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《人工智能治理的历史经验借鉴》

  • 编译者： 程冰
  • 发布时间：2024-10-31

  • 随着人工智能这一新兴技术的快速发展，全球范围内的相关讨论也日益热烈。本文选择了卡内基国际和平基金会和兰德公司的两篇智库文章，从其他相似技术发展领域，如技术、互联网、加密产品和基因工程的治理历史路径入手，分析其中的成功经验，为人工智能治理提供更多的思路。

    卡内基国际和平基金会：将人工智能讨论引入高级别核对话的风险

    首先，作者陈述了上个月核政策制定者和专家为审查《不扩散核武器条约》执行情况的重要会议所做的准备。其次，作者进一步指出，在外交层面将AI注入核政策讨论可能存在潜在陷阱，引入AI的复杂性可能会分散对其他关键核政策问题的注意力，甚至可能以一种进一步加深外交障碍的方式与未解决的分歧领域联系起来。在论坛选择方面，虽然理论上利用AI讨论来克服其他外交障碍非常吸引人，但它引发了一些实际问题；在话题选择方面，增强讨论内容的具体性将会提高新论坛的生产力；在参与者方面，尽管一些核政策专家和外交官可能对AI有深入的了解，但这并不是参加核安全论坛的先决条件。此外，作者指出，鉴于AI和核武器交汇处的无数风险，这两个问题的交汇点当然值得在某些国际论坛上进行深思熟虑的讨论。

    兰德公司：核技术等技术治理经验为人工智能治理路径提供了“他山之石”

    首先，作者强调了人工智能（Artificial Intelligence, AI）治理具有紧迫性，多方利益相关者愈加关注人工智能潜在福祉和风险治理。其次，作者为了更好地制定AI治理地方案，分别梳理了核技术、互联网、加密产品和基因工程所对应的治理路径。就核技术而言，对于核技术扩散的担忧是推动核技术的治理机制演变的动力；就互联网治理而言，其采用了由私营部门主导、公私部门相互合作的治理模式，政府为治理提供资金并促进技术的发展，而私营部门则为治理的具体实践者；就加密产品而言，其代表了学术界和私营部门与国家和公共部门由达成共识到分歧凸显的负面治理案例，加密产品的治理模式经历了由公私部门达成共同规范到规范分异的历程；就基因工程而言，其采用的以私营部门和社会部门为主体、通过设置和开展国际会议，并创造性的发展“暂停”措施的治理模式被广泛视为在面对不确定风险时成功的技术治理案例。第三，作者指出了这四种新兴技术与AI的相似之处，并指出最有效的AI治理方法将取决于未来的特征。最后，作者根据人工智能治理可能出现的三类场境提出治理建议。

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  • 《美国白宫发布拜登政府人工智能行动行政命令一周年以来，人工智能领域的关键成就》
    • 编译者：李晓萌
    • 发布时间：2024-12-06
    • 2023年10月30日，美国总统拜登签署发布《安全、稳定、可信的人工智能》行政命令，以确保美国在把握人工智能（AI）的前景和管理风险方面处于领先地位。该行政命令指示采取全面行动，管理人工智能的安全和安保风险，保护美国人的隐私，促进公平和民权，为消费者和工人挺身而出，促进创新和竞争，提升美国在世界各地的领导地位等。 2024年10月30日，拜登-哈里斯政府宣布，联邦机构已按计划完成了行政命令在过去一年中赋予的每一项行动——总共一百多项。以下是自拜登总统签署行政命令以来，政府在管理人工智能风险和抓住其前景方面取得的一些最重要的成就。 