《字节跳动挖角海思!在深圳建立芯片研发中心》

  • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
  • 编译者: husisi
  • 发布时间:2022-03-11
  • 3月8日消息,字节跳动要在深圳建立芯片研发中心,从字节跳动官方网站招聘来看,目前字节正在招聘芯片应用、芯片硬件架构设计工程师、芯片研发项目管理等,岗位都集中在深圳,据字节传将会从海思挖人。

    字节跳动作为拥有今日头条、抖音、西瓜视频等产品的科技巨头,其对AI的研究和应用处于前沿,要结合前沿的AI算法和其拥有的大量数据提供更好的产品体验,必然需要超高算力,因此其选择自研AI芯片不足为奇。

    而海思是华为旗下的半导体部分,其主要就是负责研发华为终端设备所使用的芯片,包括华为手机在用的麒麟芯片、基站专用的天罡系列芯片以及服务器专用的鲲鹏系列芯片等。因此,科技巨头进军芯片领域而在海思挖人的新闻也层出不穷。

    2019年7月字节跳动初次表示,计划在深圳设立大湾区总部,一是建设具有国际化竞争力的研发中心,致力于应用模式创新与算法等人工智能核心基础研究和图像识别等人工智能产品研发;二是开发适应市场竞争要求和企业发展需要的新产品;三是打造多个端到端的独立业务。

    根据字节跳动与深圳市政府签署了一项“战略合作”协议,该公司将在深圳建立大湾区总部,以响应“大湾区”的建设。2020年6月,字节跳动在深圳获得了一块价值人民币11亿元的土地,计划在这里建设其华南地区总部。

    该地块位于深圳市南区,是深圳大多数科技公司的总部所在地。根据字节跳动的计划,将在这里建设一个62600平方米办公面积的多层办公建筑,与腾讯在深圳的总部大楼面积相当。

    2021年,字节跳动在半导体领域的布局动作频繁。

    2021年3月16日,有媒体报道,字节跳动正在自研云端AI芯片和Arm服务器芯片。字节跳动正在积极组建AI芯片团队,已经在各大招聘平台上有不少芯片相关职位。而从知情人士处的消息中显示,则是明确了字节跳动AI芯片的研发方向。字节跳动相关负责人回应称,是在组建相关团队,在AI芯片领域做一些探索。

    2021年7月,据传字节跳动从百度手里截胡了3个芯片相关人才。百度HR部门人士透露,原因是字节“给的钱更多”。

    2021年10月18号,字节跳动旗下北京量子跃动科技有限公司入股上海云脉芯联科技有限公司(以下简称“云脉芯 联”),是的改公司注册资本从178.5274万元增至199.0951万元,北京量子跃动科技有限公司持股10.33059%。

    据悉,云脉芯联致力于重新定义和构建面向云原生的数据中心网络基础设施,为云计算和数据中心运行客户提供从网卡到交换机,涵盖底层芯片、软硬件系统、上层IAAS服务的完整数据中心网络解决方案。

    2021年9月,字节跳动及高瓴资本一起领投了知名RISC-V公司睿思芯科的数千万美金A+轮融资,用于进一步扩大人才池及进行中高端线RISC-V芯片产品研发及落地。

    此外,字节跳动全资子公司北京量子跃动科技也入股了主要开发光学芯片和模组,由AR光学专家朱以胜联合业界科学家共同创办的深圳市光舟半导体技术有限公司。

    在人工智能和大数据时代,科技巨头自主研发芯片并不新鲜,2016年,谷歌发布了自主研发的第一代定制AI芯片TPU,备受关注。经过持续的更新迭代,谷歌最新的TPU在MLPerf基准测试中打破了6项纪录。

    国内的阿里和百度也跟随谷歌的脚步开始了芯片的自研。2018年,百度在AI开发者大会上发布AI芯片昆仑。在2019年杭州云栖大会上,阿里发布了含光800,号称全球最高性能AI推理芯片。

