《已诊断和未诊断血糖升高的美国成年人膳食宏量营养素组成和饮食质量的趋势:一项连续横断面研究》

  • 来源专题:食物与营养
  • 编译者: 李晓妍
  • 发布时间:2022-10-29
  • 背景:了解血糖状况可能会影响糖尿病和糖尿病前期受试者的饮食摄入量。

    目标:我们的目的是确定在美国糖尿病和前驱糖尿病成人中,血糖状态的诊断是否会影响宏量营养素摄入和饮食质量的趋势。

    方法:分析1999-2016年NHANES数据。确诊病例采用自报确诊,未确诊病例采用实验室标准(糖化血红蛋白≥5.7%,空腹血糖≥100 mg/dL,或2小时口服糖耐量试验≥140 mg/dL)确定。采用差异中的差异模型比较两组间的时间趋势。

    结果:研究中有7502例诊断为血糖升高,12974例未诊断为血糖升高。1999-2016年期间,确诊病例中低质量碳水化合物的摄入量较低,而高质量碳水化合物、动物蛋白、植物蛋白和不饱和脂肪的摄入量及2015年健康饮食指数(HEI-2015)得分均高于未确诊病例(P均< 0.001)。然而,在1999 - 2016年的趋势分析中,确诊病例中高质量碳水化合物摄入量的增加小于未确诊病例(差异:?1.16%;95% ci:?1.82%,?0.50%;P = 0.001)。此外,低质量碳水化合物摄入量的减少较小(差异:0.79%;95% ci: 0.01%, 1.57%;P = 0.05),饱和脂肪摄入量增幅较大(差异:0.44%;95% ci: 0.08%, 0.79%;P = 0.02)高于未确诊病例。确诊病例和未确诊病例之间的HEI-2015评分在时间趋势上也存在显著差异,未确诊病例更受欢迎(差异:?2.56;95% ci:?3.71,?1.41;P < 0.001)。