管理安全和安保风险： 该行政命令指示了有史以来最大胆的行动，以保护美国人免受广泛的人工智能安全和安保风险，包括与危险生物材料、软件漏洞以及外国行为者为有害目的开发人工智能有关的风险。在过去的一年里，为了保护安全和安保，各机构采取了以下措施： ·利用《国防生产法》的授权，要求最强大的人工智能系统的开发人员向美国政府报告重要信息，包括安全和安保测试的结果。这些公司已将其红队安全测试的结果、训练强大模型的计划以及他们拥有的能够进行此类训练的大型计算集群通知了DOC。上个月，DOC提出了一项规定，要求每季度报告一次这些信息。 ·引领人工智能安全测试和评估，推进人工智能安全科学。美国DOC下属的美国人工智能安全研究所（US AISI）通过最近与两家领先的人工智能开发商签署的协议，开始对主要的新人工智能模型进行部署前测试。美国能源部（DOE）开发并扩展了其人工智能试验台和评估工具，并已将其用于测试模型对核安全的风险。 ·开发了管理人工智能风险的指导和工具。美国AISI和美国DOC国家标准与技术研究所（NIST）发布了与生成人工智能和两用基础模型相关的风险管理框架，本月早些时候，AISI发布了一份关于负责任地开发和使用化学和生物科学人工智能模型的信息请求。DoD（DoD）发布了其负责任的人工智能工具包，以使人工智能项目与DoD的道德原则保持一致。 ·发布了有史以来第一份关于人工智能的国家安全备忘录（NSM）。NSM指导联邦机构采取具体措施，确保美国引领世界安全、可靠和值得信赖的人工智能发展；使各机构能够利用尖端的人工智能实现国家安全目标，包括保护人权和民主价值观；这份重要文件是人工智能安全研究所的正式章程，将其指定为整个政府高级人工智能模型测试方法的中心，并将指导DoD和情报界快速、负责任地采用人工智能。NSM还指导创建了一个推进国家安全人工智能治理和风险管理的框架，该框架为根据民主价值观实施NSM提供了敏捷的指导，包括风险管理、评估、问责和透明度机制。 ·最终确定了核酸合成筛查框架，以帮助防止人工智能被滥用于工程危险生物材料。该框架由科学技术政策办公室（OSTP）制定，鼓励核酸合成提供商识别可能构成国家安全风险的基因序列，并实施客户筛查以降低滥用风险。从2025年开始，联邦机构将要求资助接受者从遵守该框架的供应商那里获得合成核酸。国土安全部（DHS）已经制定了一个初步框架，其中包含评估未来筛查机制有效性的原则。 ·成立了一个新的人工智能数据中心基础设施工作组。该工作组提供简化的政策协调，以根据经济、国家安全和环境目标推进数据中心开发运营。 ·已确定的措施--包括标记内容和提高透明度的方法，以降低人工智能生成内容带来的风险。DOC向白宫提交了一份关于解决这些风险的科学支持标准和技术的最终报告，而NIST则发起了一项挑战，即开发检测人工智能生成内容的方法。拜登总统强调，公众有权知道内容何时是人工智能生成的，各机构正在努力使用这些工具帮助美国人知道他们从政府收到的通信是真实的。 ·成立了人工智能安全与安保委员会（AISSB），就人工智能在关键基础设施中的安全使用向国土安全部部长提供建议。AISSB今年举行了三次会议，为开发、部署和促进人工智能系统问责制的实体制定了一套建议，这些系统有助于为数百万美国人提供基本服务。AISSB的工作补充了国土安全部为关键基础设施所有者和运营商制定的有史以来第一份人工智能安全和安保指南，该指南由各机构对所有关键基础设施部门的人工智能风险评估提供了信息。为了进一步帮助保护关键基础设施，财务主管部门发布了一份关于管理金融部门使用人工智能的安全风险的报告，能源部发布了对电网潜在风险的评估，以及人工智能可能增强电网弹性和我们应对威胁的能力的方法。 ·用于保护重要政府软件系统的人工智能试点。