在数字化转型迅速发展的时代，计量学正处在一个关键的十字路口。随着全球各地的行业将人工智能、自动化和数字基础设施相结合，对于精确、可互操作以及可信的测量数据的需求变得前所未有的迫切。
近日，在国际计量局（BIPM）举办的计量与数字化论坛（FORUM-MD）上，全球专家们深入探讨了数字化进步对测量科学的影响。
讨论强调了一个基本事实：计量学不仅在适应数字化时代，还在塑造其根基。
构建数字化计量框架
数字化的核心是数据。然而，在互联世界中，测量数据若要有用，必须遵循FAIR原则——可查找性、可访问性、互操作性和可重复使用性。论坛上的专家强调，结构化、机器可读的格式对于确保数据能顺利整合进人工智能驱动的系统、国际监管框架和工业流程中至关重要。
这一转变需要全球认可的数字标识符和标准化格式，以实现测量结果的跨国界可比性。若缺乏这些保障措施，数字生态系统将面临碎片化风险，这将危及从精密制造到医疗技术等众多领域。
自动化和人工智能：变革测量科学
最重要的发展之一是从传统的纸质校准证书向数字校准证书（DCCs）的转变。
DCCs 提供安全、防篡改且机器可读的记录，确保校准数据的准确性，并能无缝集成到数字基础设施中。通过消除手动转录错误并增强可追溯性，DCCs 正在为全自动、实时测量系统铺平道路。
然而，随着人工智能驱动的工具成为测量科学的核心，论坛专家强调了强大的数据质量标准的重要性。人工智能模型的可靠性取决于其训练数据的质量——这意味着测量数据中的任何错误、偏差或不一致都可能产生深远的后果。计量学对于支撑人工智能的国际协议至关重要，并能确保人工智能应用的可信度和准确性。
展望未来：数字计量的全球挑战
随着计量学迈入数字化时代，有一点显而易见：合作是关键。向完全数字化测量生态系统的转变，需要国家计量研究所、政策制定者、行业领导者和人工智能专家之间的协作。
2025年计量与数字化论坛的讨论强调了对统一数字测量标准方法的需求——这将确保各行业的互操作性，促进全球贸易并支持新兴技术的发展。
