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《《2020科技趋势报告》发布》

  • 来源专题：科技大数据监测服务平台
  • 编译者： zhoujie
  • 发布时间：2020-03-23

  • 近日，未来今日研究所（Future Today Institute）发布了最新版《2020 年科技趋势报告》，其中包括对人工智能在内的多项前沿科技未来一年的发展前景进行了展望。

    该报告由未来今日研究所和纽约大学斯特恩商学院（New York University's Stern School of Business）主任艾米?韦伯（Amy Webb）教授共同撰写，这次已经是第 13 年发布。这份报告试图认识到技术与未来不确定性之间的联系，比如 2020 年美国总统大选的结果，以及冠状病毒等流行病的传播。

    报告共计 31 个趋势部分。除了所有常见的趋势领域，例如 AI，区块链，合成医学，恶习，算法评分，供应链和物流，合成生物学，量子和边缘计算，大技术向医疗保健和医学领域的发展之外，我们还涵盖了其他几个新领域。家庭自动化，农业科技和全球食品，地缘政治，气候变化，机器人技术，空间，加密货币，自动驾驶汽车，AR / VR / MR等供应。

    此外还包含 27 个不同主题的未来场景描述以及针对从业者的 11 份迷你战略指导报告，除概念外也具有很强的指导意义。

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相关报告

  • 《德勤发布2020技术趋势报告，五个新趋势可引发颠覆性变革》
    • 来源专题：科技大数据监测服务平台
    • 编译者：zhoujie
    • 发布时间：2020-06-29
    • “2020 年的趋势将颠覆整个行业，并在未来十年重新定义业务，即使数字创新已成为各种规模企业的常规行为。”德勤管理咨询新兴技术研究总监兼政府及公共服务首席技术官 Scott Buchholz 在一份报告中如是说。 近日，《德勤 2020 技术趋势报告》（中文版）正式发布（以下简称《报告》），报告指出了五个可能在短期内引发颠覆性变革的关键新兴趋势：“数字孪生：连结现实与数字世界”；“架构觉醒”；“技术道德与信任”；“人感体验平台”；“财务与 IT 的未来”。 值得注意的是，这是德勤第十一年发布技术趋势年度报告。今年的技术趋势报告继续在开篇回顾了 11 年来的技术趋势发展，展示了技术趋势随时间推移的演进全过程以及最新宏观科技力量作为业务转型基础带来的共生效益和不久的未来的新兴科技力量。与此同时，《报告》还指出，未来三大颠覆性技术（即环境体验、指数智能和量子技术）正蓄势待发，我们将在本世纪20年代末开始感受到它们的影响。 一、九大宏观科技力量 随着以技术为驱动的创新的空前扩张，一场高风险的“打地鼠”的竞争游戏由此展开，企业利用技术保持先进的能力将决定其生死存亡。 过去十年内，数字化体验、分析技术和云技术为各项技术赋能，展现了他们自身的价值，已然成为众多企业有效地推进战略和新商业模式的核心基础。接下来十年中，数字现实、认知技术和区块链将成为企业变革的颠覆性驱动力。它们的应用范围将越来越广，各行各业的案例成倍增加。技术业务、 风险和核心系统现代化是驱动企业变革和创新的基础技术，它们需要保持稳定、强劲、可持续发展。 基于此框架下讨论新兴技术，可以简化技术进步对企业所造成的颠覆性影响。同时，围绕九大宏观科技力量衍生更多细分领域和更加细化的技术创新点和趋势点。 十年前我们首次探索数字化体验、分析技术和云技术之时，只能看到其中的可能性，并不能确切地估测 它们的影响。现如今，这些技术已经为大家所熟知，并在对业务、运营模式和市场造成了颠覆性影响之 后，发展势头依旧迅猛。 （1）数字化体验 数字化体验依然是企业变革的重要驱动因素。实际上，在德勤 2018 年全球 CIO 调查报告 中，64% 的参与者表示接下来的三年里，数字化技术将对他们的业务造成影响。