1.时间：2020年2月20日
2.机构或团队：美国国家卫生研究院福格蒂国际中心国际流行病学和人口研究所‘
3.事件概要：
The Lancet Digital Health于2月20日出版了国际流行病学和人口研究所等发表的论文“Early epidemiological analysis of the coronavirus disease 2019 outbreak based on crowdsourced data: a population-level observational study”。文章显示，随着2019年冠状病毒病(COVID-19)暴发的进展，需要流行病学数据来指导态势感知和调整策略。本研究描述了编写和传播关于COVID-19的流行病学信息的努力，这些信息主要来自新闻媒体和社交网络。
在这一人群层面的观察性研究中，研究人员搜索了DXY.cn网站（这是一个以医疗保健为导向的社交网络，目前正在报导中国地方和国家卫生机构给出的关于COVID-19新闻）。编制了一份2020年1月13日至1月31日中国COVID-19患者的个人名单和每日省级病例统计表单。文章还从全球新闻媒体(共同社、海峡时报和CNN)、各国政府和卫生当局新闻中收集了一份COVID-19病例的国际感染者表单。文章评估了COVID-19的流行病学趋势，并研究了中国各地的疫情发展，评估了症状出现、在医院或诊所寻求治疗以及在2020年1月18日之前和之后的报告，因为对疫情的认识有所增加。
研究表明，2020年1月13日至1月31日报道的507例COVID-19患者的数据，其中中国大陆364例，国外143例，其中男性281例(55%)，中位年龄46岁(IQR 35-60)。15岁以下的患者很少(13例[3%])，中国患者的年龄分布也证实了儿童感染的很少。在整个分析期间，湖北省出现症状和到医院或诊所就诊之间的延迟时间比中国大陆其他省份和国际上都要长。在中国大陆，这些延迟时间从2020年1月18日之前的5天减少到2020年1月31日之后的2天(p=0.0009)。研究指出，该样本在分析期间只捕获了官方来源报告的9826例COVID-19患者中的507例(5.2%)，但其数据与中国官方于2020年1月28日发布的报告一致。
研究显示，新闻报道和社会媒体可以帮助明确疫情的进展，并在卫生紧急情况下提供详细的患者级数据。一个以医生为中心的社交网络的可用性促进了中国COVID-19数据的公开和可收集。随着疫情的发展，社交媒体和新闻报道可能会捕捉到越来越少的COVID-19病例，这是由于报道疲劳和卫生保健系统不堪重负造成的。在疫情的早期阶段，公共数据集的可获得性对于鼓励独立团队进行分析工作和提供有力证据指导干预措施具有重要意义。
4.附件：
原文链接：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(20)30026-1/fulltext
