本文采用粒子群优化算法优化的神经模糊系统来表征光伏特性。该模型具有最优的紧凑性和可解释性，能够在线估计和预测单个光伏组件的最大功率点。实验数据验证了该方法的准确性。将粒子群调谐神经模糊模型应用于光伏发电系统的最大功率点控制。仿真结果表明，在静态条件下，该面板的最大可提取功率平均误差为0.25%;这个比例仍然是一系列通用动态天气条件1样品的采样率/ 12?分钟。与以往研究中提出的基于遗传算法的模型相比，平均误差减小到四分之一。