在去年的超越营销：体验重塑中，我们已经审视了这一趋势，企业正逐渐摒弃传统意义上以获客为核心的营销模式，转而致力于创造更多以人为本的互动——包括与其员工和商业伙伴的互动。 （2）分析技术 分析技术包括能够提供深刻洞察的基本技术和工具。数据管理、数据治理以及数据运营体系这些重要因素不仅仅是人工智能项目的核心基础。同时，鉴于企业内对数据储存、数据隐私和数据使用的严格要求，这些重要因素也是必须面对和考虑的重大策略点。 60%的首席信息官（CIO）表示，在未来的三年内， 数据和分析技术将对他们业务带来影响。但这个问题正变得更具挑战性。“静止的数据” 和“使用的数据”这两个久经考验的概念被“动态数据”所连接，借助工具和平台动态数据进而支持数据流、数据摄取、数据分类、储存和访问。值得欣喜的是，云技术、核心系统重塑、认知技术和其它技术正在为异常复杂的挑战带来全新的解决方案。 （3）云技术 云技术已经全面深入企业。90% 的企业在使用基于云技术的服务,并且这一比例有增无减。实际上，就信息技术领域的投资预算来看，接下来三年内对云技术的投资会翻倍。正如我们 2017 年所预计的那样，云技术已经不仅仅只是作为基础应用，它带来了 “一切即服务” 的蓝海，使任何 IT 能力都可以变成基于云的服务供企业使用。在众多企业当中，少数超大规模企业主宰了公有云和云技术服务市场,在云技术的赋能下，为其它宏观力量的进一步创新提供基础和平台，例如分析技术、云技术、区块链、数字现实，以及未来的量子技术。 云技术还驱动我们思考并重塑一些陈旧的企业管理和业务职能。 当今的颠覆性驱动力（即数字现实、认知技术和区块链）都是由体验、分析技术和云技术发展而来。未 来十年，这些新的趋势虽然不再新鲜，但它们将和过往的重大趋势一样，在人们持续深刻的理解和应用 中，推动重要的变革。 （4）数字现实 数字现实技术，包括 AR/VR 、混合现实、语音交互、语音识别、普适计算、360°全方位摄像和沉浸式技术等，帮助用户突破键盘和屏幕的禁锢，与用户感知无缝衔接，用户可更加自然地参与互动。数字现实的目的是打破传统的空间界限，让人与底层技术进行自然、本能、甚至下意识的互动。 （5）认知技术 机器学习、神经网络、机器人流程自动化、机器人程序、自然语言处理、以及更广泛的人工智能领域等认知技术可能推动所有产业变革。这些技术将人机互动个性化、场景化，通过 定制化语言或图像信息，驱动业务流程，实现无人值守。 企业对认知技术的需求大幅增长一一互联网数据中心（IDC）预测 2022 年 企业此项支出将达 776 亿美元，与此同时，信任和技术道德问题也迫在眉睫。 （6）区块链 德勤 2019 年全球区块链调查报告中，超过半数的参与者表示区块链技术至关重要，较前一 年增长了 10% 。83% 的人能够明确构思区块链技术的实际应用，较前一年增长了 9% 。调查结果显示，2019 年，企业已经不再讨论“区块链是否可行？”，转而关注“我们该如何利用区块链？” 金融服务和金融科技公司持续领航区块链技术的发展，但其它领域也开始推行区块链技术， 尤其是政府、生命科学与医疗健康、科技、媒体、通讯等领域。 再提技术业务、风险和核心系统重塑似乎有些枯燥无味，但不可否认，它们是业务的核心所在。企业在这些已经发展很成熟的领域，依然继续进行着可观的投资。综合来看，正是因为它们不仅为数字化转型、创新与增长提供了可靠的、可规模化的基础，也是在分析技术、认知技术、区块链等颠覆性技术成功投资的必要条件。 （7） 技术业务 随着技术应用与业务战略的融合，技术业务也在不断发展。随着企业更多地通过重塑 IT 来实现运营效率提升和与业务部门合作者一起进行价值创造，很多 IT 团队通过实施促进跨业务协作的开发体系（如敏捷和 DevOps ），逐渐将传统的项目制交付调整为产品化运营。 强大的技术功能让企业更敏捷地响应技术驱动的市场和业务的变化。一只强大的数字化技术运营团队能够帮助企业迅速回应技术对市场的影响以及相关业务挑战。 （8）风险 在以创新为驱动力的时代，企业面临的风险远远超越了传统的网络风险、监管风险、运营风险及财务威。2019 年的 CEO 和风险管理调查报告指出，企业最大的风险广泛涉及新颠覆性技术、创新、生态系统合作伙伴、企业品牌及名誉、文化等。对此，很多公司清楚地意识到他们还未对此类风险做好准备，或没有想法在管理此类风险方面进行投资。 除合规和安全的必要要求，企业还面临新兴技术对产品、服务和商业目标的潜在影响，这些使得企业正在把更为广泛的信任作为企业战略。 （9）核心系统现代化 核心系统现代化体现了数字化转型、用户期望及数据密集型算法给核心系统的前台、中台和后台带来的持续性压力。无论是在财务数字化、实时供应链，还是在客户关系管理系统，核心系统都承载了关键业务流程。 在如今这个即时、持续和定制交互的时代，企业需要降低整体的技术负债。实现核心系统 现代化的成熟举措，比如重塑现有的遗留系统，更新 ERP 系统及重写其他系统，这些目前来讲尤为重要。 二、未来三大颠覆性技术 随着三大颠覆性技术（即数字现实、认知技术和区块链）崛起，并准备在未来十年为业务做出重大贡献 的同时，未来三大技术发展和创新的新星（环境体验、指数型智能和量子技术）正蓄势待发。我们将在 本世纪 20 年代末开始感受到它们的影响。 a：环境体验 环境体验展望了这样一个构想：在未来，技术只是环境的一部分。计算设备的功率不断增加，体积不断缩小。这些越来越小的设备将我们的输入从非自然的（指向、点击和滑动） 演变为自然的（说话、手势和思考），它们与我们的交互从被动的（回答问题）变成主动的（提出意料之外的建议）。 随着设备变得无缝和无处不在，它们和我们越来越密不可分。想象未来的世界，一些微小的，已连接的，内容感知的设备被嵌入办公室、家中或者其他地方，成为背景活动的一部分。例如，你如果在脑海中想“我要在一个小时之内出发去机场”，就能触发一系列背景活动，包括安排航班值机，准备可供生物特征识别的虚拟登机牌，将无人驾驶汽车目的地设置为正确的航站楼，将家中的智能系统状态调为“离开”，以及暂停出差期间的快递服务等等。 b：指数智能 指数智能建立在当今认知技术能力上。如今，机器智能能够发现数据中蕴藏的规律，但是无法判断这些规律是否有内在的意义。同时，它目前还缺乏识别和响应人类互动和情感的细微差别的能力。而且，机器智能的认知能力还非常有限，比如机器能够打败国际象棋大师，却不能理解房间发生了火灾需要逃跑。 未来有无限可能。随着对语义和符号识别的理解，机器逐渐能从假想的相关中梳理出真实的因果关系。借助来自人感訥验平台的技术组合，我们的虚拟助手将越来越能够识别并适应我们的情绪。随着研究人员开发出更广义的智能，指数智能将超越统计和计算的层面。我们敢说，最终，这将导致更有能力的人工智能诞生。 c：量子技术 量子技术利用亚原子微粒的反直觉特性处理信息，进行新型计算，实现“不可非法侵入式” 交流，技术微型化等等。量子计算中，这些量子比特（或量子位）的特殊属性有可能发生 指数型变化。通过操纵单个粒子，量子计算机将能够解决某些高度复杂的问题，这些问题 对于目前的超级计算机来说，太大，太杂乱，包括从数据科学到材料科学。 随着研究者们不断突破技术限制，量子计算机将逐渐取代传统的计算机。数据科学家将能 够处理前所未有宏大的数据量，并从中获取相关性信息。材料科学家利用量子比特模拟原 子，这是无法在传统计算机上实现的。同时，在通讯、物流、安全、密码学、能量等不同领域，我们都能预见无限可能。 三、五大关键新兴趋势 一）技术道德与信任 技术变革常态化的同时，赢得全方位的信任变得更具挑战——但也充满机遇。 随着数字技术的出现，企业要用户以新的更深层次的方式信任他们，过去是获取用户个人信息，现在则是通过数字痕迹追踪用户的线上行为。同时，技术引起的问题也经常成为新闻头条，例如安全漏洞、不当或非法监视、个人信息滥用、虚假信息传播、算法歧视、缺乏透明度等等。这些事件导致利益相关方之间不信任（包括客户、雇员、合作 伙伴、投资者和管理者），严重损害企业声誉。