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《基于文本挖掘的主题逻辑结构识别：在图书馆期刊中的应用》

  • 来源专题：图书情报
  • 编译者： xuxue
  • 发布时间：2018-10-09

  • 目的：图书馆情报机构作为一种传统的知识管理组织，处于大数据革命的前沿，非结构化数据的使用已经成为现代知识管理的资源，本文旨在探讨这一问题。

    设计方法：本研究结合主题逻辑结构(TLS)、人工神经网络(ANN)和集成经验模式分解(EEMD)将非结构化数据转换为信号波以检验研究特性。

    研究发现：研究特征通过集中和放松对知识管理活动和管理行为产生重要影响，并最终形成准周期演化。知识管理应积极控制研究特征的演变，因为发现六至九年的自然发展难以绘制。

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相关报告

  • 《科技期刊文本与数据挖掘人工智能应用的研究进展》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：闫亚飞
    • 发布时间：2023-09-28
    • 摘 要 【目的】对国内外科技期刊文本与数据挖掘智能化研究进展进行阐述，为科技期刊文本与数据挖掘智能化发展探 寻对策方案。【方法】采用文献分析法，检索２０１９—２０２３年英文数据库ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（ＳＣＩＥ、ＳＳＣＩ、ＥＳＩ）、ＳｃｉｅｎｃｅＤｉｒｅｃｔ、 Ｅｌｓｅｖｉｅｒ及中国知网数据库中的科技期刊文本与数据挖掘智能化研究，梳理科技期刊文本与数据挖掘智能化的不同方向，并 为科技期刊文本与数据挖掘智能化发展提供对策建议。【结果】目前国外科技期刊文本与数据挖掘智能化研究在选题策 划、预印本、文献评估、同行评议以及模型探索和方法学等方面取得一定进展，我国中文科技期刊在文本与数据挖掘的智能 化方面尚存在技术融合能力不足、出版实践不足、文本数据抓取不精准、智能算法和逻辑不完善等问题。应加强文本与数据 挖掘基础布局，促进融合发展；鼓励出版实践研究，开展文本与数据深度挖掘；进一步构建完整的科技期刊文本与数据挖掘 规则等。【结论】科技期刊文本与数据挖掘智能化发展可帮助科研工作者更快捷、更准确地获取大量的科技文献信息，为科 研工作者提供更深入的思考和研究方向，但其技术应用方案仍需进一步研究探索。 对策建议 1. 加强文本与数据挖掘基础布局，促进融合发展 加强文本与数据挖掘基础布局，促进融合发展， 如：采用自然语言处理技术对科技期刊文本与数据 进行处理和分析，实现对文本的语义理解、情感分析 等功能，提高对文本的理解和处理能力；采用机器学 习技术对科技期刊文本进行分类、聚类、推荐等，实 现对文本的自动化处理和管理，提高信息检索和知 识发现的效率和准确性；采用数据可视化技术将处 理后的数据呈现为直观易懂的图形，帮助期刊更好 地理解和分析数据，发现其中规律和趋势；采用智能 推荐技术将分析的结果反馈给编辑、读者或作者，帮 助他们发现更多有价值的信息和研究成果，提高其 工作效率和科研能力。 2. 鼓励应用文本与数据挖掘人工智能的出版实践 鼓励文本与数据挖掘平台或工具的构建，以通 过智能技术对科技文献进行深度挖掘，发现其中信 息和关联，从而促进科技创新和产业发展。鉴于当 前常用的挖掘方法各有优缺点，应鼓励大量根据不 同挖掘目的开展的出版实践，并总结经验。开发优 于现状的新模式、整合优势的智能网络平台也是未 来需要探索的方向。 3. 提高关键词抓取精准度 提高关键词抓取精准度，提高高维空间的文本 相似度，提高术语（或词汇）语义相关性，避免“维数 灾难”，深度研究科技期刊语言文字术语的精细标 准［２９－３０］，进一步完善行业标准，促进文本与数据挖 掘的智能化发展。特征选择和降维等方法也可用于 进一步优化特征向量的表示。  4. 非结构化文本的归类探索 科技期刊具有学科交叉性，文本与数据多样。 应借鉴现有经验，探索非结构化文本的特征向量转 换和算法优化方法，如在确定特征向量时，可以综合 使用词袋模型、ＴＦ-ＩＤＦ模型、Ｗｏｒｄ２Ｖｅｃ模型、ＬＤＡ 模型、Ｎ-Ｇｒａｍ模型等，选取适合文本任务和数据集 的特征向量表示方式。