    全球的科技巨头自研芯片主要有两方面的动力,一方面是科技巨头们拥有大量的数据,想要充分挖掘数据的价值保持领先地位,就需要芯片提供超高算力,定制化的芯片能结合其自身业务更好地挖掘数据价值;另一方面,传统芯片公司的高性能GPU和CPU价格高昂,自研芯片能够降低成本,减轻对第三方供应的依赖。

    在AI和大数据时代,擅长硬件的芯片巨头们也更加关注AI芯片的软硬一体化。同时,以算法和软件见长的科技巨头们也开始进入门槛很高的芯片行业,想要保持领导力,芯片巨头们和科技巨头们无论是出于自身业务需求还是横向竞争的考虑,都需要自我变革。

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  • 《谷歌联合三星开发5nm芯片,对标苹果?》

    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2020-05-07
    • 有消息称,谷歌与三星合作研发的处理器已经收到第一批工程样本。该处理器代号“Whitechaple”,采用三星5nm制程,将搭载在Pixel手机及Chromebook笔记本上。在自研了云端、边缘端处理器之后,谷歌自研手机处理器意欲何为?将对谷歌的生态、产品产生哪些影响? 面向终端设备的主处理器 据悉,谷歌与三星联合设计的5nm芯片是一枚“起到关键作用的”主处理器,对设备的运行速度、电池续航能力和性能起到决定性作用。该处理器采用Arm8核CPU,硬件针对谷歌机器学习进行优化,并支持谷歌助手和“始终在线”功能。 近期,谷歌收到了第一批工程样本。该处理器明年有望搭载在Pixel手机上,后续版本将搭载在Chromebook笔记本上。 谷歌一直在强化半导体业务能力。此前发布的Pixel手机上已经搭载了谷歌定制设计的机器学习和图像处理芯片,谷歌还从苹果、英特尔等竞争对手“挖角”了芯片工程师。但是,手机处理器需要CPU、GPU、通信基带等多个芯片,任何一个短板都将使谷歌无法完全摆脱对高通等芯片巨头的依赖。 补齐云边端芯片版图 无论是海外五大科技巨头“FAANG”(脸书、苹果、亚马逊、奈飞、谷歌),还是国内的“BAT”,都在进军芯片设计业务。早在2006年,谷歌就开始研究如何在数据中心中使用GPU、FPGA和定制ASIC。在科技巨头跨界“造芯”的道路上,谷歌是一支不可忽视的力量。 从2015年起,谷歌基于自主研发的定制化芯片TPU,完成了云-边、端-端的计算架构协同。2016年的I/O开发者大会上,谷歌公布了自主研发的定制化芯片TensorProcessingUnits(TPU),以强化数据中心的机器学习能力。 2017年,谷歌将第二代TPU引入谷歌云平台,后续推出的第三代云TPU利用谷歌云平台的AI服务运行及其学习模型,可实现单个Pod中每秒超过100千万亿次浮点运算性能。在云TPU的基础上,谷歌又推出了针对边缘侧的EdgeTPU。这款ASIC芯片是对CloudTPU和谷歌云服务的补充,能实现端到端、云端到边缘的基础架构。 在云计算、AI、5G的催化下,云边端一体化趋势增强。华为、阿里、英特尔等厂商都在践行“云-边-端”的计算架构协同。华为董事徐文伟表示,华为的价值主张是打造一个平台,把众多的传感器连接起来,实现连接+平台+AI+生态。为此,华为在端、边、云都推出并部署了AI芯片。