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《【IEA】近50个国家的政府支持提高能源效率》

  • 来源专题：新能源汽车
  • 编译者： 王晓丽
  • 发布时间：2025-06-16

  • 研究机构与人员：

    国际能源署（IEA）于2025年6月13日在布鲁塞尔主办第10届全球能源效率大会，欧盟能源与住房专员Dan J?rgensen和IEA执行主任Fatih Birol联合主持，47国政府部长及高级官员参与，并联合发布声明。

    研究内容与成果


    • 核心议题：重申能源效率为“第一燃料”，通过政策与技术革新降低能源成本、增强竞争力并保障能源安全。
    • 强调需落实COP28协议目标（2030年前能效提升一倍），推动跨部门协同行动。
    • 政策工具：更新《能源效率政策工具包》，发布《竞争优势：能效的作用》报告，推广数字化技术在工业、建筑及电力系统的应用。
    • 社会效益：降低家庭能源支出，提升生活质量，确保公平转型（no one left behind）。需求侧管理助力能源安全，减少浪费（“最清洁的能源是不使用的能源”）。
    • 行业影响?：会议推动全球能效合作，欧盟宣布加强本土与全球行动。IEA将通过《能效进展追踪器》监测各国进展，为2030目标提供数据支持。


  • 原文来源：https://www.iea.org/news/nearly-50-governments-endorse-energy-efficiency-for-boosting-affordability-competitiveness-and-energy-security
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相关报告

