《路甬祥:制造业全球合作成大趋势》

  • 来源专题:数控机床——战略政策
  • 编译者: 杨芳
  • 发布时间:2018-06-21
  • 全球合作提升品质、提高效率、开拓市场、分享制造服务新价值成为大趋势。前不久,在中国工程院、工业和信息化部、中国科学技术协会共同主办的智能制造国际会议上,全国人大常委会原副委员长、两院院士路甬祥指出,制造业已经进入全球协同、绿色智能、合作共赢的新时代,相信只要认知全球制造新特征,把握创新发展新机遇,发挥各自新优势,坚持公平互惠、透明对等的原则和WTO框架内关于关税减让、市场准入、国民待遇等承诺,就一定可以共同创造全球制造服务的新繁荣。

    中国制造全面融入全球产业链

    改革开放以来,中国全面融入全球市场经济,中国制造全面融入全球化产业链,成为全球制造产业链的重要组成部分。路甬祥指出,四十年来,中国制造在全球化竞争中持续快速发展,为中国和世界提供了大量质优价惠的产品,全球制造业从中国发展中赢得了巨大的市场和空前的创新合作机会。华为、中兴通信设备,中铁轨道交通装备,中国能源电力装备,海尔、格力家电,华为手机,联想电脑,大疆无人机等已经出口国际市场,中国也从发达国家进口了大量的高端装备、先进材料、集成电路、关键元器件、设计软件和操作系统。

    路甬祥表示,当前,制造业正进入全球合作共赢的新时代,物联网、云计算、大数据、新一代人工智能、3D打印等技术创新和应用日新月异,宽带无线、智慧物流促进新型人才资源全球自由流动、优化配置。经济产业全球合作,云计算、云服务成为协同创新的新平台、新业态,大数据成为可近零成本分享、可无限增值的创新资源,成为新一代智能设计制造服务的信息数据基石。新一代人工智能将从产品终端智能拓展到终端云端协同智能,并将基于现场传感的成功智能发展到基于大数据的网络计算智能,从一条生产线、一个工厂拓展到全球网络智能设计制造服务。制造工艺正在从微米级减材制造拓展到纳米精准智能减材/增材制造,设计制造将更加自由精准、多样快捷。以大企业为中心的自动化大批量制造,正在向以用户为中心的个性化设计服务、规模化定制、网络协同制造服务转变。网络大数据正促进单位产品全生命周期的绿色制造向全产业链、全球绿色低碳设计制造、运行服务转变,数字化、网络化、智能化、绿色化已经拓展到了设计制造服务营销的全过程。

    中国已进入高质量发展的新阶段,路甬祥强调,以推进供应侧结构性改革为主线,以提高发展质量效益为中心,加快实现质量、效率、动力变革,着力解决发展不平衡不充分问题,适应人民不断增长的高品质和多样化需求,践行新发展理念对中国制造高质量发展提出的新要求。中国将坚持发展实体经济,实施制造强国战略,传统产业将实施新一轮技术改造,促进升级增效;新兴产业集群将加快做大做强,绿色发展、创新发展、建设“美丽中国”“健康中国”“智慧城市”等,将为中国制造业向绿色、智能、创造转型注入强劲的新动能。

    中国将成为全球制造新高地

    中国提出的“一带一路”倡议,共商共建共享基础设施将带动中国制造服务进一步走向世界,也必将为中国与全球制造服务合作开拓新空间、创造新方式、提升新标准,合作共创人类共同繁荣的新未来。路甬祥认为,当前,全球制造创新链、产业链、生态链需要共创分享,新工业标准需要全球协同制定,可能面临的网络安全、商业数据和个人隐私泄露、技术伦理等新挑战,需要全球合作,共同应对。目前,无论是中、美、德、日、韩制造,还是空客、波音、中铁,三星、华为,大众、丰田,都离不开全球的创新链、产业链、服务链、生态链的支持,保护主义、单边主义、零和思维,不符合时代的潮流,最后只能孤立自己,融入全球制造合作共赢是唯一正确的选择。

    路甬祥表示,中国将成为全球制造的新高地,中国将全面开放一般制造业,在市场竞标、标准制定、上市融资、政府采购、参与国家科技计划等方面,对中外资企业、国有民营、各类企业一视同仁,鼓励竞争,反对垄断,为制造服务企业创造权利机会和规则平等的发展环境。中国的法律政策环境不断完善,政府的监管服务更加规范有效,投资环境更加公平透明、稳定、可预期。中国不但有全球最现代化的信息网络,高速交通物流基础设施,向中高端快速拓展的最完整的制造产业创新链和产业链,最宏大的优秀的科技工程和数学创新人才队伍,每年有上百万件专利申请,而且在高铁系统、电子商务、无线支付、共享经济,北京、上海、杭州、深圳等城市的创新创业生态环境已经居国际前列,中国必然成为全球智能制造服务最具有创新活力合作共赢的新高地。

    路甬祥强调,中国着力强基提质,推进绿色、智能、服务型制造,突破共性核心技术,鼓励支持创新设计,提升中国制造的数字化、网络化、智能化、绿色化发展水平,加快实现向中国创造、中国质量、中国品牌转变,这是中国经济实现高质量发展,满足人民不断提升的高品质、个性化、多样化消费需求的必由之路,也必然将改革开放以来中国制造与全球的互利合作推进到一个新阶段、提升发展到一个新水平。