DoD和国土安全部进行了人工智能试点，以解决分别用于国家安全目的和民间政府组织的政府网络中的漏洞。 维护工人、消费者、隐私和公民权利 人工智能正在改变美国人购买的产品和服务，影响工作和工作场所，并引入或加剧隐私、公平和公民权利的风险。拜登总统的行政命令在每个领域都代表了美国人，在过去的一年里，各机构已经： ·制定了基本原则和实践，以及指导方针，以帮助保护和增强工人的能力，因为人工智能是为工作场所构建和使用的。美国劳工部（DOL）发布了人工智能原则和最佳实践，供雇主和开发人员以中心化工人福祉和提高工作质量的方式构建和使用人工智能。美国劳工部还发布了两份指导文件，以协助联邦承包商和雇主在工作场所部署人工智能时遵守工人保护法。此外，平等就业机会委员会为求职者和工人发布了资源，以了解人工智能的使用如何违反就业歧视法。 ·随着人工智能在医疗保健领域的开发和部署，保护患者的权利和安全，同时鼓励创新。美国卫生与公众服务部（HHS）制定了一项人工智能安全计划，以跟踪涉及人工智能在医疗环境中使用的有害事件，并评估这些危害的缓解措施。HHS还制定了在药物开发过程和AI设备中使用AI或AI工具的目标、目的和高级原则。此外，美国卫生与公众服务部最终确定了一项规则，该规则为人工智能和其他预测算法制定了首创的透明度要求，这些算法是经过认证的健康信息技术的一部分。卫生和公众服务部还敲定了一项民权法规，实施了《平价医疗法案》第1557条，该法案要求受保医疗机构在使用人工智能和其他形式的决策支持工具进行护理时，采取措施识别和减轻歧视。 ·为在教育中安全、可靠和值得信赖地设计和使用人工智能发布了指导和资源。 ·发布了关于人工智能在住房领域的非歧视性使用的指导方针，其中申明现有的反歧视禁令适用于人工智能在租户筛选和住房广告中的使用，同时解释了如何遵守这些义务。此外，消费者金融保护局批准了一项规则，要求用于房屋估值的算法和人工智能是公平的、非歧视的，并且没有利益冲突。 ·在管理公共福利项目时，为负责任和公平地使用人工智能和算法系统设置护栏。农业部的指导方针为州、地方、部落和地区政府如何管理在SNAP等关键福利计划中使用人工智能和自动化系统的风险提供了一个框架，而卫生和公众服务部发布了一项计划，为其监督的福利计划提供了类似主题的指导方针。 ·确认承诺防止和解决人工智能造成的非法歧视和其他伤害。司法部民权司召集联邦机构民权办公室和高级政府人员，促进人工智能和民权协调。随着人工智能等新技术在日常生活中变得越来越普遍，五个新机构也加入了2023年的承诺，以维护美国对公平、平等和正义的承诺。 ·先进的隐私保护，保护美国人免受人工智能造成或加剧的隐私风险。特别是，美国国家科学基金会（NSF）和美国能源部建立了一个研究网络，致力于推进隐私增强技术（PETs）的开发、部署和扩展，而NSF启动了2300万美元的隐私保护数据共享实践计划，为特定用例应用、成熟和扩展PETs，并建立测试平台以加速其采用。与此同时，美国能源部启动了一项6800万美元的人工智能科学研究项目，其中包括多个美国能源部国家实验室和其他机构为推进科学人工智能的PET所做的努力。DOC还制定了评估差异隐私保障的指导方针。管理和预算办公室（OMB）发布了一份信息请求书（RFI），内容涉及联邦机构收集、处理、维护、使用、共享、传播和处置包含个人身份信息的商业信息。OMB还发布了一份RFI，说明联邦机构的隐私影响评估如何更有效地减轻隐私风险，包括那些因人工智能和其他技术和数据能力进步而进一步加剧的风险。 利用人工智能行善 在过去的一年里，各机构一直在努力抓住人工智能的巨大潜力，包括与私营部门合作，促进有价值的人工智能用例的开发和使用，以及深化美国在人工智能创新方面的领先地位。