  • 《洞见 | 面对AI能源危机，提高清洁能源和能源效率是当务之急》
    • 来源专题：光电情报网信息监测服务平台
    • 编译者：胡思思
    • 发布时间：2024-10-18
    • 过去近两年里，虽然生成式AI使人工智能技术进入一个新发展阶段，相关应用也在各个领域得到普及应用，但相伴产生的能源危机也成为当下不能忽视的难题。 目前，人工智能对全球北方的能源安全构成了前所未有的威胁，可能会严重破坏脱碳目标，给电网带来巨大压力，并导致能源市场动荡。这一发展趋势还将蔓延到整个经济领域。 面对AI带来的快速增长的能源需求，目前主要两大解决方案是：扩大能源供给和降低AI能源消耗。尽管量子计算理论上在降低AI能源消耗上具有明显的优势，但这一技术实现商业化也有一段时间。 生成式AI带来能源、环境危机 尽管生成式AI改变了人工智能技术与应用的发展轨迹，加速了人与AI的互动进程，但其广泛应用也带来了巨大的电力和水资源消耗问题。 生成式AI模型如ChatGPT等需要大量的电力来支持其复杂的计算需求。例如，训练一个大型语言模型如ChatGPT需要消耗相当于一个小城市一年用电量的电力。 国际能源署预测，到2026年，AI行业的电力消耗将至少是2023年的10倍。这种增长趋势使得数据中心成为能源消耗的重要增长点，预计到2025年，AI相关业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加到10%。 到2030年，电动汽车和人工智能加在一起将为美国电网增加290太瓦时的电力需求。这将使他们的总用电量与世界第18大经济体土耳其的全国用电量大致相同。 生成式AI不仅消耗大量电力，还对水资源造成压力。例如，ChatGPT每次与用户交流25到50个问题，就需要消耗500毫升的水来降温。这种高能耗和高水耗的现象在生成式AI的广泛应用中变得越来越普遍。 此外，生成式AI的能源消耗还引发了环境问题。例如，生成一张高清AI图像所耗能源相当于为手机电池充满电，这背后是巨大的电力消耗和随之而来的温室气体排放。这种能源消耗不仅加剧了气候变化，还对自然资源造成了压力。 今年1月，OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 在瑞士达沃斯举行的年度会议上承认了研究人员多年来一直在强调的观点：人工智能 (AI) 行业正在走向能源危机。而埃隆·马斯克也在“博世互联世界2024”大会上警告称，人工智能正面临能源危机，电力短缺即将到来。 如何解决AI带来的能源危机 如今，很多国家正在满足AI技术对能源的需求和不严重损害能源安全或气候两难中寻找平衡点。这种增长是一场与时间的赛跑，既要扩大发电量，又不能让电力系统不堪重负。 指出，解决能源危机这一难题最合乎逻辑的解决方案是减缓人工智能的发展，但似乎完全不可能。特别是在美国，AI这项技术得到了两党罕见而强烈的支持，在这一新兴领域保持领导地位被视为国家安全、经济、网络安全和科技行业治理的关键战略。 2024财年，美国国家技术研究和发展局（NITRD）的人工智能研发投资预算增长到31亿美元，比2023年的26亿美元提高了19.2%，创历史新高。此外，美国参议院也提出了每年至少拨款320亿美元的AI政策路线图，以支持AI领域的创新。美国政府不仅在财政上支持AI技术的发展，还通过发布战略计划和行政命令来推动AI技术的创新和应用。 毫无疑问，问题的核心还是解决能源供给和降低能耗两大议题。而面对AI带来的能源大规模增长趋势，比尔·盖茨和萨姆·奥尔特曼等科技巨头甚至呼吁增加对核聚变这一未来的技术方法的投资。 然而，未来的技术方法显然“远水难救近火”，发展可再生能源和提高能源利用效率是应对AI能耗问题的重要策略，其中包括发展太阳能光伏、风能等大量发展清洁能源的潜在途径。 AI的能耗问题不仅在于其本身的运行和计算需求，还包括硬件设施如数据中心和GPU芯片的支持。因此，降低AI的能耗需要优化算法、提升计算性能以及使用高效能硬件。例如，通过改进AI模型、提升算法效率和使用高效能硬件等技术手段来优化AI性能。 量子计算商业化尚远 在降低能源消耗上，量子计算是一个潜在解决方案。普通计算机以二进制运行，以1和0作为开关，但量子计算以量子位运行，量子位可以同时打开和关闭，就像在落地之前抛硬币正面或反面一样。 这种同时打开和关闭的状态称为叠加，它可以彻底改变我们所知的计算。在某些情况下，量子计算机的能效比标准超级计算机高出100倍。这可能对人工智能产生巨大影响，而量子计算可能特别适合人工智能。 对此，量子计算公司IonQ总裁兼首席执行官Peter Chapman表示，“对于量子计算擅长的事情——例如人工智能处理——任何GPU都无法与我们竞争。这些工作负载最终将由量子承担，而当前的技术根本无法与之竞争。” Chapman介绍，“量子计算——我们的下一代芯片——要模拟它正在做的事情，你需要大约25亿个GPU，并且它使用两个标准壁式插座供电。”他表示，IonQ公司很可能会在六到九个月内准备好这种芯片的原型。 然而，尽管量子计算机在特定情况下可能比传统超级计算机具有更高的能效，但其实际应用仍面临许多挑战，如维持量子态的难度和扩展量子位数量的技术难题，还需要更多的技术进步和实际应用的验证。因此，由于量子计算在实现商业化之前还有很长的路要走，采取广泛的方法来提高清洁能源和能源效率是当务之急。 巴克莱银行的威尔·汤普森最近与他人合作撰写了关于人工智能功耗的研究报告，也倾向于支持这一观点。他表示，解决人工智能能源难题“需要采取一种总体方法，即扩大和现代化电网基础设施，将可再生能源与公用事业规模的存储相结合，利用我们现有的核能，并扩大新型无碳能源的规模。这将包括地热、先进的核小型模块化反应堆（SMR）和聚变技术。”
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  • 《国家能源局关于在能源领域积极推广政府和社会资本合作模式的通知》
