《美国加州大学洛杉矶分校使用二维半导体材料制造可编程电子设备》

  • 编译服务:后摩尔
  • 报告人: shenxiang
  • 发布时间:2020-11-20
  • 据TechXplore网11月12日消息,加州大学洛杉矶分校研究人员开发出一种新方法,可使用二维半导体材料制造可编程电子设备。二维半导体材料的厚度仅为一个或几个原子直径,由于其晶格内掺入杂质掺杂剂的空间较为有限,导致这种半导体材料控制载流子类型和调整电子性能的能力相对较弱。加州大学洛杉矶分校研究人员利用碘化银中的超离子相变过程,调整二硒化钨制构成的二维半导体材料中的载流子类型。该研究打破了二维半导体的局限性,首次证明超离子材料可用于控制二维半导体的电荷载流子类型,并创建极性可切换的可编程电子组件,例如二极管和晶体管。此外,这类二维半导体可在室温下稳定运行,并且可以重复读写。

    论文信息:Sung-Joon Lee et al. Programmable devices based on reversible solid-state doping of two-dimensional semiconductors with superionic silver iodide, Nature Electronics (2020). DOI: 10.1038/s41928-020-00472-x

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    • 加州大学洛杉矶分校的电气和计算机工程师团队创建了一个物理人工神经网络,一个模拟人类大脑工作原理的设备,可以分析大量数据并以实际光速识别物体。该设备是使用加州大学洛杉矶分校Samueli工程学院的3D打印机打造的,并于7月26日发表在“科学”杂志上。 该研究的首席研究员,加州大学洛杉矶分校校长电气和计算机工程教授Aydogan Ozcan说:“这项工作为使用基于人工智能的设备提供了新的根本性机会,可以及时分析数据,图像并对物体进行分类。这种光学人工神经网络设备直观地模拟了大脑处理信息的方式,它可以应用到新的摄像机设计和独特的光学组件,在医疗技术,机器人,或图像和视频数据的处理等发面进行运用。”
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