和燃煤源提前管控，可降低冬季大气重污染峰值.
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  • 《京津冀地区机动车细颗粒物污染的健康影响分析》
    • 来源专题：大气污染防治与碳减排
    • 编译者：李扬
    • 发布时间：2023-12-05
    • 对北京-天津-河北地区2010年至2020年车辆PM2.5排放的特征、健康效应和经济损失进行的分析表明，2010年至2020年，该地区车辆PM2.5排放量首先增加，然后逐渐减少。根据不同车辆类型的排放共享比例，重型卡车和公交车是PM2.5的主要贡献者；2020年，PM2.5污染导致京津冀地区相当多的人患病甚至早亡，这对京津冀的经济发展也造成了负面影响。
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