在手机端,华为从麒麟970开始嵌入AI芯片,在边缘端,华为推出了应用于汽车的人工智能计算芯片Ascend310,在云端则部署了鲲鹏920等芯片。阿里云推出IoT边缘计算产品LinkEdge时宣布将打造云、边、端一体化的协同计算体系,并陆续推出用于设计制造高性能端上芯片的IP核玄铁910、SoC芯片设计平台“无剑”、云端芯片含光800,端云一体初步成型。 在终端侧,谷歌曾为手机主处理器设计辅助芯片,包括提升手机图像处理能力的PixelVisualCore,提升声音识别和转录能力的PixelNeuralCore等,以负载手机端的机器学习类任务。但是,随着云算力下沉、终端算力上升、边缘算力融合的趋势不断加强,拥有一颗针对自家生态进行优化的端处理器,才能更好地发挥谷歌在机器学习的优势和沉淀,让手机、笔记本等终端与谷歌的AI算力体系紧密贴合。 提升产品体验 2010年,苹果发布了采用自研处理器A4和自家操作系统iOS4的里程碑式产品iPhone4,自此摆脱了对三星处理器的依赖。 长期以来,谷歌安卓与苹果iOS是两大手机操作系统。苹果通过自研A系列处理器,让硬件更好地贴合软件系统需要,实现软硬件一体化。谷歌自研移动终端处理器,也有利于更好地发挥软件系统能力,通过软硬件协同优化终端体验。 “谷歌与苹果殊途同归,谷歌一直在建立半导体能力,在掌握软件的同时掌握硬件,这种软硬件一体化的方式无疑是推动服务深度整合的最好方法。自研处理器是谷歌打造闭环生态的初步尝试,也是第一步。”赛迪顾问集成电路产业研究中心分析师陈跃楠向记者指出。 集邦咨询分析师姚嘉洋向记者表示,由于智能型手机大多是以Android阵营为主,谷歌累积了庞大的数据库与AI运算资源,打造自有处理器有利于优化智能手机的AI应用。例如,让用户与手机语音助理之间的对话更为智慧,让语音助理更好地理解用户需求、语言翻译更为精确,省电与性能提升表现更为优异等,以Google现今的布局态势来看,确实会有这样的战略思考。 但是,手机处理器研发门槛高,属于资金、技术密集型业务,是块难啃的硬骨头。姚嘉洋表示,苹果之所以能在处理器领域如鱼得水,得益于先前的收购策略和早期投入,累积了相对丰富的处理器开发经验。加上苹果近年来在业务上的转型,服务相关收入日益攀升,推动整体获利提升,这成为处理器研发的坚实后盾,使得苹果在处理器开发上处于一定的领先地位。 与苹果类似,谷歌在移动芯片领域也有着早期收购和人才积累。在2010年A4处理器发布之前,苹果传出收购被用于手机和移动终端的芯片企业Intrinsity。同时,谷歌也传出收购芯片设计创业公司Agnilux。2017年,有消息称谷歌挖角了苹果的芯片设计师ManuGulati担任SoC系统架构设计师。 此前Gulati曾参与iPhone、iPad以及AppleTV等产品定制芯片的研发。同一年,谷歌斥资11亿美元收购HTC手机研发团队,进一步增强手机硬件的设计能力。去年,谷歌在印度班加罗尔成立了新的芯片团队,成员包括从英特尔、英伟达、高通聘用的工程师,目标是设计手机及数据中心芯片。 但是,谷歌自研手机处理器并非毫无风险。受限于Pixel手机的市场份额,谷歌需要把控处理器研发投入和产品收益的平衡。 “由于Pixel手机在市场仍属于少数,开发一颗5nm的主处理器置于智能手机中,单是开发费用动辄需要数百万甚至千万美元。尽管谷歌近年的营收表现十分优异,但若无法一战成名,恐怕不利于长期的处理器开发计划。”姚嘉洋说。
  • 《全球芯片告急,深圳“芯”事如何?》

