从质子交换膜燃料电池(PEMFC)电源中提取最大功率是实现其经济性和最佳利用的必要条件。本文提出了一种基于神经网络的最大功率点跟踪(MPPT)控制器。在神经网络控制器中采用径向基函数网络(RBFN)算法，从PEMFC中提取最大功率。为了减少来自PEMFC的电流波动，还设计了一种高阶三相交错升压转换器(IBC)。交联技术提供了高功率性能，并降低了功率半导体器件的电压应力。在MATLAB/Simulink平台上对所提出的RBFN MPPT控制器进行了性能分析，并对单机和并网PEMFC系统进行了性能分析。
——文章发布于2018年8月18日
