文章旨在构建一个综合评估框架，用于客观衡量、比较及分析各地区政府开放数据的质量与动态演变趋势，进而识别政府开放数据质量管理潜在的问题和解决进路，为政府数据服务优化与数据治理决策提供参考。依托多指标综合评价理论与德尔菲法拟定政府开放数据质量评估指标及其维度，基于单样本Wilcoxon、组合赋权法依次检验、测算评估指标的可用性、权重与维度分值，构建政府开放数据质量评估框架。围绕内容、表达、获取、保障、使用质量 5 个维度评价样本地区人民政府网站政府开放数据质量，分析存在的问题，并提出优化对策。
文章首先介绍了政府开放数据的背景与重要性，指出政府开放数据是国家战略布局中不可或缺的基础资源。然而，部分地区政府开放数据平台存在数据更新滞后、访问受限等问题，阻碍了数字政府及业务运营管理的持续推进。因此，构建一个综合评估框架对于识别政府开放数据质量管理潜在的问题和解决进路具有重要意义。
研究通过修正德尔菲法对评估指标进行优化，并通过问卷调查法收集数据，使用贝叶斯逻辑回归法对问卷后验分布进行统计。在指标测算阶段，研究将各级人民政府网站作为评估对象，通过问卷星在线平台设计结构化问题，获取具体数值。在指标检验阶段，基于单样本Wilcoxon法对评估指标可用性进行检验。在权重测算阶段，研究采用熵值法和频数分析法，通过组合赋权法确定各指标的权重。
最终，研究构建了政府开放数据质量评估框架，并以北京市等人民政府网站开放数据为例，实证分析了框架的有效性。评估结果显示，不同政府网站的开放数据在内容、表达、获取、保障、使用五个维度上存在差异。例如，宁夏回族自治区人民政府网站在内容质量维度分值最低，而甘肃省人民政府网站在使用质量维度分值最低。研究建议，相关地域可以参考分值最高的网站，优化数据开放和质量管理策略。
文章最后讨论了研究的未来展望，包括进一步丰富政府开放数据质量评估指标调研专家的领域和规模，增加评估对象的选择范围，以及通过算法、机器学习识别、预测数据异常及未来趋势，从而自主清洗、修正数据管理策略，增强数据开放的用户体验。研究者还可以通过数据质量投资回报率来帮助政府和组织理解和预测数据质量改进的经济效益，开发评估数据集市场潜力和商业价值的方法，从而指导数据开放和质量管理策略。
