1.时间：2020年3月10日
2.机构或团队：山东大学
3.事件概要：
2020年3月10日，medRxiv预印平台发布了山东大学的题为“A deterministic epidemic model for the emergence of COVID-19 in China”的文章。
研究人员利用公开数据绘制了累计确诊病例曲线与累积清除病例（康复加死亡）曲线。研究发现，累计确诊病例曲线在1月28日左右有一个突然的呈指数的上升趋势，随后有所缓和。相应地在随后几天，累积清除病例（康复加死亡）曲线也观察到相似的变化趋势。这一变化表明针对COVID-19的防控措施已经生效。为了更好地定量评估防控效果，预测COVID-19进展，研究人员基于每天更新的报告病例建立了数学模型。该模型的核心作用是估计基本传染数R0即在易感人群中每例初代病例传染的平均继发病例数，有效传染数Rt即在流行病期间每例初代病例传染的实际平均继发病例数。研究结果表明，在置信度水平为95%的情况下，预估基本传染数R0为2.82±0.11，在3月19日至3月21日期间，有效传染数将少于1。疫情预计在4月2日后结束，除湖北省外的中国大陆确诊病例总数将接近14408±429例。
*注，本文为预印本论文手稿，是未经同行评审的初步报告，其观点仅供科研同行交流，并不是结论性内容，请使用者谨慎使用。
4.附件：
原文链接：https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.08.20032854v1
