《复旦大学校长人民日报撰文:让人工智能更好造福人类》

  • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
  • 编译者: 冯瑞华
  • 发布时间:2019-01-09
  • 当前,我们正处于新一轮科技革命和产业变革大潮之中,以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异。在新一代信息技术中,人工智能正在大放异彩。习近平同志指出:“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起,为经济社会发展注入了新动能,正在深刻改变人们的生产生活方式。”把握人工智能发展的新机遇,以类脑智能引领人工智能发展,实现人工智能普适化,将对经济社会发展产生重大影响、对人类文明进步产生重大影响,使人工智能更好造福人类。 人工智能有着改变社会的巨大潜力。放眼当下,人工智能正有力提高经济社会发展的智能化水平,有效增强公共服务和城市治理能力;展望未来,人工智能必将为经济社会发展持续注入新动能。但也要看到,传统人工智能主要依靠机器学习算法,通过计算机强大的运算能力对大量数据进行抽象和总结,转化为一类特定的计算模型,最终实施在特定的应用中。传统人工智能这一运行模式也带来一些问题:知识引导方法长于推理,但是难以拓展;数据驱动模型擅于预测识别,但其过程难以理解;策略学习手段能对未知空间进行探索,但其依赖于搜索策略。可见,如何有效发挥数据驱动人工智能与知识引导人工智能的各自优势,是当前人工智能发展面临的难点问题。 在这一背景下,脑科学和类脑智能研究成为当今世界科技发展的前沿和热点。以类脑智能引领人工智能,实现人工智能普适化,将对人类文明进步产生重大影响。脑科学研究发现:为了应对各种认知任务,大脑要在短时间内保存和处理各种感兴趣的信息,完成这个过程的大脑系统就是“工作记忆”。工作记忆是形成语言理解、学习与记忆、推理与计划等复杂认知能力的基础。此外,基于生物层面的神经突触信号传递作用机制、脑区间环路特征、脑信息表达与处理等成为研究热点,这些都为人工智能的突破性发展提供了新的方向。可以预见,通过脑科学的深入研究和神经机制的系统解析,“破译”大脑信息处理与神经编码的原理,再通过信息技术进行参照、模拟和逆向工程,将会形成以“类脑智能引领人工智能发展”为标志的新一代人工智能发展路径。 人工智能涉及范围极广,需要多方参与、共同努力。全面了解大脑机制和功能更需要长时间的探索,这种创新往往需要高度专业性和长时间的储备与积累。对于我国来说,尤其需要把握好以下两个方面。第一,脑科学和类脑智能研究要以提升自主研发能力为目标,以既有资源禀赋和研发优势为主攻方向,以“双一流”交叉学科建设和跨学科人才梯队培养为抓手,实现未来人工智能领域的重大原始突破,进而利用类脑智能技术推动产业升级、民生改善。第二,要做好相关人才培养工作。近年来,包括我国在内,不少国家高度重视推动人工智能领域的科技创新和人才培养。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向,构建开放协同的人工智能科技创新体系,把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。贯彻落实这一发展规划,对人才培养提出了很高要求。当前,推动脑科学、类脑智能、人工智能发展,需要大力建设人才队伍,为相关科研提供人才支撑。 以类脑智能引领人工智能发展是科技领域的重大创新,将给人类社会发展带来新机遇。从全球治理到社会生活,从国家发展到家庭建设,都将因这一领域的创新而发生重大变革。需要指出的是,技术只有与情感、伦理等人类最朴素的需求相结合,才能迸发出真正符合人性的创新点。只有这样的创新才是正向的创新,只有这样的发展才能促进人类生活更加美好。如何处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题,既是时代之问,也需要时代之答。

