《Marvell公司发布了配备ARM Cortex-A72 CPU、由先进网络和I/O支持的新的超大规模虚拟SOC系列》

  • 来源专题:集成电路
  • 编译者: Lightfeng
  • 发布时间:2016-06-05
  • Marvell(NASDAQ:MRVL),存储、云基础设施、物联网(IOT)、连接和多媒体半导体解决方案等方面的全球领导者,今天宣布了该行业的首款ARM® Cortex®-A72生产样品的可用性,它是基于建立在Marvell独创的MoChi™架构Marvell® ARMADA® 7000 and 8000上的片上系统(SOC)。Marvell的ARMADA 7000和8000系列都是可扩展性的,非常适合于各种IP设备、数据中心、企业、中小型企业(SMB),和小型办公家庭办公室(SoHo区)的应用。Marvell ARMADA 7000 (88F70x0) and 8000 (88F80x0)每一个都具有双四核ARM cortex-a72处理器,提供了高水平的集成和效率,以及领先的性能和功耗。这些新产品进一步加强了Marvell的嵌入式处理器的领导地位,扩大了其屡获殊荣的ARMADA产品套件。这两种器件系列已经与全球各地的一线厂商提供样品,并且都在积极设计中。

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    • 来源专题:能源情报网信息监测服务平台
    • 编译者:guokm
    • 发布时间:2021-03-05
    • 近日,在2021世界移动大会(上海)期间,依托5G确定性网络产业联盟(5GDNA)和5G切片产业联盟(5GSA)两大平台,由南方电网公司牵头,联合全球能源互联网研究院、中国电力科学研究院、中国移动、中国电信、中国联通、国网浙江省电力有限公司信息通信分公司、国网青岛供电公司、南京南瑞信息通信科技有限公司、广东省电信规划设计院和华为等多家产业合作伙伴,共同发布了《5G确定性网络@电力系列白皮书II:5G电力虚拟专网建网模式》。 该白皮书是继2020年电力系列白皮书I之后的第二本电力系列化白皮书,也是业界首个5G行业广域专网的建网模式白皮书,对于5G应用于更多行业场景具有重要的指导作用和良好的借鉴意义。 白皮书秉承理论与实践相结合的原则,基于多个产业标杆项目试点经验进行抽象提炼和总结,首次定义了5G网络切片、5G电力虚拟专网、电力切片类型等基本概念,提出了5G电力虚拟专网总体设计原则和设计思路,并围绕5G电力虚拟专网的部署界面、切片规划、安全隔离、网络建设、运维运营等关键问题进行了详细分析,明确了5G电力切片规划原则,不同分区切片所采用的隔离方案,以及无线接入网、承载网和核心网三个子域的建设和部署模式,为运营商向电力行业客户提供5G电力虚拟专网服务提供了有益的输入参考。 今后,运营商将基于“公网专用、行业定制、能力开放、分权分域”的理念,通过5G统一能力开放平台,向电网开放对应的5G行业虚拟专网服务和管理能力,让电网行业客户像用水、用电一样,实现对5G行业虚拟专网的“简简单单购买、明明白白消费”。 随着5G+智能电网产业样板项目的持续深入推进,商用落地进入快车道,5G电力虚拟专网的规模建设也开始提上议事日程。南方电网将携手产业合作伙伴,持续从技术、商业、生态、政策等视角进行全方位推动,真正打通产业断点,为基于5G确定性网络的电力虚拟专网规模商用做好充分准备。
  • 《Arm硬件和软件生态系统将汇聚于虚拟Arm DevSummit,以前称为Arm TechCon》

    • 来源专题:集成电路
    • 编译者:Lightfeng
    • 发布时间:2020-05-17
    • Arm宣布计划变更,并为其年度旗舰会议Arm TechCon重新命名为Arm DevSummit,新的 Arm DevSummit将继续汇集Arm生态系统中最优秀的人才,同时进一步关注技术、实践培训以及软件开发人员和硬件设计师的见解。论文征集活动现在已经开始,活动预计将在2020年10月5日至10月9日开始进行。报名将于2020年7月开始,地点尚未确定。 Arm首席执行官Simon Segars表示:“ Arm DevSummit将是行业盛会,我们的软件和硬件生态系统将汇聚在一起,共享实践经验,并深入研究移动、人工智能、机器学习、IoT、5G、超大规模和汽车领域的最新进展,共同应对行业挑战。” Arm DevSummit欢迎软件设计师和硬件开发人员专注于各种应用程序,包括AR / VR,嵌入式和IoT,自动机以及基础设施边缘计算。此外,此次活动的技术计划已扩展到面向从事操作系统和固件,中间件和运行时以及移动和设备应用程序开发的开发人员。 计划详细信息:2020 Arm DevSummit议程将包括一系列主题演讲、在线网络、技术会议和研讨会。武器合作伙伴和开发人员可以通过提交论文来参与七个主要技术领域的78个小时以上的技术学习,从而参与其中,包括开发到部署现实世界中的AI、云原生开发人员经验、创造下一代互动体验、物联网过程中高效安全和突破性的软件开发、芯片设计方法论、现代计算基础设施等。