    • 来源专题:光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者:husisi
    • 发布时间:2021-01-22
    • 全球芯片告急,车企巨头纷纷减产,缺“芯”困局引起高度关注。深圳,作为全国最大的集成电路(IC)设计基地,“芯”事如何? 喜 年销售额1300亿芯片设计“一超四强” “不仅仅是汽车芯片缺,在整个IC行业,都没有闲置的产能。”南方科技大学深港微电子学院、国家示范性微电子学院副院长周生明告诉本报记者。 可喜的是,深圳车企比亚迪并未受到冲击。比亚迪早前在接受相关媒体采访时表示,“比亚迪在芯片和电池方面已有完整的产业链,目前可完全保障自供,还有部分余量可以进行市场化运作。”据悉,2002年,比亚迪已进入半导体领域,目前其自主研发制造的车规级MCU芯片,已累计装车超500万颗。 “深圳集成电路设计产业在国内一直居龙头地位。”深圳市半导体行业协会秘书长常军锋在接受本报记者采访时说。 数据显示,深圳集成电路设计业产业规模连续九年位居全国城市首位,2019年销售额达1098.7亿元,首次突破千亿大关,2020年销售额达1300亿元,保持稳健增长。 目前,深圳设计业仍然保持“一超四强”的格局:海思半导体已成为全国最大的IC设计企业;中兴微电子、汇顶科技、比亚迪微电子和敦泰科技等四家企业的销售收入均超过了20亿元。形成了具有相当规模的IC设计与应用企业聚集基地,构建了5G、通信、物联网、显示驱动与触控、汽车电子、人工智能等IC设计与应用优势产业链。 忧 设计强制造弱产业发展不均衡 尽管IC设计业一直领跑全国,但业内专家却对整体行业的发展感到隐忧。 中国半导体行业协会副理事长、清华大学微电子研究所魏少军教授在2020年中国(深圳)集成电路峰会上就曾指出:“如果把海思拿掉,深圳设计业的发展就不值得那么多庆贺。因此,未来若干年当中设计业特别是深圳设计的发展也需要重新思考和重新定位。深圳发展具有得天独厚的优势,但是也存在设计很强、制造很弱的情况。” 与深圳集成电路设计业领跑全国形成鲜明反差,制造业规模小、发展速度缓慢。据深圳市半导体行业协会提供的资料,目前深圳集成电路制造企业仅有中芯国际深圳分公司、方正微电子以及深爱半导体三家,技术水平也处于相对低端的状态。深圳现已建成投产的只有6条生产线,最大晶圆尺寸为8英寸,工艺水平还停留在大于90纳米。 “如果不补强深圳在制造领域的短板,会严重影响深圳IC设计业的进一步发展,从而影响深圳整个集成电路产业的发展。”深圳市半导体行业协会秘书长常军锋对记者说,深圳虽在设计方面领先,但在关键的芯片制造、封装测试领域,以及设备和材料方面缺乏竞争力,整个产业链发展极度不均衡。“现在全国都在积极发展集成电路产业,深圳的龙头地位受到极大的挑战。” 策 制造业是核心人才是关键 如何改变目前深圳IC产业“设计很强、制造很弱”, 产业发展极度不平衡的现状? 制造业是核心,尤其是高端制造业。 深圳市半导体行业协会秘书长常军锋认为,“深圳应借助粤港澳大湾区发展政策,持续加大企业创新资源投入,营造更为友好的创新和营商环境,吸引高端制造企业在深落户,以补足产业短板。” “人才是关键”,常军锋说,“放眼整个行业,一是深圳乃至全国集成电路的人才缺口巨大;二是深圳的高生活成本影响深圳对人才吸引力。” 深圳每年对集成电路人才的需求总量超过3000人,而深圳现有能够培养集成电路人才的8所院校人才供给量每年不足1000人。集成电路人才的争夺已经成白热化的状态。 常军锋建议,积极出台全面的集成电路人才专项政策,结合深圳实际的生活水平,把深圳生活的“高成本”因素影响降到最低。在“引人、留人”方面,要全面覆盖高、中、低三个人才层次,确保人才队伍的阶梯式可持续发展。