相关报告
  • 《国际电联如何努力让人工智能更能造福人类》

    • 来源专题:宽带移动通信
    • 编译者:张卓然
    • 发布时间:2020-01-08
    • *以下文章是由我本周在中国乌镇举行的第六届乌镇世界互联网大会“人工智能论坛”期间的讲话改编而成。 在李·塞多尔(Lee Sedol)和DeepMind的AlphaGo之间进行的具有历史意义的2016年围棋比赛的第二局中,AlphaGo做出了一个人类永远不会也赢不了的举动。 从那以后,人工智能就吸引了公众的想象力,促使我们重新思考创新过程的本质。而且,这一领域的创新步伐正在迅速发展,在过去的五年中,已发布了全部AI专利的50%。 在这种情况下,我们应该考虑世界上一些国家推出的国家人工智能战略,包括中国的“下一代人工智能发展计划”。不仅仅是国家。整个联合国系统都在使用人工智能来帮助解决我们面临的一些最大挑战,从抗击饥饿到解决紧急气候危机,再到建设可持续发展的智能城市。 国际电信联盟在塑造人工智能未来方面的作用 作为联合国信息和通信技术的专门机构,国际电联在塑造AI和其他新兴技术(包括物联网和5G)的未来方面发挥着重要作用。 这些技术开辟了新的领域,也为健康,教育,金融,交通,能源和许多其他关键领域提供了新的可能性。但伴随可能性而来的是责任。正如我们所说的那样,世界上将近一半的人口仍未使用互联网,更不用说这些技术了。 每年,来自世界各地的数千名人工智能革新者和公共及私营部门决策者齐聚国际电信联盟,参加“人工智能造福全球峰会”。 我们必须认识到,虽然人工智能在人类进步方面具有巨大潜力,但这项技术也引发了人们对未来工作的担忧,以及有关隐私和信任的复杂问题。作为回应,许多国家,公司,研究机构以及区域和国际组织都发布了一套人工智能研究的道德标准。 “北京AI原则” 例如,去年5月,北京人工智能研究院发布了“北京AI原则”。这些原则是与包括北京大学,清华大学,中国科学院自动化研究所和计算技术研究所以及百度,阿里巴巴和腾讯在内的著名技术组织和科技公司合作制定的。 这15项原则要求“构建人类命运共同体,实现对人类和自然有益的人工智能”。首要原则是“做好”。 国际电信联盟是人工智能的积极倡导者,同时也注意到与该技术相关的挑战和风险。 迈向变革性,但又要安全的,值得信赖的和包容的AI道路将需要政府,行业,学术界和公民社会之间的空前合作。 每年,来自世界各地的成千上万AI创新者以及公共和私营部门的决策者齐聚国际电联,参加“人工智能造福全球峰会”。“人工智能造福全球峰会”是联合国关于人工智能的全球和包容性对话的主要平台。 首脑会议的目的是产生新的人工智能项目,以加速实现联合国可持续发展目标的进程。我们希望更多的中国公司加入到我们的努力中来,参加我们将于2020年5月4日至8日在日内瓦举行的“人工智能全球峰会”。作为人工智能的全球领先参与者,中国在这个平台上发表自己的意见非常重要。 国际电联新成立的“自动驾驶和辅助驾驶人工智能”焦点小组 同样重要的是,中国参与国际电联有关人工智能的活动。我很高兴地说,就在上周,国际电联成立了一个新的“自动驾驶和辅助驾驶人工智能”焦点小组,得到了中国的大力支持。 焦点小组的目的是支持自动驾驶和辅助驾驶中AI评估的标准化活动。该小组的工作对于建立和广泛部署人工智能所需的全球公众信任至关重要。 ITU还有另外两个AI焦点小组:我们与世界卫生组织(WHO)建立的``健康人工智能''焦点小组,以及``人工智能和其他新兴技术的环境效率''新焦点小组-非常及时且是应对气候变化的重要主题。 所有这些举措的共同点在于,没有哪个国家,公司或组织能够独自应对AI的承诺和挑战。 回到李世石(Lee Sedol)和AlphaGo之间的比赛:在第四局,李世石做出了一个机器程序无法预测的举动——他赢了。 因此,人工智能仍处于起步阶段。但有一件事是肯定的:实现一种变革性的、同时也是安全、可信和包容的人工智能的道路,将需要政府、产业界、学术界和公民社会之间的空前合作。 随着AI的不断发展,让我们共同努力,确保人工智能的好处能得到广泛传播和公平共享。
