3月22日，日本新能源产业技术综合开发机构（NEDO）宣布在“地热发展技术开发”框架下，将于2019财年资助36亿日元支持超临界地热发电技术开发 ，推进日本超临界地热资源开发利用技术（如超临界地热资源勘查评价技术、高效成井、热储精细描述技术等）的研究突破，进一步扩大地热在全日本的部署规模，减少温室气体排放。本次资助主要关注四大主题的研究课题，具体内容参见表1。
| 技术主题 | 研究内容 |
| 超临界地热资源评价勘查技术调查研究 | 继续对日本北海道、东北、九州三个地区的高温（500℃）深部（深度达到4000-5000米）地热资源进行地球物理、地球化学综合调查以及钻探与试验、取样测试、动态监测，对赋存的超临界地热能与地热流体的数量和质量做出评价 |
| 超临界地热发电所必要的钻井技术和材料调查研究 |
1、完成与超临界地热发电技术相关的管道材料以及水泥材料相关的国外研究进展资料搜集，推进日本耐高温井筒流体和工作液材料、高温井下安全控制技术与地面冷却设备、耐高温保温井筒密封材料和工艺等技术的进步 2、开展国内外超临界地热钻探方法、工具研究开发进展的相关资料收集分析；在此基础上探讨最优的钻井候选地点、钻井计划及发电系统的方案，确保超临界地热发电技术具有和现有地热发电相当的成本（9-12日元/kWh） |
| 超临界地热储层建模技术 |
1、建立合理的储层模型，分析热能开采中储层的温度、压力、流体密度等的演化规律，以及裂缝参数对于产热特征的影响 2、基于模拟研究指导开发先进的水力压裂建立人工热储层技术，并进行现场示范，以评价技术的效果 |
| 基于AI的新型勘探和钻探技术 |
1、采用AI技术对来自浅层温度分布和深层物理勘探数据进行机器深度学习分析，开发出数据中缺乏的深部温度分布、地质结构的解析技术 2、将测井方法和AI技术结合，开发出一种钻井辅助AI系统，对钻探获得的各种数据进行分析，评估钻头磨损率，提高钻探效率，降低钻井成本 |