    • 来源专题：能源战略信息监测
    • 编译者：giecinfo
    • 发布时间：2016-04-14
    • 各省（区、市）、新疆生产建设兵团发展改革委（能源局）： 　　为贯彻落实《国务院关于创新重点领域投融资机制鼓励社会投资的指导意见》（国发〔2014〕60号）和《国务院办公厅转发财政部发展改革委人民银行关于在公共服务领域推广政府和社会资本合作模式指导意见的通知》（国办发〔2015〕42号），鼓励和引导社会资本投资能源领域，现就在能源领域积极推广政府和社会资本合作模式（Public-Private Partnership，PPP）的有关事宜通知如下： 　　一、重要意义 　　在能源领域推广政府和社会资本合作，有利于打破社会资本进入能源基础设施和公共服务领域不合理限制，引入社会资本创新机制，提高供给效率；有利于理顺政府与市场关系，深化行政体制改革，切实转变政府职能，充分发挥市场配置资源的决定性作用；有利于改善地区能源公共服务水平，让人民群众更多享受到能源改革和发展的成果。 　　二、总体要求 　　（一）总体目标 　　通过运用政府和社会资本合作模式，改革创新能源领域公共服务供给机制，拓宽投融资渠道，充分调动社会资本参与能源领域项目建设的积极性，有效提高能源领域公共服务水平，满足人民群众对能源安全、可靠、清洁供应的要求。 　　（二）基本原则 　　鼓励进入。积极丰富PPP能源项目储备，加大项目发起力度，积极营造舆论氛围，充分调动社会资本参与能源领域项目建设的积极性。 　　政策扶持。积极协调有关部门完善能源领域PPP项目土地使用、税收优惠、价格调整、信贷扶持等机制，创造良好政策环境。 　　优化服务。在项目审批、政策资金申请、国家现有财政政策落实等方面主动作为、优化服务，保障符合条件的PPP能源项目顺利开展。 　　惠及民生。加强监管，将政府的政策目标、社会目标和社会资本的运营效率、技术进步有机结合，促进社会资本竞争和创新，确保公共利益最大化。 　　三、适用范围 　　各级能源主管部门在能源领域推广政府和社会资本合作模式，应做好项目前期调研，依法组织项目实施、按照约定履行协议、严格绩效监管等工作。 　　能源领域推广PPP主要适用于政府负有提供责任又适宜市场化运作的公共服务、基础设施类项目。能源领域推广PPP的范围包括但不局限于下列项目： 　　电力及新能源类项目：供电/城市配电网建设改造、农村电网改造升级、资产界面清晰的输电项目、充电基础设施建设运营、分布式能源发电项目、微电网建设改造、智能电网项目、储能项目、光伏扶贫项目、水电站项目、热电联产、电能替代项目、核电设备研制与服务领域等。 　　石油和天然气类项目：油气管网主干/支线、城市配气管网和城市储气设施、液化天然气（LNG）接收站、石油和天然气储备设施等。 　　煤炭类项目：煤层气输气管网、压缩/液化站、储气库、瓦斯发电等。 　　四、丰富项目储备 　　各级能源主管部门要按照项目合理布局、政府投资有效配置的原则，认真梳理、科学甄别，积极从符合能源规划和产业政策的新建、改建项目或存量公共资产中筛选适合PPP模式的潜在项目，纳入国家发展改革委全国PPP项目库，并与财政部PPP综合信息平台做好对接。不断探索拓宽能源PPP项目范围，及时丰富项目储备，并定期在网上更新发布。 　　五、规范有序推进项目 　　各级能源主管部门应根据国家发展改革委、财政部关于PPP工作的相关管理办法组织项目实施。对需要实施特许经营的项目，应按照《基础设施和公用事业特许经营管理办法》（国家发展改革委25号令）执行，规范有序地推进能源领域PPP项目。应从PPP项目储备库中，选择条件成熟的能源建设项目作为备选项目，委托招标机构拟定招标文书，采取公开招投标、竞争性谈判、竞争性磋商等方式，确定项目承担单位。 　　六、政策保障措施 　　（一）简化PPP项目审批 　　在能源PPP项目审批方面建立绿色通道。加快项目审批，简化审核内容，优化办理流程，缩短办理时限。涉及规划、国土、环保等审批事项的，应积极推动相关部门建立PPP项目联审机制。加快开通项目审批网上平台，公开项目全流程审批信息，进一步提高行政服务效率。 　　（二）推进能源价格改革 　　根据《中共中央 国务院关于推进价格机制改革的若干意见》（中发〔2015〕28号）精神，到2017年，基本放开竞争性领域和环节价格。尽快全面理顺天然气价格，加快放开天然气气源和销售价格，有序放开上网电价和公益性以外的销售电价，建立主要由市场决定能源价格的机制，为社会资本投资能源领域创造有利条件。 　　（三）探索创新财政补贴机制 　　对可再生能源及分布式光伏发电、天然气分布式能源及供热、农村电网改造升级、光伏扶贫、页岩气开发、煤层气抽采利用等PPP项目，符合财政投资补贴条件的，各级能源主管部门应积极探索机制创新和政策创新，鼓励财政补贴向上述PPP项目倾斜。 　　（四）加强金融合作 　　各级能源主管部门应积极主动帮助项目承担单位与各级PPP融资支持基金进行对接，提高项目融资的可获得性。加强与银行等金融机构的沟通合作，加大对能源领域PPP项目的信贷支持力度。 　　（五）适时开展第三方评估 　　充分发挥工商联联系民营企业的作用。推进能源领域政府和社会资本合作，要充分听取工商联和民营企业的意见和建议。根据项目进展情况，可委托工商联等第三方中介机构对能源领域PPP项目开展实施评估。 　　七、示范推广和总结提高 　　做好能源领域PPP项目是一件新生事物。各级能源主管部门要积极探索、大胆尝试，鼓励社会资本投资能源PPP项目。对项目实施过程中遇到的难点和问题，要积极研究和协调解决。国家能源局将及时总结各地探索的经验，选择好的做法在全国示范推广，不断创新和提高能源领域政府和社会资本的合作水平。 　　 　　国家能源局 　　2016年3月31日 　　
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