  • 《人民日报:重视人工智能的溢出带动效应》

    • 来源专题:中国科学院文献情报制造与材料知识资源中心 | 领域情报网
    • 编译者:冯瑞华
    • 发布时间:2018-11-14
    • 面对人工智能给传统产业带来的颠覆性变革,只有摒弃观望的心态,更加主动地拥抱技术创新,才能追赶上时代的脚步。 “过去总说,汽车产业资金、技术密集,有百年经验积累和高行业门槛,还有庞杂的供应链体系,互联网企业很难颠覆。但最近谷歌旗下Waymo获准在美国加州公共道路及高速公路上测试无人驾驶汽车的消息,让人不禁感慨‘狼’真的来了!”东风汽车战略规划部部长黄刚日前表示,东风正加紧评估直接商用L4级(高度智能化)无人驾驶的可能性。 感到焦虑的车企,不只东风一家。大众汽车曾有意斥资137亿美元购买Waymo10%股份;本田也已向自动驾驶公司Cruise投资27.5亿美元;丰田在累计投入53亿美元之后,再与软银出资100亿日元成立自动驾驶技术公司,并甘愿让对方控股…… 谷歌无人车项目启动不过短短9年,基于此独立运营的Waymo还不到两周岁,它是如何突破传统车企为新进入者设置的种种门槛,一步步发展成为传统车企挑战者的呢?传统车企乃至整个传统行业又能从中学到什么? Waymo可供借鉴的经验有很多,比如不去造车而去做移动出行解决方案供应商,一步到位开发L4级无人驾驶,注重用户体验,敢于试错,不断迭代等等。但是,除了这些颠覆性的创新思路、差异化的竞争策略之外,最值得学习的还是其对人工智能大趋势的深刻洞察,持续、大力度的研发投入以及迄今为止超过1000万公里的道路测试和数据积累。 作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,新一代人工智能因具有很强的溢出带动效应,得到各国政府和产业界的高度重视。2017年,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,制定了到2030年我国人工智能“三步走”的战略目标。当前,最受关注的人工智能应用可能是无人驾驶。乐观的预测认为,它将在未来数十年间催生出一个数万亿美元级别的大市场。 当然,不只汽车产业,在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能正在对经济发展、社会进步产生重大而深远的影响。它将重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,并实现社会全要素生产率的大幅跃升。 面对人工智能给传统产业带来的颠覆性变革,只有摒弃观望的心态,更加主动地拥抱技术创新,才能追赶上时代的脚步。如果不想成为智能手机浪潮中掉队的诺基亚、电子商务和新零售变革中倒下的西尔斯百货,那些目前依然具有行业主导力的企业,千万不要高估自己的抗冲击能力,也不要低估人工智能企业的创新力。像传统车企那样选择渐进式无人驾驶发展道路,虽然风险低、产业重构难度小,也符合正常的发展逻辑,但Waymo这样的“颠覆者”一旦实现突破,并进而发展成为无人驾驶领域异军突起的“安卓操作系统”,传统车企恐怕有沦为汽车组装厂的危险。 向“颠覆者”们学习,同样需要“颠覆者”的眼光和魄力。打破既有利益格局,放弃单打独斗,或成立联盟,或与“颠覆者”跨界合作,是可行选择。而精干主业、缩减成本、提高效率,把自己擅长的事情做好、做精,真正满足消费者需求,同样重要。近来,大众与福特拟在电动车架构、无人驾驶等领域深度合作;在日本,丰田联合马自达、铃木、斯巴鲁等组成电动车通用架构研发团队……面对新变化,传统车企已经开始行动,你准备好了吗?