的确，消费者对商家的信任正在逐渐下降，人们对公共机构的态度也越来越谨慎，员工则要求企业明确阐述其核心价值观。 德勤 2020 年全球市场趋势报告中提到，当今时代，品牌信任对企业来讲尤为重要，关系到企业的方方面面。无论是客户、监管机构，还是媒体，都期望品牌商在其开展业务的各个领域都是开放、诚信和始终如一，从产品生产、促销活动、到员工文化和合作伙伴关系维护等。 被技术颠覆的企业，它的每一个方面都意味着可以赢得或失去任何一个客户、员工、合作伙伴、投资者和/或监管机构信任的机会。如果领导者能够充分贯彻企业价值观和技术道德观，努力履行“做好事”的承诺，企业就能够与利益相关者建立长期牢固的信任关系。在这种情况下，信任就变成了一个全方位的 承诺，并且确保信任是企业的技术，流程，人员都在共同努力维护的基础。 技术道德这一术语指的是不局限于或侧重于任何 一项技术的综合价值观，这个价值观是指导企业对技术使用的整体方法及通过部署这些技术驱动业务战略和运营企业应考虑主动评估如何以符合公司宗旨和核心价值观的方式使用技术。 在数字时代，信任是个复杂的议题，企业面临着无数的生存威胁。虽然颠覆性技术通常会给企业带来指数型增长，但仅凭技术却无法建立长期信任。因此，领先企业们正在通过全方位的维持利益相关者所期望的高度信任。领先企业们正在尝 试通过各种方式，来维持利益相关者所期望的高度信任。 人工智能、机器学习、区块链、数字现实和其它 新兴技术正以前所未有的速度和深度融入我们的 曰常生活。企业该如何通过客户、合作伙伴和员工使用这些技术来构建信任呢？ •解读企业价值观。 如今，技术根植于业务，机器学习也驱动着业务决策和行为，因此，必须先了解企业的技术解决方案，才能进一步解读和评价企业价值观。数字化系统可以被设计用来减少偏差，让企业能够遵循自己的原则运 营。 保障措施可以防止用户以不健康或不负责任的方式使用技术，从而帮助提高利益相关者的利益。例如，一家公司对可能成瘾的游戏强制限定游戏时间和游戏花费一个内容提供商提醒用户关注信息来源的准确性；云计算提供商在 户超出其预算之前自动发出警报。 •建立强大的数据基础。 如果不能系统性地、统一地追踪数据内容及来源，并确定可访问数据的人员，就没有办法营造良好的信任环境。强大的数据基础让利益相关者拥有共同的愿景， 为数据负责，采用安全的技术手段实现有效的数据管理。管理者需要让利益相关者了解他们提供的数据将如何运用，此外，除非为了法律或监管的目的，在利益相关者要求时须删除相关数据。 •强化防护措施。 德勤 2019 年未来网络调查报告显示，管理者为网络问题花费的时间越来越多，网络防御体系意味着您要 保护您的客户、员工和商业合作伙伴，让他们远离与他们——或者说你们——的价值观不同的群体。从最开始就需要建立并实施网络安全风险策略略，并将其贯穿于商业运营和政策制定的全过程，这绝不仅仅是信息技术部门的问题。企业领导者应当与信息技术部门一起制定全面的数字安全风险策略，考虑安全、隐私、 诚信和保密等各方面，增强利益相关者的信任，提高企业竞争力和优势。因此，需要评估企业的风险容忍度，明确弱点所在，并判断企业最具价值的数据和系统，制定风险缓解策略和恢复计划。 二）财务与 IT 的未来 德勤的研究发现，56% 的首席信息官（CIO）期望应用 Agile, DevOps 或类似的灵活 IT 交付模式，来提高 IT 的响应能力并激发更广泛的创新的雄心。 但目前有些难以克服的障碍阻碍这些努力：资金的来源和分配。IT 的运营和开发流程正变得越来越灵活，更加侧重产品，而财务部门仍旧按照过去数十年的方式来制定预算、融资和财报。结果显而易见：IT 需求与财务流程之间的矛盾。若这个问题得不到解决，那么它可能会破坏首席信息官（CIO）的创新计划，乃至整个企业的战略目标。 IT 对资金的需求与财务的漫长流程之间的矛盾并非形成于一夜之间。而是在过去十年中曰渐累积。云技术和平台技术一步步地颠覆了传统运营模式，迫使财务部门不得不重新评估财务管理方法。 