《美国IARPA启动天基机器自动识别技术计划》

  • 来源专题:中国科学院文献情报生命健康领域集成服务门户
  • 编译者: 李荣
  • 发布时间:2021-01-15
  • 1月6日,美国国家情报高级研究项目活动(IARPA)宣布了一项为期多年的天基机器自动识别技术(SMART)计划。该技术将自动对多源卫星图像进行广域搜索,以检测、监测和描述动态过程,如作物生长、病虫害传播或地震等。通过使用全球范围的图像处理和机器学习来增强手动图像分析过程,及时发现并监控人为和自然变化。数据融合和机器学习技术的智能创新将使自动广域搜索达到前所未有的时间分辨率和区域覆盖率。

  • 原文来源:https://www.odni.gov/index.php/newsroom/press-releases/press-releases-2021/item/2177-iarpa-launches-space-based-machine-automated-recognition-technique-program
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    • 发布时间:2021-03-19
    • 2021年1月6日,美国国家情报局(ODNI)在国家情报高级研究项目活动(IARPA)中宣布了一项多年期的天基机器自动识别技术(SMART)计划。IARPA为高风险、高回报的研究项目提供资助,以解决情报机构和学科最困难的挑战。 SMART将自动对多源卫星图像进行广域搜索,以检测、监测和描述动态过程的进展,如作物生长、病虫害传播或地震等。通过使用全球范围的图像处理和机器学习增强人工图像分析过程,及时发现人类活动和自然变化,实施强有力的监控。 IARPA项目经理Jack Cooper称,目前人工方法无法处理接收大量的数据,而且还存在需要同时分析过去、现在和未来的天基系统数据的问题。SMART在数据融合和机器学习技术的创新,将使自动广域搜索达到前所未有的时间分辨率和区域覆盖率。 目前,IARPA已将SMART研究合同授予Accenture联邦服务公司、Kitware公司、BlackSky地理空间解决方案和系统技术研究公司组成的研究团队。
  • 《美国IARPA启动“寻找工程相关指标”项目》

    • 来源专题:中国科学院文献情报生命健康领域集成服务门户
    • 编译者:江洪波
    • 发布时间:2019-05-10
    • 据IARPA官网4月2日消息,美国情报高级研究计划局(IARPA)启动“寻找工程相关指标”(Finding Engineering-Linked Indicators ,FELIX)项目,旨在开发一套能够快速检测出某种生物样品是否经过生物工程改造的廉价探测器,以改进和增强检测能力,加快对工程生物的响应。该项目负责人Raytheon表示,目前他们无法使用简单方法确定攻击玉米或其他作物的病原体是天然的还是恶意设计的。但工程改造生物的风险一直存在,可能造成不可预见或不受控制的后果,对人体健康、经济或国家安全造成不利影响。