《Cell | 通用的平台直接检测GPCR在不同场景的选择活性》

  • 来源专题:战略生物资源
  • 编译者: 李康音
  • 发布时间:2024-02-29
  • 2024年2月26日,波士顿大学的研究人员在Cell发表题为Direct interrogation of context-dependent GPCR activity with a universal biosensor platform的文章。

    G蛋白偶联受体(GPCRs)是人类基因组中编码的最大可成药蛋白家族,但由于缺乏工具来可靠地测量它们在生理相关环境中的细微行为,因此在理解和靶向它们方面的进展受到阻碍。

    该研究开发了一系列紧凑的单载体 G 蛋白光学 (ONE-GO) 生物传感器结构,作为一个可扩展的平台,可以方便地部署以测量几乎任何 GPCR 的 G 蛋白活化,即使在原代细胞中内源性表达时也是如此。通过表征许多细胞类型(如原代心血管细胞或神经元)中的数十种 GPCR,研究人员揭示了对 GPCR 的 G 蛋白偶联选择性的分子基础、抗精神病药物对天然发生的 GPCR 变体的药物基因组学特征,以及内源性 GPCR 的 G 蛋白亚型信号转导偏差取决于细胞类型或诱导疾病样状态。

    研究人员这种方法分别在细胞系和原代细胞研究了GPCR变异对药物响应的影响,以及不同类型细胞或者不同细胞状态的GPCR对G蛋白选择的偏向等,突出了同一种GPCR在不同场景活化方式的差异。

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    • 编译者:孟美任
    • 发布时间:2023-03-31
    • 普林斯顿大学22岁的大四学生Edward Tian 开发了一款应用程序,用于检测文本是否由ChatGPT 编写,这款病毒式聊天机器人引发了学术界对其潜在不道德用途的担忧。 Tian主修计算机科学,辅修新闻学,他利用寒假的部分时间创建了GPTZero,可以“快速有效地”监测一篇文章是人类还是ChatGPT撰写的。他创建该机器人的动机是为了对抗AI的剽窃行为——自2022年11月下旬发布ChatGPT以来,有报道称学生开始使用AI编写的作业冒充自己的作业。 Tian于2023年1月2日在网上发布GPTZero后,许多老师都联系了他表示从测试中看到了积极结果。GPTZero 推出一周内,已有超过30,000人试用,它非常受欢迎以至于应用程序崩溃了。Streamlit是托管GPTZero的免费平台,已为Tian提供了更多内存和资源。 GPTZero 的工作原理 为了确定摘录是否由机器人编写,GPTZero使用“困惑度”和“突发性”两个指标。困惑度衡量文本的复杂性,如果GPTZero对文本感到困惑,那么它具有很高的复杂性并且更有可能是人为编写的。然而,如果文本对机器人来说更熟悉——因为它已经被此类数据训练——那么它的复杂性就会很低,因此更有可能是由AI生成的。另外,使用突发性比较句子的变化。人类倾向于以更大的突发性写作,例如,一些较长或复杂的句子与较短的句子一起使用。AI的句子往往更统一。 在一段演示视频中,该应用程序对《纽约客》和ChatGPT撰写的LinkedIn帖子进行分析,并成功地区分了人类和人工智能的写作。Tian仍在努力提高模型的准确性。Tian表示,长期以来,人工智能一直是一个黑匣子,我们真的不知道里面发生了什么。 OpenAI的AI安全研究员 Scott Aaronson透露,该公司一直在研究一种方法,用“不易察觉的秘密信号”为GPT生成的文本“加水印”,以识别其来源。开源AI社区Hugging Face推出了一种工具检测文本是否由GPT-2创建。纽约市教育部门表示,由于担心“对学生学习的负面影响,以及对内容的安全性和准确性的担忧”,它正在阻止在学校网络和设备上访问ChatGPT。
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    • 来源专题:中国科学院亮点监测
    • 编译者:yanyf@mail.las.ac.cn
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    • 11月28日,重大科技专项子任务“基于ARP临床检测结核分枝杆菌自动化检测平台的建立”召开详细设计评审会。评审专家组成员包括黎海文研究员、付威威研究员、徐正平副研究员、李鹏副研究员。会议由计划与质量处郭智慧副处长主持。   项目负责人尹焕才研究员从项目背景、设计输入、总体设计、分系统设计、预算、人员及工作计划等方面向专家组做了详细汇报。专家组现场查阅了详细设计报告及图纸文档,经质询讨论,认为项目详细设计报告内容完整,材料齐全,满足任务书全部要求,设计方案合理可行,一致同意通过设计评审。