《报告》指出这种变革体现在三方面： •从资本支出转向运营支出 从在现场转型到基于云的系统，涉及大量的支出从资本支出转移到运营支出。事实上，团队一直都有一些资本支出和运营支出。新的准则是“谁开发谁管理”。从会计的角度而言，短期运营支出增长会影响季度财报。 •衡量难以捉摸的投资回报率。 技术创新举措通常是难以达到内部收益率预期的尝试，可能产生正回报也可能不会。在财务及短期收益上， 创新投资通常不具备传统 IT 项目的信心水平， 因此这类投资往往也很难通过标准管理流程获得有力支持。在某些情况下，这会导致财务部门难以建立精确的流程，来跟踪长期投资回报率。例如，对于无限期重复使用的平台这类的固定预算投资，跟踪其投资回报率更是难上加难。 •计算交付价值。 根据德勤《 2018 年全球首席信息官(CIO)调查报 告》，65% 的受访者表示他们在评估 IT 投资时， 通常采用具体案例具体分析的方法，而不是遵循常规财报流程。显然，在评估 IT 带来的价值这件事上，首席信息官 (CIO )与首席财务官 (CFO)不在同一立场。 作为财务与未来的T趋势的一部分，我们预计有更多首席信息官(CIO)、首席财务官(CFO)以及他们各自的团队，将会积极探索解决这些及其他在融资、会计与财报上所面临的挑战的方法。 三）数字孪生技术 当下，企业正以多种方式使用数字弯生技术。在汽车和飞机制造领域，数字弯生技术逐渐成为优化整个制造价值链和创新产品的重要工具；在能源领域，油田服务运营商通过获取和分析大量井内数据，建立数字模型，实时指导钻井作业在医疗保健领域，心血管研究人员正在为临床诊断、教育、培训,创造高仿真的人类心脏的数字弯生体；作为智慧城市管理的典型案例， 新加坡使用详细的虚拟城市模型，用于城市规划、维护和灾害预警项目。 数字弯生可以模拟物理对象或流程的各个方面。它们可以展现新 产品的工程图和尺寸，也可以展现从设计到消费者整个供应链中 所有子部件和相应环节——即”已建成“数字弯生，也可采用 “即维护”模式——生产车间设备的实物展现。仿真模型可以捕获 设备如何操作，工程师如何维护，甚至该设备生产的产品如何与客户关联。数字弯生可以有多种形式，但它们无一例外都在捕获和利用现实世界的数据。 数字孪生发展势头迅猛，得益于快速发展的仿真和建模能力、更好的互操作性和物联网传感器， 以及更多可用的工具和计算的基础架构等。因此， 各领域内的大小型企业都可以更多地接触到数字孪生技术。IDC 预测，到 2022 年，40% 的物联网平台供应商将集成仿真平台、系统和功能来创建数字孪生，70% 的制造商将使用该技术进行流程仿真和场景评估。 与此同时，通过访问大量数据，使得创建比以往更为详细、更为动态化的仿真成为可能。对于数字孪生的长期用户而言，这就好比从模糊的黑白快照过渡到彩色高清数码照片一样，从数字源中获取的信息越多，最后呈现的照片就越生动逼真。 长期来看，若想要实现数字孪生技术的全部潜力， 可能需要集成整个生态圈内的系统和数据。创建 一个完整的客户生命周期或供应链(囊括了一线供应商和其自身的供应商)的数字化仿真，可以提供富有洞察力的宏观运营观点，但仍然需要将外部实体整合到内部数字化生态系统内。直至今曰，大多数企业仍对点对点连接之外的外部集成感到不满意。克服这种犹豫可能是一个长期挑战, 但最终，所有的付出都将是值得的。未来，期望企业会利用区块链打破信息孤岛，继而验证信息并将其输入数字孪生体中。这可以释放先前无法访问的大量数据，从而使仿真更加细节化、动态化、更具潜在价值。 四）人感体验平台 人感体验平台趋势颠覆了传统的设计方法，它首先确定我们想要实现的人性化和情感体验，而后决定使用何种情感和 AI 技术组合能够达成这一效果。企业将面临的一大挑战是，如何针对不同的客户群体、员工群体和其它利益相关者，确定能引起他们共鸣和引发他们情绪的具体响应或行为，并进一步开发情感技术，使其能够识别和复制某一段体验中的特质。 在不久的未来，我们将会看到人们对人性化的技术需求曰益增长。