为了更好地利用人工智能，各机构已经： ·启动了国家人工智能研究资源（NAIRR）试点，并授予150多个研究团队访问计算和其他人工智能资源的权限。NAIRR试点是由美国国家科学基金会（NSF）与美国能源部和其他政府和非政府合作伙伴共同领导的国家基础设施，为支持国家的人工智能研究和教育界提供可用资源。支持的研究团队跨越34个州，处理涉及深度伪造检测、人工智能安全、下一代医疗诊断、环境保护和材料工程的项目。 ·在美国各地推广人工智能教育和培训。美国能源部正在利用其国家实验室网络，到2025年培训500名新研究人员，以满足对人工智能人才的需求，而美国国家科学基金会已投资数百万美元用于培训未来人工智能领导者和创新者的计划。这些项目包括EducateAI倡议，该倡议帮助教育工作者在K-12到本科阶段创造高质量、包容性的人工智能教育机会，支持人工智能等领域的体验式学习，并在少数族裔服务机构建立人工智能研究能力。 ·扩大了顶尖人工智能科学家、工程师和企业家来美国的能力，包括澄清O-1和H-1B签证规则，并努力简化签证处理。 ·发布了一份关于两用基础模型的潜在收益、风险和影响的报告，其中模型权重广泛可用，包括相关政策建议。DOC的报告借鉴了与专家和利益相关者的广泛联系，包括就这一主题提交的数百条公众意见。 ·宣布了一项高达1亿美元的竞赛，以支持人工智能自主实验的应用，以加速对有针对性的、与行业相关的、可持续的半导体材料和工艺的研究和交付。 ·成立了两个新的国家人工智能研究所，用于构建人工智能工具，以推动经济部门、科学和工程领域的进步。9月成立的由美国国家科学基金会领导的人工智能研究院将为天文科学开发人工智能工具，并在科学学科中得到更广泛的应用。今年早些时候，NSF还资助了10个首届区域创新引擎（NSF引擎），其中7个专注于推进人工智能。 ·宣布进一步投资数百万美元，以促进全社会负责任的人工智能开发和使用。其中包括美国能源部在VoltAIc计划中投资1300万美元，用于使用人工智能简化许可程序和加速清洁能源部署，以及美国能源部投资6800万美元，资助人工智能进行科学研究，以加速科学规划，开发节能的人工智能模型和硬件。美国能源部还推出了人工智能促进科学、安全和技术前沿（FAST）倡议路线图和信息请求，以利用人工智能进行科学发现、国家安全、能源和电网弹性以及其他国家挑战，并建立在人工智能工具、模型和伙伴关系的基础上。美国国家科学基金会与慈善机构合作，宣布向美国44个多学科、多部门团队首次投资1800多万美元，以推进包括人工智能在内的技术的负责任设计、开发和部署，确保道德、法律、社区和社会因素融入技术创造的生命周期。 ·发布了有史以来第一份分析人工智能近期支持美国清洁能源经济增长潜力的报告。美国能源部的国家实验室还发布了一份长期重大挑战报告，确定了未来十年人工智能在能源方面的机遇。 ·发布了人工智能如何帮助我们实现国家最大愿望的愿景。人工智能愿景设定了目标，为所有人创造一个更好的健康和机会的未来，减缓气候变化，提高抵御能力，建立强大的基础设施和制造业，确保政府为每个美国人服务，等等。为了促进这些目标的实现，HHS推出了CATALYST，这是一个研发项目，专注于在临床试验开始前利用人工智能更好地预测药物的安全性和有效性。作为补充，总统科学技术顾问委员会还撰写了一份报告，概述了人工智能在彻底改变和加速科学发现方面的潜力。 ·发布了解决人工智能和知识产权交叉领域重要问题的指南。为了推进创新，美国专利商标局（USPTO）发布了指导文件，涉及人工智能辅助发明的可专利性、涉及人工智能技术相关发明的专利权利要求的主题资格，以及在USPTO的诉讼中使用人工智能工具。 