算法模型也需要根据研究目 的进行优化，如：在使用深度学习模型卷积神经网络 进行文本处理时，应对长文本进行截断或填充以避 免模型无法处理或丢失关键信息，用迁移学习、预训 练模型提高训练速度，采用正则化技术（如Ｌ１、Ｌ２ 正则化）降低模型复杂度和过拟合风险，结合注意 力机制或空洞卷积（ＤｉｌａｔｅｄＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ）提升模型对 全局上下文的感知能力等。在采用循环神经网络 （ＲｅｃｕｒｒｅｎｔＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＲＮＮ）进行文本处理时， 可采用门控循环单元（ＧａｔｅｄＲｅｃｕｒｒｅｎｔＵｎｉｔｓ，ＧＲＵ）、 长短时记忆网络（ＬｏｎｇＳｈｏｒｔ-ＴｅｒｍＭｅｍｏｒｙ，ＬＳＴＭ） 或预训练的词嵌入模型（如ＢＥＲＴ、ＧＰＴ等）解决长 期依赖性问题，使用注意力机制（Ａｔｔｅｎｔｉｏｎ Ｍｅｃｈａｎｉｓｍ）使模型能够更好地处理长序列，利用 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ模型并行处理整个序列，对序列进行截 断或采样以减少参数数量和计算量，使用批处理和 ＧＰＵ加速等技术提高计算效率等。
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  • 《我国智慧图书馆建设现状与发展策略——基于对全国33家图书馆的调研》
    • 来源专题：数智化图书情报
    • 编译者：闫亚飞
    • 发布时间：2023-10-06
    • 1. 重视智慧图书馆建设 调查结果显示，31家（93.94％）调研馆表示所在单位及所属政府主管部门的“十四五”规划中涉及了智慧图书馆 建设 的相 关内容。可见智慧图书馆建设已成为“十四五”时期全国图书馆建设的重要内容之一，这不仅是图书馆顺应智慧社会建设的应然之举，更是实现图书馆社会化、智能化、专业化发展的必然选择。 《安徽省“十四五”文化和旅游发展规划》提出到 2025年基本建成全省图书馆网站集群，与国家数字图书馆、长三角城市数字图书馆互开端口、互设界面，逐步实现用户统一认证、资源共享、跨库检索、数据汇聚等功能。《山东省图书馆“十四五”发展规划》提出推动基于全省的智慧图书馆云服务平台建设，完善公共数字文化服务网络，加强公共数字文化资源供给。 《厦门市图书馆“十四五”发展规划》提出将根据《厦门市“十四五”文化和旅游发展专项规划》要求，构建云端图书馆和有声图书馆，开发图书馆智慧大脑，提升业务数据交换、汇聚和整合能力，打造多元化服务应用场景。金陵图书馆提出“１＋２＋Ｎ”智慧图书馆服务体系总体架构，其中，“１”指“云上智慧金图”，“２”指搭载知识内容集成仓储和智慧图书馆管理系统，“Ｎ”指在南京市各级图书馆及基层服务点普遍建立线下智慧服务空间。 2.  聚焦自动化技术，重塑管理生态链 伴随新技术的发展和读者精准化服务需求的增长，图书馆的业务管理逐渐从人工走向自动化。图书馆业务管理的智慧化功能包含文献的智慧采访、批量验收、智慧编目、书库管理、分配调度、统计分析等。 智慧化管理技术和设备应用方面，无线射频识 别 技 术 （ＲａｄｉｏＦｒｅｑｕｅｎｃyＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＲＦＩＤ）、生物识别技术和智能机器人在调研馆 中应用较为普遍。有３１家（９３．９４％）调研馆应用ＲＦＩＤ红外感应技术。广东省立中山图书馆２０２１年开发了图书采分编智能作业系统“采编图灵”，可自动完成图书信息采集、姿态调整、条形码打印粘贴、覆保护膜、RFID标签粘贴、翻页、加盖馆藏章、ＲＦＩＤ标签数据读写等１０余项操作。南京图书馆将 ＲＦＩＤ技术应用于自助服务、智慧典阅、文献资产管理等环节，通过分拣／盘点／服务机器人完成图书盘点、巡架等工作。武汉大学图书馆配置了无线蓝牙盘点枪和盘点车，可实现精准定位、快 速盘点的图书馆资源精细化管理。贵州省图书馆建设智能立体书库，统一采用智能书架系统和融合激光、雷达、无线定位功能的机器人，实现了文献架位信息的实时扫描、记录和更新。 人脸／语音／指纹等生物识别技术（６０．６１％）和分拣／盘点／服务机器人技术（５１．５２％）的应用占比分列第２位、第３位。海南省图书馆部署了防盗门禁系统、自助借还机、自助办证机、智能门禁管理、智能安检设备、网借设备等相关设施。广东省立中山图书馆部署了基于面部识别和与政务大数据关联的在线自助办证系统、新书智能采选系统和图书采分编智能作业系统。 