在数字化革命进程中，我们目前进入到一个阶段，就是每个人之间未必有 接，但每个人一定都与技术有联结。我们正在消除流程和交互，直接与机器互动。因此，我们渴望我们正在迅速失去的东西：有意义的联结。为此，我们期望技术能够用更 加人性化，更人道化的方式跟我们互动。设计能够满足这一期望的技术需要对人的行为有更深刻的洞察，并不断创新，以提高我们预测和响应人们需求的能力。不久的将来，人感体验很有可能会带来长久的、可持续的竞争优势。 五）架构觉醒 越来越多的技术领导层和高管们逐渐意识到，如今，技术架构领域的科学在战略上比以往任何时候都更加重要。事实上，为了在技术创新颠覆的市场中保持竞争力，已成立的企业需要不断演 他们的架构一一这一过程可以从改变技术架构师在企业内扮演的角色开始。 这种转变的目的非常明确：把经验最丰富的架构师安排到最需要他们的地方——即加入到设计复杂技术的软件开发团队中。一旦这些架构师被重新部署和赋能，他们便可帮助简化技术栈， 提升技术敏捷性，从而为新兴企业获得市场优势。另外，他们还可以直接负责实现业务成果，解决架构难题。 此外，拥抱架构觉醒这一趋势的企业将开始重新定义架构师角色，使其更具协作性、创新性，并能对利益相关者的需求做出回应。具有全局观的架构师可能会发现，自己正在多部 门混合的项目团队中，与专注于应用程序的架构师 以及来自 1T 和业务部门的同事共同作战。未来，他们的使命将不仅是利用传统的架构组件，还要利用颠覆性力量（如区块链、AI、及机器学习）大胆创新。
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  • 《阿里达摩院发布2021十大科技趋势》
    • 来源专题：科技大数据监测服务平台
    • 编译者：dingxq
    • 发布时间：2020-12-29
    • 刚刚，阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势，这是达摩院成立三年以来第三次发布年度科技趋势。 2020年是不平凡的一年，经历疫情的洗礼，许多行业重启向上而生的螺旋，但疫情并未阻挡科技前进的脚步，量子计算、基础材料、生物医疗等领域的一系列重大科技突破纷至沓来。 后疫情时代，基础技术及科技产业将如何发展，达摩院为科技行业提供了全新预测。 趋势一：以氮化镓、碳化硅为代表的第三代半导体迎来应用大爆发 以氮化镓（GaN）和碳化硅（SiC）为代表的第三代半导体，具备耐高温、耐高压、高频率、大功率、抗辐射等优异特性，但受工艺、成本等因素限制，多年来仅限于小范围应用。 近年来，随着材料生长、器件制备等技术的不断突破，第三代半导体的性价比优势逐渐显现，并正在打开应用市场：SiC元件已用作汽车逆变器，GaN快速充电器也大量上市。 未来五年，基于第三代半导体材料的电子器件将广泛应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等场景。 趋势二：后“量子霸权”时代量子纠错和实用优势成核心命题 2020年为后“量子霸权”元年，世界对量子计算的投入持续上涨，技术和生态蓬勃发展，多个平台异彩缤纷。 这一潮流将在2021年继续推高社会的关注和期待，量子计算的研究需要证明自身的实用价值；业界需要聚焦“后霸权”时代的使命：协同创新，解决众多的科学和工程难题，为早日到达量子纠错和实用优势两座里程碑铺路奠基。 趋势三：碳基技术突破加速柔性电子发展 柔性电子是指经扭曲、折叠、拉伸等形状变化后仍保持原有性能的电子设备，可用作可穿戴设备、电子皮肤、柔性显示屏等。 柔性电子发展的主要瓶颈在于材料——目前的柔性材料，或者“柔性”不足容易失效，或者电性能远不如“硬质”硅基电子。 近年来，碳基材料的技术突破为柔性电子提供了更好的材料选择：碳纳米管这一碳基柔性材料的质量已可满足大规模集成电路的制备要求，且在此材料上制备的电路性能超过同尺寸下的硅基电路；而另一碳基柔性材料石墨烯的大面积制备也已实现。 