相关报告
  • 《这四大趋势驱动智能制造未来发展》

    • 来源专题:数控机床——战略政策
    • 编译者:杨芳
    • 发布时间:2017-09-25
    • 数字化工厂(Digital Factory) 工业物联网(Industrial IoT) 人机协作(Human-Machine Collaboration) 智造新生态(Intelligent Manufacturing Ecosystem) 四大主题皆由工业4.0衍生,相互关联,共同发展,其中蕴藏着开启智能制造未来之门的钥匙。 数字化工厂(Digital Factory) 数字化工厂是综合利用软件技术、网络技术、通讯技术,以及其他各种相关支撑技术,对涵盖工厂研发设计、工艺路径规划、生产工程、生产执行以及服务全价值链进行数字化整合,从而帮助制造业企业加快生产速度、提高生产效率及灵活性,以应对日益激烈的市场竞争。 工信部《中国制造2025 》将优先推进制造业数字化、网络化、智能化发展列为制造业转型提质八大行动之首,认为数字化是制造业未来发展的重要方向,同时也是“工业化”和“信息化”融合的必由之路。 无独有偶,德国工业4.0的领军企业们,也将数字化工厂认为是实现工业4.0不可或缺的重要条件之一。数字化工厂的重要意义,可见一斑。 工业物联网(Industrial IoT) 2017年被称为工业物联网元年,从GE Predix到Siemens MindSphere、ABB AbilityTM、SAP Leonardo,再到航天云网INDICS、三一重工的树根互联,制造业大鳄们纷纷投身工业物联网之战,战略重心如今已然跃上云端,“织网”无疑已成为新一轮抢占市场竞争至高点的不二法门。 工业物联网致力于实现数字虚体与物理实体之间的互联与融合,并在此基础之上对数据进行收集与分析,进而辅助企业管理决策,这恰恰与数字化、智能化的发展方向高度吻合。至于实现方法,则是八仙过海,各显其能,究竟是试图借助通用软件与平台打破行业藩篱,以期有效解决不同行业间的共性问题,从而帮助制造业企业降低成本,提高效率的美国派会取得胜利?还是以垂直专业领域know-how和历史积淀为基础,邀请各领域合作伙伴共同构建生态系统的德国派会成为主流?亦或是擅用中庸之道的中国派会最终胜出?让我们拭目以待吧!.
  • 《机器人的兴起:金属制造业三大趋势》

    • 来源专题:数控机床——前沿技术
    • 编译者:icad
    • 发布时间:2019-12-06
    •  机器人和人工智能(AI)是制造业新时代的核心,也是推动数字化工业发展的驱动力。机器人和人工智能在许多行业发挥着普遍重要的作用—提升准确性和一致性、缩短生产量、提高产品质量。越来越多的金属制造业工厂和实验室均使用机器人和人工智能技术,以提高效率和连接性。   普华永道PwC的一项调查结果显示,早在2014年,全球59%的制造商便以某种形式使用机器人技术。据世界机器人统计报告,截止2017年,受金属制造业的异常增长(+55%)推动,工业机器人的销售额以每年30%的速度增长。   如今,随着我们的生产越来越接近全自动化,需求也在进一步加速增长,我们的工作效率日益上升,不断减少了伤害和工人疲劳情况。   以下是我们在金属制造领域发现的关于机器人如何改变方式的三大趋势:   1.  创造效率—协作机器人的兴起   除引入完全自动化的生产线外,一些行业还引入了协作机器人,这些机器人可与人们一起工作。   事实证明,由人类和机器人组成的制造团队能填补人类空闲时间并显著提高整体效率。   如今,许多制造商均面临铸造厂劳动力短缺的挑战。相反,我们发现机器人能承担脏乱、枯燥和危险的任务,继而为他们的人类同事提供更多的机会来处理更高级别的任务,同时提供更多一致性,从而提高质量。   另一示例:大型零件制造商(例如卡车、越野车和农业、建筑和采矿设备的铸件和框架)。在通常情况下,此类制造商的能力受到限制,无法快速、稳定、安全地制造和移动500kg重的部件。因此,大型零件制造商转向利用机器人进行机器装卸、零件搬运、焊接、喷漆和组装,以提高生产能力和质量。   2.  全天候厂房和实验室   在金属制造过程中,可对机器人进行编程以便其在无人值守的情况下全天候运行,从而实现完全不间断的生产。在不断倡导“绿色”制造或可持续制造实践的世界里,机器人的强大之处在于其能在黑暗和寒冷环境中进行工作,从而节约成本和能源。   机器人可在厂房识别流入和流经工厂或实验室的材料,测试样品以确保质量控制—在操作人员和实验室结果之间进行实时反馈,使操作人员能够在几分钟内做出反应,有些操作人员可能无需离开岗位便能做出必要的调整。机器人可从事所有艰苦的工作,同时不会感到疲劳—机器能像分析仪器一样辛勤工作。   3.  云机器人技术   云机器人技术属于新兴领域,能使机器人将机器人功能与人工智能和虚拟现实等其他数字工具相结合。云机器人技术亦能使机器人在连接云端的情况下共享信息和实时数据。   在金属制造业中,信息占主导地位,云机器人技术具有保证制造质量的能力,并使得控制过程变得更简单更快。这就是为什么我们专门为用户设计软件的原因,因为该技术能够在基于云端的服务中快速、方便地发送、存储和检索分析结果,包括从某一位置管理一组仪器。   但是谁能说在不久的将来,随着技术的发展,这些工作将不会由机器人来完成呢?这也是我们正在调查的事情。   随着大量关注于精简制造、向自动化和工业4.0迈进,机器人不断兴起,这是我们都必须适应的现实。我们的团队正与客户合作,力图在金属制造的新时代发挥分析的力量。