云计算技术（４８．４８％）的应用占比居第４位。部分调研馆通过研发新一代原生架构和应用组件提供丰富、多元、深层次的文献数据分析功能及准确、灵活的数据决策服务。山东省图书馆建设了“山东智慧图书馆云”，关联山东省内３３０余家公共图书馆，实现了地方特色资源的统一揭示与共享。中国科学院文献情报中心开发了“慧科研”平台，具备资源智能推送、情报自动监测、学术名片自动生成、通知消息自动收割、智能工具复用等功能。国家图书馆依据基于区块链技术的数字资源全流程管理思路设计了数字资源资产化管理框架，在此基础 上 启 动 了 “全 网 知 识 内 容 集 中仓储系统”“中国战‘疫’记忆库”“民国文献知识化加工”“‘山海经’知识库建设”“影音视听资源知识服务平台”等多项建设项目，为全国性项目的统筹实施奠定了坚实基础。 3. 注重知识深挖，提升数据服务效能 资源是图书馆的立馆之本和服务之基，在智慧图书馆建设背景下，资源的组织、整合、揭示和创新是图书馆需重点关注和解决的问题。面对不同模态（文本、图像、音频、视频）和异源异构的复杂数据，多家调研馆致力于研发信息融合与智能整合技术，以实现数据集成、知识表示、语义关联和知识发现，为不同功能场景下的数据服务提供支撑与保障。 从智慧资源建设技术应用情况调查结果可以看出，资源细颗粒度加工和标签标引技术应用最多，其次是知识图谱、ＶＲ／ＡＲ／虚拟漫游、智能化编目和数字人文。２０２１ 年，国家图书馆制定了《智慧图书馆知识资源建设指南》及知识资源细颗粒度建设和标签标引项目工作方案，通过线上专题培训等方式全面支持和指导各地图书馆立足地方文化特色，丰富智慧图书馆资源内容。杭州图书馆开发了“杭州印象”知识资源平台，构建人物图谱和时空地图，通过细颗粒度阅读方式从不同角度挖掘、整理地域历史文化。中国科学院文献情报中心构建了智慧知识服务平台、面向知识管理的机构数字资产管理与分析平台及专题情报数据管理与智能分析平台，提供面向不同应用场景的智慧微服务。广州图书馆开发了视频资源智能化编目系统，对“纪录片”“广州城市影像”“红色文化档案”“口述历史”等馆藏特色视频资源进行内容标识、关键知识点标签标引建设。这些实践探索引领了图书馆智慧资源的建设方向 4.  多渠道拓展智慧服务路径 面向用户的智慧服务是智慧图书馆建设的目标和要求。在智慧图书馆理念引领下，各图书馆积极创新服务手段和服务方式，发展出精准 服 务、加护服务、泛 在 互 联 服 务、感 知 服务、预见服务等新型服务手段，拓展了智慧服务的路径 在智慧服务领域，３３家调研馆均开展了自助借还／自助预约服务，６３．６４％的调研馆提供智能问答服务，４５．４５％ 的调研馆开展 ＶＲ／ＡＲ等感知体验服务，４２．４２％的调研馆开展智能检索／个性化知识推送服务，约１／３的调研馆开展智慧阅读推广服务。国家图书馆采用“５Ｇ＋ＶＲ”技术，集成８Ｋ 全景视频拍摄、影视级三维动画制作等技术手段，全方位沉浸式展示国宝典籍《永乐大典》。佛山市图书馆主导研发了基于区块链技术的微信小程序“易本书”图书共享平台。广东省立中山图书馆２０２１年开通“粤读通”服务，实现了广州、深圳等２１个城市、２２家省市级公共图书馆的互联、互通与互认。江西省图书馆通过配置创客空间、视听体验区等为读者提供４Ｄ 全景观摩、虚拟照相、虚拟军事体验等特色感知服务。四川省图书馆在２０２２年春节期间打造了智慧阅读空间，配备电子瀑布流、数字书法机、智能棋艺机、阅读本自助借阅柜等特色阅读设备。 5. 推动智慧空间环境升级再造 智慧空间是图书馆提供文献信息服务、促进知识共享创新的重要支撑。伴随资源驱动、场景体验等要素的变化，图书馆在物理空间设计中更加注重体现“以人为本”“绿色环保”等 理念，创新空间、体验空间等成为图书馆空间发展的新形态。在虚拟空间设计方面，基于数字孪生、情景交互、元宇宙等视角的设计理念受到广泛关注，从虚拟导览、虚拟展厅、虚拟数字人到空间仿真、沉浸式交互，图书馆积极转变观念，深挖空间潜能，探索构建虚拟服务，驱动智慧服务模式升级。 在智慧空间建设领域，阅览空间是调研馆智慧化改造的首选，其次是创新空间、馆藏空间和学习空间。大部分调研馆设置了２４小时自助图书馆和智能书架，方便读者查找和借阅图书。江西省图书馆在馆内大厅屋顶安装三银玻璃，在增加采光的同时降低了空调负荷，达到节能减排的目的。新疆维吾尔自治区图书馆配备智能监控系统，可以精确统计每天进出馆的人数
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