    结论:虽然已确诊的糖尿病和糖尿病前期患者的饮食习惯比未确诊的患者好,但这些优势在过去20年里一直在减弱。

  • 原文来源:https://academic.oup.com/ajcn/article/115/6/1602/6546151?login=true
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  • 《新型测试手段有望尽早对糖尿病进行诊断》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2018-08-30
    • 葡糖耐量试验是检测糖尿病的标准方法,但最近的一项研究中,研究人员开发了一种新方法,与葡糖耐量测试相比,这种新方法能够尽早地发现糖尿病患者。 每年全球有340万人因糖尿病而死亡,而未来这一数据还会持续上升,糖尿病常常会通过引起继发性疾病而致人死亡,比如心脏病、中风和肾衰竭等,而且患者的糖尿病得不到治疗的时间越长,其患上述疾病的风险就越高,因此早期发现糖尿病对患者的治疗至关重要。 当机体无法有效调节自身血糖水平时,患者就会发展为糖尿病,血糖通过胰腺中分泌的胰岛素来控制,胰岛素能通过促进机体细胞吸收葡萄糖来降低血糖,同时会将血糖储存起来为机体供能。糖尿病分为1型和2型糖尿病,1型糖尿病是一种自身免疫性疾病,即患者机体会破坏胰腺中制造胰岛素的β细胞,而2型糖尿病是是一种进行性疾病,即机体首先会对胰岛素产生一定的耐受性,最初机体会分泌很多胰岛素来控制血糖水平,随后胰腺功能就会被耗尽,血糖水平就会升高到比较危险的程度。 脂肪能作为新的标志 在2型糖尿病中,患者在糖尿病发生之前,其机体细胞就会对胰岛素的效应产生耐受性;因此研究人员就想知道他们是否能够更早地对糖尿病进行诊断,即当机体对胰岛素产生耐受性但在胰腺功能耗尽以及血糖水平升高之前;研究人员重点研究了机体如何对胰岛素没有应答,随着研究的深入,研究人员就想到了脂肪,而不是葡萄糖。 如今肥胖被认为是诱发2型糖尿病的主要原因,肥胖诱发糖尿病的主要原因之一是患者机体的脂肪组织无法正常工作,健康的脂肪组织会吸收机体所消耗的脂肪并将其储存起来,直到我们需要这些脂肪来补充能量,比如晚上睡觉的时候;当肥胖人群吃饭时,脂肪组织并不会吸收脂肪,相反这些脂肪会流向其它器官,比如肝脏和肌肉中,在这些器官中其就会促进机体对胰岛素产生一定的耐受性。 胰岛素能扮演一种信号分子,吸附到细胞表面的胰岛素受体上,而胰岛素受体能够激活肌肉或肝脏中多种信号分子,来告诉它们该干什么,比如吸收葡萄糖;但是当细胞充满脂肪时,其就会抑制信号发挥作用,实际上当细胞对胰岛素没有反应时其就会促进机体对胰岛素产生一定的耐受性。机体会试图通过增加胰岛素的水平来克服脂肪的影响,从而使得机体细胞吸收更多的葡萄糖。 有力的证据 研究人员对脂肪代谢障碍的人群进行研究发现,错误的脂肪组织会促进机体胰岛素耐受性的产生以及糖尿病的发生,脂肪代谢障碍患者通常会表现为严重的胰岛素耐受性和糖尿病。更重要的是,当处于熟睡状态时,肥胖人群机体的脂肪组织并不擅长释放脂肪,这也就意味着,肥胖人群在睡眠状态下必须消耗大量的葡萄糖来为机体提供能量。 医生用来诊断糖尿病的方法称之为葡萄糖耐量测试,通常是在人们早晨吃东西之前进行,随后给检测者一杯含有葡萄糖的饮料,在接下来的两个小时内采集血样进行血糖的检测。如果检测结果发现机体血糖水平过高,通常就会被判定为糖尿病患者,但研究人员推测,某些肥胖人群也能够通过检测,因为其机体的脂肪组织并不会释放足够的脂肪,而且其机体会在禁食状态下使用葡萄糖,比如他们睡着的时候。 相反,如果给予肥胖人群一顿大餐的话,其机体应该储存在脂肪组织中的脂肪就会进入到器官中,比如肌肉等器官中,就会导致个体机体出现胰岛素耐受性,同时还会促进其血糖升高。 奶昔测试 为了研究脂肪如何诱发胰岛素耐受性和糖尿病,研究人员利用缺失PPARy2基因的小鼠进行研究,移除该基因后就能够阻碍脂肪组织吸收并且脂肪脂肪,这就能够模拟肥胖人群机体所发生的事件;尽管其机体脂肪并没有正常工作,但研究人员知道,通过进行葡萄糖耐量测试后,缺失PPARy2的小鼠似乎会表现地很健康;于是研究人员就想通过研究观察是否能够通过一顿大餐来检测这些小鼠机体的脂肪缺陷,但问题出现了,即如何让小鼠摄入更多食物? 研究人员利用了一个事实,即小鼠通常会被喂食一种非常乏味的食物,类似于脆饼干;当将小鼠的饮食切换到美味富含脂肪的食物后,研究者就发现,在刚开始的24小时内小鼠的摄食量是正常情况下的两倍;研究者在小鼠摄食前以及摄食后的24小时收集小鼠机体的血液样本来观察是否其机体血糖水平和胰岛素水平增加了。 研究者对正常小鼠和缺失PPARy2基因的小鼠进行了过量喂食试验,结果发现,正常小鼠机体的胰岛素水平增加了两倍,而且其血糖水平维持在了正常水平,但缺失PPARy2的小鼠在过量饮食后胰岛素水平增加了10倍,同时机体血糖水平也发生了增加,这就表明,这些小鼠机体的代谢出现了障碍。 更重要的是,研究人员还对年轻小鼠进行了测试(相当于20岁出头、葡萄糖耐量测试正常的人类),结果发现,当脂肪组织缺陷的小鼠到了中年时期,及时其被喂食健康饮食,其机体新陈代谢也会出现问题。研究者指出,通过利用一种含有葡萄糖、脂肪和蛋白质的高热量奶昔来替代糖耐量测试中的葡萄糖,或许就能够对代谢性疾病的患者进行测试,下一步研究人员将会通过更为深入的研究来对比葡萄糖耐量测试和奶昔测试在预测未来人类患糖尿病风险上的能力。
  • 《雅培全新一代诊断产品Alinity ci在华正式上市》