趋势四：AI提升药物及疫苗研发效率 AI已广泛应用于医疗影像、病历管理等辅助诊断场景，但AI在疫苗研发及药物临床研究的应用依旧处于探索阶段。 随着新型AI算法的迭代及算力的突破，AI将有效解决疫苗/药物研发周期长、成本高等难题，例如提升化合物筛选、建立疾病模型、发现新靶点、先导化合物发现及先导药物优化等环节的效率。 AI与疫苗、药物临床研究的结合可以减少重复劳动与时间消耗，提升研发效率，极大地推动医疗服务和药物的普惠化。 趋势五：脑机接口帮助人类超越生物学极限 脑机接口是新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。脑机接口对神经工程的发展起到了重要支撑与推动作用，帮助人类从更高维度空间进一步解析人类大脑的工作原理。 脑机接口这一新技术领域，探索性地将大脑与外部设备进行通信，并借由脑力意念控制机器。例如在控制机械臂等方面帮助提升应用精度，将为神智清醒、思维健全，但口不能言、手不能动的患者提供精准康复服务。 趋势六：数据处理实现“自治与自我进化” 随着云计算的发展、数据规模持续指数级增长，传统数据处理面临存储成本高、集群管理复杂、计算任务多样性等巨大挑战；面对海量暴增的数据规模以及复杂多元的处理场景，人工管理和系统调优捉襟见肘。 因此，通过智能化方法实现数据管理系统的自动优化，成为未来数据处理发展的必然选择。 人工智能和机器学习手段逐渐被广泛应用于智能化的冷热数据分层、异常检测、智能建模、资源调动、参数调优、压测生成、索引推荐等领域，有效降低数据计算、处理、存储、运维的管理成本，实现数据管理系统的“自治与自我进化”。 趋势七：云原生重塑IT技术体系 在传统IT开发环境里，产品开发上线周期长、研发效能不高，云原生架构充分利用了云计算的分布式、可扩展和灵活的特性，更高效地应用和管理异构硬件和环境下的各类云计算资源。通过方法论工具集、最佳实践和产品技术，开发人员可专注于应用开发过程本身。 未来，芯片、开发平台、应用软件乃至计算机等将诞生于云上，可将网络、服务器、操作系统等基础架构层高度抽象化，降低计算成本、提升迭代效率，大幅降低云计算使用门槛、拓展技术应用边界。 趋势八：农业迈入数据智能时代 传统农业产业发展存在土地资源利用率低和从生产到零售链路脱节等瓶颈问题。以物联网、人工智能、云计算等为代表的数字技术正在与农业产业深度融合，打通农业产业的全链路流程。 结合新一代传感器技术，农田地面数据信息得以实时获取和感知，并依靠大数据分析与人工智能技术快速处理海量领域农业数据，实现农作物监测、精细化育种和环境资源按需分配。 同时，通过5G、物联网、区块链等技术的应用，确保农产品物流运输中的可控和可追溯，保障农产品整体供应链流程的安全可靠。农业将告别“靠天”吃饭，进入智慧农业时代。 趋势九：工业互联网从单点智能走向全局智能 受实施成本和复杂度较高、供给侧数据难以打通、整体生态不够完善等因素限制，目前的工业智能仍以解决碎片化需求为主。 疫情中数字经济所展现出来的韧性，让企业更加重视工业智能的价值，加之数字技术的进步普及、新基建的投资拉动，这些因素将共同推动工业智能从单点智能快速跃迁到全局智能。 特别是汽车、消费电子、品牌服饰、钢铁、水泥、化工等具备良好信息化基础的制造业，贯穿供应链、生产、资产、物流、销售等各环节在内的企业生产决策闭环的全局智能化应用，将大规模涌现。 趋势十：智慧运营中心成为未来城市标配 在过去十年时间里，智慧城市借助数字化手段切实提升了城市治理水平。但在新冠疫情防控中，智慧城市暴露出新问题，特别是由于“重建设轻运营”所导致的业务应用不足。 在此背景下，城市未来需要通过运营中心盘活数据资源，推动治理与服务的全局化、精细化和实时化。 而AIoT技术的日渐成熟和普及、空间计算技术的进步，将进一步提升运营中心的智慧化水平，在数字孪生基础上把城市作为统一系统并提供整体智慧治理能力，进而成为未来城市的数字基础设施。
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