将人工智能和人工智能人才引入政府 人工智能可以帮助政府为美国人民提供更好的结果，尽管联邦机构使用人工智能也可能带来歧视和不安全决策等风险。此外，将人工智能和支持人工智能的专业人员带入政府对于管理这些风险和机遇以及推进其他关键的人工智能任务至关重要。在过去的一年里，各机构已经： ·发布了有史以来第一个政府范围内的政策，以加强治理，降低风险，并推进联邦使用人工智能的创新。OMB的历史性政策M-24-10要求各机构在以可能影响美国人权利或安全的方式使用人工智能时实施具体的保障措施。这些保障措施包括一系列强制性风险管理实践，以可靠地评估、测试和监测人工智能对公众的影响，并为政府如何使用人工智能提供更大的透明度。OMB的政策还指示各机构指定首席人工智能官来协调其整个机构对人工智能的使用，同时扩大和提高其人工智能员工队伍的技能，消除将人工智能用于各种目的的障碍——从应对气候变化到促进公共健康和安全。 ·发布了一项政府范围内的政策，以推动联邦机构负责任地收购人工智能。OMB本月发布的M-24-18有助于确保联邦机构在获得人工智能时，拥有管理风险、促进竞争市场和合作进行战略规划所需的信息和工具。这项工作指导联邦政府——美国经济中最大的买家——通过负责任地行使其购买力来推进人工智能创新和风险管理。 ·通过人工智能人才激增，联邦政府雇佣了250多名人工智能从业者。技术人才计划加大了人工智能人才的招聘力度，总统创新研究员带来了他们的第一批人工智能人才，国土安全部建立了迄今为止有30多名成员的人工智能团队，美国数字团队为早期职业技术人员加入联邦服务提供了途径。人工智能人才在实现关键的人工智能优先事项方面发挥了重要作用，从使用人工智能提供顶级政府服务，到保护公众使用人工智能的权利和安全。 ·成立了首席人工智能委员会，以协调跨机构的最佳实践和资源共享，以实施OMB的指导，并协调机构计划和运营中人工智能的开发和使用。 ·为联邦人工智能用例清单引入了扩展的报告说明，包括识别影响权利或安全的用例，以及该机构如何根据OMB的政策应对相关风险。 ·支持公共利益技术生态系统。在人工智能人才激增的基础上，白宫宣布向政府、学术界和民间社会提供资金，支持教育和职业道路，这将有助于确保政府能够获得多样化、以任务为导向的技术人才。 ·启动了新的招聘机构，将人工智能和人工智能人才引入机构。作为人工智能人才激增的一部分，人事管理办公室（OPM）授予了新的招聘权限，包括直接招聘权限和例外服务权限，以便各机构迅速引进顶级人工智能和人工智能赋能人才，并发布了基于技能的招聘和薪酬及休假灵活性指南，以使各机构能够雇佣和留住人工智能和AI赋能人才。此外，OPM还与合作伙伴合作举办了三场全国技术到政府职业博览会，将公众与政府中的人工智能和技术工作联系起来，向3000多名求职者展示了64家联邦、州和地方政府雇主的职位。 提升美国在海外的领导地位 拜登总统的行政命令指示开展工作，领导全球努力捕捉人工智能的潜力，降低人工智能的风险，并确保人工智能的负责任治理。为了推进这些目标，政府已经： ·发起并通过了一项具有里程碑意义的联合国大会决议。该决议获得一致通过，有100多个共同提案国（包括中华人民共和国），为世界各国制定了一个共同愿景，即促进安全可靠地使用人工智能来应对全球挑战。 ·与外国领导人就加强人工智能的国际规则和规范进行了接触，包括在2023年英国人工智能安全峰会和2024年5月的人工智能首尔峰会上，副总统哈里斯代表美国出席了会议。在英国，副总统哈里斯公布了一系列美国倡议，以促进人工智能的安全和负责任的使用，包括在DOC建立AISI。 ·宣布建立人工智能安全研究所和其他政府支持的科学办公室的全球网络，以在技术层面推进人工智能安全。该网络将于11月在旧金山举行的首届网络会议上正式启动，将加速关键信息交流，推动共同或兼容的安全评估和政策。 ·扩大全球对美国领导的《关于负责任地使用人工智能和自主性的政治宣言》的支持。56个国家现在支持该政治宣言，该宣言概述了负责任地开发、部署和使用军事人工智能能力的一套规范。DoD扩大了其国际国防人工智能伙伴关系的范围，使全球负责任的人工智能实践与《政治宣言》的规范保持一致。 ·为美国参与全球人工智能标准和与人工智能相关的关键基础设施主题制定了全面的计划。NIST和DHS将分别在90天内报告根据这些计划采取的优先行动。 ·签署了欧洲委员会《人工智能与人权、民主和法治框架公约》。这是第一个关于人工智能的多边条约，有力地肯定了现有人权义务与人工智能活动的相关性，并为政府负责任地使用人工智能奠定了国际法的坚实基础。美国的签署反映了其致力于确保人工智能技术的设计、开发、使用和管理方式促进对人权和民主价值观的尊重。 ·领导制定了《人工智能技术负责任政府实践联合声明》。自由在线联盟的41个国家承诺的联合声明呼吁各国政府负责任地开发、使用和采购人工智能，包括尊重国际义务和承诺，评估人工智能系统的影响，进行持续监测，确保充分的人力培训和评估，与公众沟通和回应，并提供有效的补救措施。 ·美国国务院和美国国际开发署发布了资源，以推进全球人工智能研究和人工智能在经济发展中的应用。《全球发展中的人工智能》手册纳入了NIST人工智能风险管理框架的原则和实践，以指导人工智能在国际环境中的负责任开发和部署，而《全球人工智能研究议程》则概述了推进人工智能安全、负责任和可持续全球发展和采用的优先事项。
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  • 《我国发展MEMS产业可借鉴集成电路产业经验》
    • 来源专题：集成电路
    • 编译者：tengfei
    • 发布时间：2017-11-20
    • MEMS在消费电子产品中的应用进一步得到普及，多传感集成将成为MEMS发展的必然趋势。赛迪顾问研究认为，国内MEMS产业将进入加速发展阶段，MEMS创新技术孵化器有助于MEMS中小企业在新应用领域的技术创新和产品开发，助力企业成长与发展，帮助形成产业的集聚效应；同时，设立MEMS产业投资并购基金一方面可以扶持培育中小型企业，帮助他们解决资金不足的问题，进而推动MEMS产业的发展。另一方面可以鼓励国内领先的MEMS本土企业并购国际龙头MEMS企业，帮助我国本土企业快速提升自身技术研发能力，加速我国MEMS产业的发展进程。 目前全球MEMS市场规模已经逼近150亿美元，随着MEMS在可穿戴设备、VR/AR等消费类产品中应用渗透率高速增长的影响，美国MEMS市场实现平稳增长；欧洲MEMS市场也在汽车工业的带动下保持活力；亚太MEMS市场在智能手机、平板电脑、可穿戴设备等电子产品产量大幅提高的带动下，规模进一步扩大。相比之下，中国MEMS产业尚处于起步阶段，与连续三年高增长的市场不相匹配。旺盛的市场需求与相对薄弱的产业形成反差，具有一定知名度和出货量的本土MEMS企业仍然屈指可数，逐鹿中国市场的主要竞争者仍以跨国企业为主。 一、物联网热潮为MEMS市场创造巨大需求 （一）物联网产业蓬勃发展，传感器成为发展核心 目前，我国物联网发展与全球同处于起步阶段，初步具备了一定的技术、产业和应用基础，呈现出良好的发展态势。2016年我国整体物联网的市场规模有望突破9000亿元。