    • 来源专题:生物安全知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:hujm
    • 发布时间:2018-03-23
    • 2018年3月22日,拥有130年历史的医疗科技公司雅培今日宣布: 全新一代诊断产品——Alinity ci(即生化、免疫及整合系统)正式登陆中国,助力更多人因雅培的科技而改变人生。全新系统由更小、更快、更自动化的可扩展生化及免疫检测系统组成,能够帮助实验室和医院更及时、快速、 精准地提供诊断结果,全面优化医疗绩效,为患者治疗带来更可靠的诊断依据。 据不完全统计,60%-70%的临床决策有赖于诊断检测的结果。中国社会人口老龄化、各类慢性疾病管理和扩大医疗可及性等需求的不断增加,都对医院和实验室的检测速度和结果准确性提出了日益严峻的考验。为了解决医院日益增加的各种压力和病人需求,雅培Alinity ci应运而生。 全新上市的Alinity ci是市场上每平方米检测量最大的平台,可提高实验室产出效率,使实验室能够快速适应日常变化和长期规划;直观而通用的全新设计将提供更简单的操作体验,实验室员工可以轻松地实现无障碍跨系统工作;用户驱动的防错设计可智能避免人为差错,使高性能实验室能够保持稳定和最佳运行状态。 雅培Alinity ci已经于2018年伊始在武汉同济医院检验科开始进行上市前临床检测评估,相关结果与国外多中心评估相似,显示出平台的一致性、灵活性、高效性和可信性。特别是在急诊出报告时间及精密度上,均有了一定的提高。部分免疫检测项目精密度(CV[ CV,全称Coefficient Of Variation。即变异系数,又称“标准差率”,是衡量各观测值变异程度的一个统计量,数值越低,说明变异性越小,是反映仪器和试剂整体性能的指标之一。])达1.6-2.8%,这表明Alinity ci产品完全能够满足临床检验的精密度需要。华中科技大学同济医学院附属同济医院检验科孙自镛主任表示:“在同济医院现有实验室空间紧张的情况下,该产品可以帮助实验室增加检测量的同时减少空间需求,帮助医院检验科更好地管理资源,提高检测效率和服务水平,使患者受益。” 全新一代诊断产品Alinity ci:一致灵活,高效可信 “在Alinity 研发过程中,我们采取了超越传统的市场调研方式,研究调查了全球超过950个实验室,全面了解专家和检验科医生的工作流程,搜集他们急需改善和解决的问题,并在研发过程中以解决这些问题为己任。以用户需求为出发点,Alinity家族在设计过程中秉承了简化操作流程、保证检验速度与准确性、同时确保综合表现的原则。” 雅培诊断业务免疫及临床化学研发副总裁John Frels表示。 Alinity ci是雅培全新一代Alinity™家族中的一员。Alinity™的名字来源于 “协作(Alignment)”、“创新(Innovation)”和“一致(Unity)”的组合。其中“Alinity c”是生化诊断模块,而“Alintiy i”则是免疫诊断模块。此外,Alinity™诊断系统还包括血液学、血液筛查、分子诊断、床旁检测、信息化系统[ 各系统进入国家和地区市场的时间不尽相同。]等关键的实验室学科,能够连接并整合雅培各类解决方案,其特性包括: 一致性——Alinity™系统内采用通用且直观的操作处理方式,例如加载样本和试剂、优先处理急诊样本、更换溶液和使用用户界面等,以用户为中心的设计,更利于规范实验室,并帮助同一医院实现局域网内不同科室不同分院检验设备的统一网络操作和管理,从而有效减少人员培训成本。 灵活性——可扩展设计增加了更多轨道连接选项,从而提供更多的通量和容量,允许实验室随着体量的增长轻松添加模块,而无需更换系统,轻松适应环境变化和不可预测性。 高效性——有效发挥实验室空间能效,通过结合堆叠试剂储存和样本处理区来节省空间设计,不仅能增加样本和试剂的负载能力,更能使得实验室在每平方米空间内执行更多的测试。 可信性——内置保护措施可防止出现试剂混淆、重新装载及探针碰损等人为错误。同时,成熟的技术更能确保高品质检测项目性能,提高系统整体性能的可信性。 持续的创新和突破性技术,为医院和实验室提供个性化解决方案 进入21世纪以后,六西格玛管理办法被引入医学实验室质量控制评估,并逐渐应用于医院管理。将“六西格玛(Six Sigma)”概念引入检验医学质量管理的发起人之一Sten Westgard教授对Alinity ci 53项检测项目的精密度、偏倚和西格玛度量进行研究,“结果显示绝大多数Alinity ci检测项目达到5西格玛以上。” Sten Westgard教授说,“超过90%的试剂达到5 西格玛 和6 西格玛标准,因此应用了此下一代检测系统后,实验室检测结果可以提升到世界最顶级的质控表现,这在以往是难以想象的。” 业界普遍认为,通过六西格玛度量的检测项目可以减少质量控制频次,帮助实验室节省质控品、试剂、耗材等资源,以提高实验的工作效率和生产力。 雅培中国诊断业务副总裁屠光明表示:“雅培致力于通过持续的创新和突破性技术,为医院和实验室提供个性化解决方案。Alinity ci于2017年1月获得CE认证,2017年11月获得美国FDA认证后,已陆续开始为欧洲、北美和亚太等多个国家和地区的实验室提供高质量的个性化检测服务。此次Alinity ci正式进入中国市场,进一步丰富了雅培的产品组合,我们将持续践行对中国市场的承诺,坚持本土化投资和创新,给更多中国家庭和社区带来积极影响,最终帮助人们实现健康美好的生活。” 雅培持续拓展创新可能,为医院、实验室和医生提供广泛的突破性诊断测试、仪器及信息化解决方案。去年11月,雅培正式启用了位于上海漕河泾开发区的雅培创跃中心,该中心除了能够展示雅培的创新型诊断解决方案和全球优异实践之外,还能提供培训、交流等全方位服务和即时在线支持,助力医院和实验室提升诊断质量和效率,充分体现了雅培对于全球医疗健康行业以及中国市场的长期承诺。