近几年我国物联网产业发展的综合增长率达到了30%以上，充分体现了其强劲的发展势头。物联网产业中的关键技术之一就是传感器技术，MEMS传感器已经广泛应用于物联网中的各个领域。随着物联网产业的快速发展，各类终端产品的数量将达到100亿以上的规模，对MEMS传感器的市场需求也将迅速增加。2016年，中国MEMS市场规模继续保持高速增长，有望突破350亿元。中国智能手机、平板电脑、可穿戴设备等MEMS应用整机产品产量保持稳定增长，带动加速传感器、陀螺仪、硅麦克风等产品需求的增长。与此同时，上述整机产品中，加速度传感器、陀螺仪、硅麦克风等的渗透率进一步提高对MEMS市场规模的扩大也起到重要作用。另外，中国汽车工业的增长也推动了压力传感器、微机械陀螺仪等MEMS主力产品市场的增长。 （二）消费领域全面普及，MEMS持续高速增长 现在，越来越多的MEMS传感器被应用到手机中来提高手机的用户体验。高端手机普遍已经装配有加速度传感器、压力传感器、陀螺仪、硅麦克风、指纹传感器、距离传感器，环境光传感器、磁传感器等数种MEMS产品。在可穿戴产品中MEMS器件的应用也越来越广泛，如测量运动记录步数的加速度传感器、进行心率监控的心率监控传感器、测量血氧值的血氧传感器、感知海拔高度变化的气压传感器等等。可以说，惯性传感器已经成为了智能手机、平板电脑和可穿戴设备的标配，并且其他各种类型的MEMS传感器在消费电子领域的应用正在逐步普及。目前，仍在研发的新产品也都在手机等消费电子领域试水，而在数码相机中使用MEMS器件加强防抖功能，在摄像机、笔记本电脑等中使用硅麦克风已经成为常态，未来将有更多的MEMS器件进驻消费电子产品，而原来只在高端产品出现的地磁场传感器、射频器件等将扩散到中低端产品中去。 （三）多传感集成技术成熟，成为产业发展必然趋势 随着人们生活应用的不断丰富，传感器感测多个物理信号的功能需求也变的越来越多，多种传感集成的MEMS器件也应运而生。如今，惯性传感器已经出现了三轴、六轴、九轴甚至十轴的集成模块，将MEMS加速度传感器、陀螺仪、磁传感器等MEMS器件集成在一起，以满足生产厂商更小体积、更低成本的要求，同时给予了用户更加丰富的用户体验。法国知名市场研究机构Yole Développement于2016年3月份提出了未来三大传感器集成方向：密闭封装集成传感器、开放腔体集成传感器和光学窗口集成传感器。这三大集成方向无论从生产端还是用户端都在逐渐满足越来越多新出现的需求，由此可见，多传感集成已经成为未来MEMS产业发展的一种必然趋势。 二、我国MEMS产业发展面临多方面挑战 （一）关键技术需要突破，产品结构有待改善 目前我国MEMS传感器产品在精度和敏感度等性能指标上与国外存在巨大差距，应用范围也多局限于传统领域。中高档传感器产品几乎100%从国外进口，90%的芯片依赖国外。从MEMS产业的设计、制造和封装三个环节来看，国内缺乏对MEMS相关关键技术的自主研发和产业化能力。我国尚无一套有自主知识产权的传感器设计软件，国产传感器可靠性也远不如国外同类产品；MEMS制造能力更为薄弱，国内具备一定规模的设计企业基本选择国外代工厂，而多数小型设计企业选择与科研院所的中试线绑定，这就导致产业化进程相对缓慢；我国的MEMS封装尚未形成系列、标准和统一接口。 由于我国MEMS产业起步较晚，我国的MEMS传感器产品多处于技术相对成熟、市场格局相对稳定的传统MEMS应用领域，而新兴领域的MEMS产品在测量精度、温度特性、响应时间、稳定性、可靠性等方面与国外差距较大，尚未形成具有市场竞争力、较为完善的产品系列，产品结构略显单薄。 （二）缺少代工服务平台，初创企业发展艰难 随着物联网时代的逐步到来，传感器现正被广泛应用于包括各类智能终端、智能汽车、生物医疗等在内的众多新兴领域，需求量与日俱增。但新兴领域的MEMS创新应用存在一定的局限性，现在仍然处于市场前景不明朗的初期阶段，存在产品量产风险大等问题。因此，小批量的中试生产现在已经成为MEMS产业界推出新产品的必由之路。 此外，由于MEMS产品具有“一种产品，一种工艺”的特点，新产品的开发必须与配套工艺紧密结合，这就要求代工厂的设备和工艺具有定制化特性。MEMS产品的另外一个特点是种类多、总量小，因此小批量的订单使得大型代工企业不愿投入过多精力进行技术的升级改造，以至于不愿接受MEMS初创企业的中试需求。然而，我国的MEMS设计环节现在尚处于起步阶段，相关企业正呈现出“小、散、弱”的局面，企业的发展也在受到技术、资金、客户等诸多因素影响，企业研发的新型产品更是被国内MEMS代工服务平台的缺乏所制约，导致产品的迭代周期延长，错过应用市场需求强烈的最佳时期。 三、结合发展要素加速MEMS产业发展进程 （一）MEMS创新技术孵化器将推动MEMS产品加速开拓新兴市场 孵化器作为一种有效促进新兴产业创新发展的工具，已经在全世界包括中国的部分城市和区域得到了广泛应用和推广，其重要作用也愈发突出。一方面孵化器可以孵育一批具有创新能力的初创企业，特别是为具备科技创新能力的中小企业提供了发展的土壤，帮助他们将其研究和技术往商品化、市场化方向进行转化；同时孵化器还在一定程度上承担了保障技术创新研发、激发企业发展活力，加速新兴产业集聚等新兴产业发展要素的重任。 我国MEMS市场虽然需求旺盛，但是MEMS产业还处于发展的起步阶段，国内产业规模相对较小，MEMS企业也多属于初创类中小型企业，存在着分布比较分散、资金不足、科研能力和吸引人才的能力较弱、企业与高校及科研院所合作少等问题。而MEMS领域的孵化器可以有效解决这些问题，以MEMS中小企业为服务对象，建立一些制造和测试环节的公共服务平台，为入驻孵化企业提供一系列的服务支持，降低创业者的创业风险和创业成本，提高创业成功率，促进MEMS创新技术成果转化，尤其是支持MEMS中小企业在新应用领域的技术创新和产品开发，助力企业成长与发展，帮助形成产业的集聚效应，加速我国MEMS产业的发展进程。 （二）产业投资基金成为资本助力MEMS产业实现跨越的重要途径 产业投资基金的成立有利于促进高科技产业和新兴产业的发展。产业投资基金具有风险共担、收益共享的优势，是支持科技发展事业，提高产业领域的科技含量，实现经济集约化发展的有效途径。2014年6月，1388亿元规模的国家集成电路产业投资基金成立，用于促进我国集成电路产业的发展。大基金成立2年来已经有效决策项目35个，涉及26家集成电路企业，完成有效承诺投资额超过600亿元，成功带动起全国集成电路产业发展的积极性，为我国集成电路产业营造了良好的发展环境。 我国MEMS产业的发展应当借鉴集成电路产业投资基金的相关经验，强化政府引导，积极联合各界社会资本，设立MEMS产业投资基金。一方面，与大基金略有区别的是，鉴于MEMS产业处于起步阶段的发展特点，MEMS产业投资基金应该瞄准初创型项目，扶持培育中小型企业健康发展，帮助他们解决资金不足的问题，进而推动MEMS产业的发展。另一方面，鼓励国内领先的MEMS本土企业并购国际上在MEMS新兴领域具有优势技术的龙头企业，帮助我国本土企业通过吸收他们的先进技术来提升在MEMS新兴领域的相关技术水平，从而提高我国本土MEMS产品的市场竞争力，实现我国MEMS产业在新兴领域的龙头地位。
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